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PLY_IO_Read_Write
- PLY文件的读取和写入程序：PLY文件是一个三维图形的数据存储格式，包括了三维曲面上所有采样点的坐标，以及所有采样点间的网络拓扑-A program which can read and write a PLY file
gujia
- 数字图像处理骨架提取，能将一个二值图像的骨架提取出来进行后续处理。骨架是一种非常重要的图像几何特征，在图像几何形态分析及相关领域具有非常广泛的应用，利用骨架表示原始图像，可以在保持图像重要拓扑特征的前提下，减少图像中的冗余信息。骨架既能压缩图像数据，保留区域的连通性和拓扑性，描述区域轮廓的几何特征，又能使原始图像完全或部分地从骨架中恢复或重构。-Skeleton extraction of digital image processing, to a binary image of the sk
STL_DISPLAY_Display
- STL文件读取程序（Matlab）：可以将ASCII格式的STL文件中的数据点信息及网格拓扑信息读出，并显示在屏幕上-a MATLAB program which gets the name of an ASCII STL (Stereolithography) file from the user, reads the 3D graphics information stored in the file, and displays the structure on the screen.
TSnake
- Snake的初衷是为了进行图像分割，但它对初始位置过于敏感，且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位 置的敏感性可以用遗传算法来克服，因为它是一种全局优化算法，且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图 像分割，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜 索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优 化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的
work
- 对于细胞图像序列中多目标的追踪是细胞运动研究中的难点，针对高密度细胞图像中细胞运动的复杂性，本文提出一个细胞分割和追踪的系统。在细胞分割部分，针对实验所用细胞图像序列的特点，本文分别采用了不同的分割方法。在基本的细胞分割后，由于得到的分割图像存在着一些粘连细胞，为了将之分离，采用了基于Freeman code法对细胞轮廓进行跟踪编码。根据编码所得的链码特征分析细胞的轮廓形态，找出粘连细胞图像中的凹角点，再将凹角点进行分组配对完成粘连细胞的分离。在追踪部分，针对细胞的运动特性，将细胞分为惰性细胞和
Matlab
- 主要是用于BP网络上面的编程网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。 -BP
光伏发电系统的并网重复控制及仿真_周雪松
- 完成了对光伏发电并网控制的设计及仿真。系统采用了两级式拓扑结构：前级用直流变换器进行最大功率跟踪及直流母线电压调整；后级用逆变器将直流电能逆变送入电网。(Completed the design and simulation of photovoltaic grid-connected control. The system adopts a two-stage topology: the front stage uses a DC converter for maximum power tra
tp99
- 用matlab语言来简洁的实现在静态负载下符合最小化原理的拓扑优化。总共只需要输入99行代码，包括优化程序和有限元分析子程序。这99行代码中，其中36行为主程序，12行为基于最优控制器的优化程序，16行为敏度过滤分析，其余35行代码作为有限元分析。(MATLAB language is used to concisely implement topology optimization based on minimization principle under static load. A tot
涡旋光束三维图像
- 通过使用matlab软件模拟涡旋光束三维图像。此程序是拓扑数为4的三维图，通过改变程序中的l的大小，生成不同拓扑数的涡旋光束。