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cfar_wt2.rar
- 这是一个横虚惊概率的程序，也叫CFAR，可以实现雷达图像数据的恒虚警检测,This is a cross false alarm probability procedures, also known as CFAR, can realize the radar image data CFAR detection
facedet
- 人脸检测算法对Haar特征推进，我们已经改善了大幅利用作为弱分类器的阈值中的累积概率分布点。-A face detector based on VJ algorithm (Boosting on HAAR features). We have improved the performance drastically by using mid cumulative probability distribution point as threshold for weak classifiers.
11_29_PPHT_and_Standard_H
- 在opencv下，利用标准霍夫变换和概率霍夫变换两种方式，进行了直线检测。都能很好的显示出来。-In the opencv environment, Using the PPHT and standard HT to detect lines in an image.
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- 自适应核密度估计运动检测方法 提出一种自适应的核密度(kernel density estimation, KDE)估计运动检测算法. 算法首先提出一种自适应前景、背景阈值的双阈值选择方法, 用于像素分类. 该方法用双阈值能克服用单阈值分类存在的不足, 阈值的选择能自适应进行, 且能适应不同的场景. 在此基础上, 本文提出了基于概率的背景更新模型, 按照像素的概率来更新背景, 并利用帧间差分背景模型和KDE分类结果, 来解决背景更新中的死锁问题, 同时检测背景的突然变化. 实验证明了所提出
yizhonggaoxiaodehunheyuantuoyuanjiancefangfa
- 提出了一种新的基于边缘连续特征的HT( ECHT) 混合圆/ 椭圆检测方法,利用连续的 边缘曲线段来决定HT 采样点,实验仿真结果表明该算法较好地解决了标准RHT 检测中无效 采样概率大、无效积累时间多的问题。-A new row based on the edge of the characteristics of HT (ECHT) mixed circle/ellipse detection method, using a continuous curve above the ed
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
tongjitexingLSB
- 提出一种基于统计特性的LSB密写分析方法,这种方法根据密写对原始数据统计特性的影响来判断秘密信息的有无.实验结果给出了不同阈值时的检测性能,当秘密信息量较大时,两类错误概率都可以得到有效控制.-This paper proposes a novel steganalysis technique based on the statistics method for LSB insertion, in which the change of statistical characteristic ca
shadow3
- 提出了一种室内静止摄像机条件下的运动目标检测和阴影抑制方法。该方法采用一种自适应的背景估计方法来实时更新 背景,用基于概率分类法检测运动目标,并在联合HMMD色彩空间和光度特征来抑制阴影之后,用Sobel边缘检测来修正运动目 标。实验结果表明,该方法能够有效地检测运动目标和抑制阴影。 -An indoor stationary camera under the conditions of moving target detection and shadow suppression m
300
- 了一种基于融合和广义高斯模型的遥感影像变化检测算法。该算法融合差值影像和比值影像的结 果构造差异影像，然后运用灰度形态学对差异影像进行顾及空间邻域关系的处理，再对处理后的结果运用广义高 斯分布模型估计变化与非变化像元的概率密度参数，最后采用改进的O2 算法计算最佳分割阈值，提取变化区域。 实验结果表明，所提出的变化检测算法稳健、高效，具有较大的实用价值。-0LDI TCTUG TGUIUNVI C MLCNEU WUVUMVD5N CTTG5CML 5X GUB5VU IUNIDNE
detection
- 能量检测,主要是看如果根据虚警概率得到门限，然后进行判决-enengy detection
Textural_defect_detection_based_on_label_co-occurr
- 基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法 邹超 朱德森 肖力 摘要：根据有规则纹理的特点，提出了基于类别的共生矩阵来描述纹理特征，从而很好地将正常纹理与疵点区分开。分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大，且分辨能力差的缺点．为了克服灰度共生矩 阵在计算量和分辨能力上的缺点，定义了类别共生矩阵．在类别共生矩阵的算法中，首先学习纹理的一些基本特征以确定类别共生矩阵的一些关键参数。如纹理的概率密度分布、纹理的主方向和周期，以及分类准则等重要参数，然后计算类别共生矩阵并提取白疵点增强、黑疵
canny_edge
- 基于概率推断的全局轮廓检测技术研究中的Canny边缘检测的函数-Probability-based inference detection of the global profile of Canny edge detection function
Pd-SNR
- 认知无线电网络中频谱检测过程中检测概率随信噪比的关系-In CR networks,the relation between SNR level and detection probability
CR
- 认知无线电网络中，当信噪比不同时检测概率随虚警概率的变化曲线。-In Cognitive radio network,when the SNR is not the same, the change curve between the detection probability and the false alarm probability.
single--SNR
- 在信噪比不断变化，给出虚警概率的前提下，当给定一信噪比值后，检测概率的变化情况。-Signal-to-noise ratio changing, given the premise of the probability of false alarm, when given a signal-to-noise ratio values, the probability of detection of changes.
daima-of-lunwen
- 给定一特定信噪比，检测单节点在这一信噪比的虚警概率随检测概率的变化仿真曲线图。-Given a specific signal-to-noise ratio, the detection of a single node in the signal-to-noise ratio of the probability of false alarm detection probability changes with the simulation graph.
danyonghu
- 单用户的虚警概率和检测概率的关系，程序正确，简单易懂，值得参考-Single-user relationship probability of false alarm and detection probability, the program is correct, easy to understand, it is also useful
Desktop
- Matlab程序及函数清单：实现检测概率与信杂比之间的关系-Matlab program and a list of functions: detection probability of relations between SCR
beamformingmusicbs3
- 随着电磁环境的日益恶化,以及低检测概率、低截获概率等通信技术的广泛应用,往往需要 在较大的带宽内同时对多个信号进行处理,才能够在大量信号中找到有用信号,因此对空间谱估计算法的时效性也提出了更高的要求。本文研究了空间谱快速算法及 实现问题,通过改进算法减少计算量,并合理利用硬件平台,将快速测向算法在FPGA+DSP平台上联合实现。本文的主要内容如下: 1、研究了基于直线阵的空间谱估计快速算法。针对MUSIC等测向算法大多需要特征分解和谱峰搜索,计算量较大的问题,给出了一种基于传播算子的Root
target detection and tracking
- 通过红外图像的弱小目标实现检测与跟踪功能，本程序是基于局域概率分布的小目标检测方法(The detection and tracking functions are realized by the weak and small target of the infrared image. This program is a small target detection method based on the local probability distribution.)