搜索资源列表
ReadRemotePic
- 条带噪声是影响影像质量和反演精度的重要因子，有些在频率域表现为高频信息和低频信息相混合。用邻域插值法，编程实现自动定位噪声行，进行插值处理，取得了较好的去噪效果，并保留了影像的细部特征。
BLS-GSM_Denoising
- BLS-GSM 即\"Bayesian Least Squares - Gaussian Scale Mixture\".基于贝叶斯最小平方-高斯概率混合模型的算法。用于图像去噪。相关文献索引详见readme
image_domoising
- 这是一种基于像素分类思想的图像自适应混合去噪算法，不同的情况用不同的滤波算法，很好的保护了图像的边缘
imagedenoising
- 实现图像受混合噪声污染时去除噪声的目的，在6种方法比较之下，得出最优的图像去噪算法
NSCTtransform
- 基于高斯混合模型的NSCT变换遥感图像融合-Gaussian Mixed Model Based NSCT Remote Sensing Image Fusion
directionlet
- 基于Directionlet变换的图像去噪与增强的算法研究；基于提升Directionlet域高斯混合尺度模型的图像噪声抑制等。-Image denoising based Directionlet transform algorithm and enhanced Gaussian mixture based on lifting Directionlet field-scale model of image noise suppression.
GSM_Denoise
- 实现了高斯混合尺度模型（GSM）算法，可被嵌入到各种去噪框架中（如各种小波变换等）使用。-Gaussian mixture scale model (GSM) algorithm, can be embedded into a variety of denoising framework (such as a variety of wavelet transform, etc.) use.
thread
- 图像的处理，小波去噪和多分辨率分析，采用软阈值，硬阈值和混合阈值方法对彩色图像进行增强计算，效果明显。-Image processing, wavelet de-noising and multi-resolution analysis, using soft threshold and hard threshold and hybrid threshold method for color image enhancement calculations, the effect is obviou
BLS-GSM
- BLS-GSM代表“Bayesian Least Squares - Gaussian Scale Mixture(贝叶斯最小二乘-高斯尺度混合模型)”。 这个工具箱实现了该篇论文中介绍的算法： J Portilla, V Strela, M Wainwright, E P Simoncelli, Image Denoising using Scale Mixtures of Gaussians in the Wavelet Domain, IEEE Transaction
3
- 该程序在matlab平台下编写，是基于尺度和空间混合模型的小波图像去噪。-This program is used to remove the image noise by scale and space hybrid model
Hybrid-Gaussian
- 混合高斯模型，能够区分前景和背景。导入视频可世界运行。但是还没有去噪，可能对前景分析不够准确。-The code of Hybrid Gaussian,It can distinguish the difference of foreground and background.
LowPatchRank_regularization
- 对于带噪声的周期性纹理图像,提出一种基于二维秩约束的混合正则化去噪方法。该方法结合了全变分去噪理论和方法，并且利用该类图像低块秩的特性，对图像进行了低块秩约束。通过和全变分去噪方法比较可知，对于周期性纹理图像，混合正则化方法能有效地分离出噪声，并且能让图像很好地保持边缘。即使非严格的周期性纹理，该方法依然有很好的去噪效果。-For periodic texture images with noise, a new method based on two dimensional rank cons
denoisingmatlab
- 常用的图像去噪算法，基于隐马尔可夫树模型的小波去噪 基于尺度空间和context模型相结合的自适应小波去噪 基于尺度和空间混合模型的小波图像去噪 Bayes估计阈值软门限去噪 -The denoising algorithm used in image denoising, wavelet hidden Markov tree model based on adaptive wavelet denoising combining the scale space and context mode
BM3D
- BM3D是二维图像的去噪算法，这是matlab的版本，核心部分为C的混合编程(An Analysis and Implementation of the BM3D Image Denoising Method)
水下图像去雾与增强
- 这篇论文提出了一种较好的水下图像增强的方法。首先使用经过端到端训练的卷积神经网络去测量输入图片，同时以自适应双边滤波器对传输图片进行处理。接着提出一种基于白平衡的策略来消除图片的颜色偏差，用拉普拉斯金字塔融合获得无雾和色彩校正图像的融合结果。 最后，输出图像被转换为混合小波和方向滤波器组（HWD）域，用于去噪和边缘增强。 实验结果表明，该方法可以消除颜色失真，提高水下图像的清晰度。(This paper proposes a better underwater image enhancement