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selfCorrelationInRandomization
- 产生零均值单位方差高斯白噪声的1000个样点,估计随机过程的自相关序列-units have zero mean Gaussian white noise variance to the 1,000-point, it is estimated that the random process autocorrelation sequence
pqsfdmn
- 喷气式发动机模拟 由于引入了粒子系统（共60000个粒子），而且为了达到很好的效果粒子用的是三棱锥而不是点，所以运算量很大 ，对电脑要求有点高，配置不好的电脑可以在头文件中将粒子个数改少一些。由于我将说明文档整和在了程序中， 有大量的图片要处理，所以编译时会很慢（我的电脑要50多秒 CPU p4 2.4G DDR400 512M 七彩虹 Radom9800se) 请耐心等待。 因为不是最终版所以有些BUG没改（编译没有问题,只是某些功能无法实现）： 程序中由于按钮控制与键
JZfc
- 焦作市房产中介信息系统是结合数据和地图操作,功能包括地理对象的图上定位 根据不同的途径查找房源,有基本属性查询,基本位置查询,SQL查询，来查找理想的位置。还有地图编辑和房源信息管理(非管理员用户没有此权限)， 可以对其进行添加房源，修改出租房，修改出售房，删除房源等。还有房源预算功能，就是添加了辅助计算机和贷款估计这两项，当选中一个房源的时候，根据价格、面积、贷款年数、贷款利率等计算出每月应还款的数额。对地图的操作,包括放大显示,缩小显示,自由缩放显示,漫游显示,选择地理事物,求解两点或多点的
PSF
- 本文针对灰度图像的盲复原问题进行了一些研究，介绍了两种不同的图像盲复 原处理的方法。一种是误差一参数分析法，该方法适合于辨识可以用参数来表征的 点扩散函数，如线性移动模型和Gauss模型等，然后根据估计的参数确定退化图像 的点扩’散函数，再利用常规的复原算法(如维纳滤波法)对退化图像进行复原处理 另一种是非负支撑域约束递归逆滤波(NAS-R工F)算法，文中介绍了NAS-R工F算法 的基本思想，并结合正则化的思想，提出了NAS-RIF的改进算法，相应对该算法的 性能效果
LBP.rar
- 针对传统方法难以可靠估计图像中纹理单一区域像素点视差的问题,将纹理分析应用于立体匹配中,提 出图像分块整体匹配的方法。首先用LBP/C纹理分析方法对图像纹理进行描述 然后进行基于区域生长的扩张检 测,得到纹理单一图像块 最后对图像块进行整体匹配,得到纹理单一区域的稠密视差图。对国际标准图像进行测试, 结果表明该算法能提高纹理单一区域稠密视差图的精度,具有实用价值 ,Due to the difficulty of getting disparity of less textured pi
RANSAC_SIFT
- sift特征点的提取匹配后使用Ransac进行基本矩阵的估计-sift the extraction of feature points were matched using the fundamental matrix estimation Ransac
yaxiangsu
- 双向亚像素运动估计算法，具体步骤如下： (1) 进行整像素精度的双向运动估计； (2) 以(1)得到的运动矢量所指向的像素点为中心，内插1/2像素点，再进行双向运动估计； 依此类推，直到得到所需的像素精度为止。 -Bi-directional sub-pixel motion estimation algorithm, concrete steps are as follows: (1) for the whole two-pixel accuracy motion estima
Survey-on-normal-estimation
- 三维点云法向量估计综述，由于获取方便、表示简单、灵活等优势，点云逐渐成为常用的三维模型表示方法之一-Point clouds are becoming more and more common for the representation of 3D geometry models because of its advantages over mesh models
ca3_sol
- 用光流法估计图像的运动，基于像素点的算法-Light flow method estimates the image campaign, pixel-based algorithm for point
lubangxingdetuxiangpinjie
- 图像拼接的核心是图像的配准.提出一种准确、高效的图像拼接方法:利用Harris角点检测算子提取相邻图 像的特征点,通过Euclid度量改进熵变换的算法,进行特征点匹配,并通过最小均值二乘估计求解相邻图像的变换 矩阵,以此实现宽视角图像的拼接.实验结果表明:所给出的算法能够实现场景图像的精确匹配. -Image mosaic is the core of image registration. Make an accurate and efficient method of image
tuxiangpinjiefa
- 一种全自动稳健的图像拼接融合算 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的 精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的 RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变 换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代 过滤,并用提纯后的数据来做模型估计 -A ro
Cell_sysbbk
- 这是本人开发的一个课题软件，主要用于点细胞识别与轨迹追踪! 具有 很好的研究价值，里面运用 图像处理（很多种）函数的 编写与调用！！ 估计仅此一个项目代码，版主就应该给我特殊鼓励的！-err
MaximumAPosteriori
- 在统计学中，最大后验（英文为Maximum a posteriori，缩写为MAP）估计方法根据经验数据获得对难以观察的量的点估计。它与最大似然估计中的 Fisher 方法有密切关系，但是它使用了一个增大的优化目标，这种方法将被估计量的先验分布融合到其中。所以最大后验估计可以看作是规则化（regularization）的最大似然估计。 -In statistics, the maximum a posteriori (English as a Maximum a posteriori, ab
linfinity
- 用于空间点重构，图像单应估计，摄像机位置确定的基于无穷范数的代码-For space-point reconstruction, the image alone should be estimated, the camera position to determine the code based on the infinite norm
Novel_Example-Based_Shape_Learning_For_Fast_Face_A
- 用于人脸对准的快速形状学习方法(论文)：提出了一种新的用于人脸特征对准的基于样本 的形状学习策略(ESL)。该方法是基于下面结论提出的：人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线 性关系——即相似的人脸图像蕴涵着相似的形状。因此，给定一个人脸图像的学习集，其中人脸图 像的特征点都已手工标定。则任意新的人脸图像的形状可以如下抽取：估计该人脸图像和训练集中 训练图像的相似度，并将同样的相似度用于该人脸图像形状的重建-Fast Face Alignment for the shape of
munkres
- 数学指派问题的经典求解算法 可以用于图像处理，做位姿估计时 特征对应点的匹配 - MUNKRES Munkres (Hungarian) Algorithm for Linear Assignment Problem.
Sparse Lab 200-Core
- 基于多帧图像插值（Interpolation）技术的方法是SR恢复技术当中最直观 的方法。这类方法首先估计各帧图像之间的相对运动信息，获得HR图像在非均 匀间距采样点上的象素值，接着通过非均匀插值得到HR栅格上的象素值，最后 采用图像恢复技术来去除模糊和降低噪声（运动估计!非均匀插值!去模糊和 噪声）。-In this paper, we propose a novel method for solv- ing single-image super-resoluti
ransac
- RANSAC算法的输入是一组观测数据，一个可以解释或者适应于观测数据的参数化模型，一些可信的参数。 RANSAC通过反复选择数据中的一组随机子集来达成目标。被选取的子集被假设为局内点，并用下述方法进行验证： 1.有一个模型适应于假设的局内点，即所有的未知参数都能从假设的局内点计算得出。 2.用1中得到的模型去测试所有的其它数据，如果某个点适用于估计的模型，认为它也是局内点。 3.如果有足够多的点被归类为假设的局内点，那么估计的模型就足够合理。 4
最小二乘法估计仿射矩阵
- 目前MATLAB里边对于多点计算仿射矩阵普遍采用RANSAC法，但是比较麻烦计算量也相对较大，通过最小二乘法来进行仿射矩阵的估计能够大大提高该效率，所以奉上自己在实验室写的仿射矩阵估计函数，来弥补matlab函数库在这方面的不足。(The MATLAB inside for calculating affine matrix commonly used RANSAC method, but more trouble calculation is relatively large, estimat
Normal_estimation
- 基于PCL的估算散乱点云的法矢量，并进行颜色渲染显示(estimation of normal vectors for point clouds and color rendering display based on PCL)