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3D-PALL
- 该程序可实现工程上三面视图变换及轴侧图变换； 程序介绍(含数据文件） 一.实现步骤 1.从数据文件中读入立体的顶点数、面数、面上顶点数；读入顶点表DJ（即点集），面表SF。 2.初始化V面、H面、W面、正轴侧、斜二侧等投影变换矩阵. 3.调用矩阵相乘函数，计算DJ*T，结果存放到点集矩阵C中。 其中DJ为立体的点集矩阵； T为V面、H面、W面、正轴侧、斜二侧等投影变换矩阵. 4.平移变换后的图形,使其全部移到当前坐标系的第三象限.见步骤1
c第二章 matlab语言基础h2
- 用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-with Canny operator to detect the edges in the image P0404 : image thresholding segmentation P0405 : water
c/c++矩阵各种操作 逆矩阵
- c/c++矩阵各种操作 逆矩阵
Texture
- 用灰度共生矩阵对共生矩阵归一化和计算能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数。-On the symbiosis with the GLCM matrix normalization and calculation of energy, entropy, moment of inertia, related to four texture parameters.
GrayMatrix
- Visual C++ 实现的灰度共生矩阵-The Visual C++ implementation GLCM
分治算法
- 君主和殖民者们所成功运用的分而治之策略也可以运用到高效率的计算机算法的设计过程中。本章将首先介绍怎样在算法设计领域应用这一古老的策略，然后将利用这一策略解决如下问题：最小最大问题、矩阵乘法、残缺棋盘、排序、选择和一个计算几何问题——找出二维空间中距离最近的两个点。 本章给出了用来分析分而治之算法复杂性的数学方法，并通过推导最小最大问题和排序问题的复杂性下限来证明分而治-monarchy and colonialists who have successfully used the divid
matrixcompute
- cuda的一个关于简单程序，矩阵算法实例。利用这个算法可以更好的掌握cuda.他是cuda的入门例子。-cuda
mulscaledge
- 多点传送阈值方法集包括：对一个矩阵进行整形 求矩阵C的大小为n*n的子矩阵 计算a在c中是否排名在第n名后 求纵向细节v和横行细节h的合成及模极大值 一个简单二值图象闭合边界的轮廓跟踪算法 对矩阵取自适应阈值-Multicast threshold method includes: a matrix of plastic the size of matrix C for the n* n sub-matrix calculation of a in c in the firs
generate_mean_covariance
- 本程序编程语言为C，主要用来对遥感训练数据进行处理，得到covariance矩阵。-This program is used to generate 3 files:mean file,covariance matrix of the training set, and inverse covariance matrix for training set.
matrix
- 矩阵相乘和求逆,矩阵求逆进行LV分解，测试结果与matlab一样-Matrix multiplication and inverse, matrix inverse to LV decomposition, the same test results with matlab
mathsalsa_v07_release_rar
- 矩阵c++类课件 便于一次性处理图像的一行、一列、或整幅图像 代码简洁如Matlab,运算速度远远高于Matlab, 工业级的代码，而不是toy 级的代码有很多公开的c++代码可借用 (如opencv) -image processing, MFC class
Texture
- 灰度共生矩阵提取特征值，c++编写，grayshow，用于图像特征提取，图像的疵点检测-GLCM feature extraction value, c++ written, grayshow, for image feature extraction, image defect detection
53607939
- 灰度共生矩阵，用C写的。 灰度共生矩阵，用C写的。 -about GLCM which is edited by vc. about GLCM which is edited by vc. about GLCM which is edited by vc. about GLCM which is edited by vc.
C-Language
- C 语言图像处理代码大全，包括比较常用的算法。例如:阈值分割，边缘检测，直方图的计算，灰度共生矩阵的计算等等。-C-Code Complete, image processing, including the commonly used algorithms. For example: threshold segmentation, edge detection, histogram calculation, the calculation of GLCM and so on.
C
- 任何矩阵的逆运算，代码简洁，实用，亲自调试过，绝对可用-Any matrix inverse operation, the code is simple, practical, personally tuned absolutely available
gettarget.c
- 二值图像连通标记矩阵计算,实现MATLAB 使用的bwlabel1.c 功能-Binary image connected mark with matrix algorithm
calibrationImage
- 使用opencv函数标定相机的内参矩阵,实现相机标定(Use the opencv function to calibrate the camera's internal matrix)
pose-estimation
- 视觉里程计算法中计算相机的旋转矩阵和平移矩阵(The rotation matrix and the translation matrix of the camera are calculated in the visual odometer calculation)
pca-master (1)
- 此源代码使用Eigen C ++库在C ++中实现了PCA算法。 运行代码所需的组件： - 安装Visual Studio 2012（Express Edition工作正常） - Windows操作系统（Windows 7或更高版本） 如何运行源代码： - 打开文件。\ pca \ PrincipalComponentAnalysis \ PrincipalComponentAnalysis \ Program.cpp - 在行和列变量中设置矩阵的尺寸。 - 在m变量中设置
矩阵求逆的几种方法总结
- 列举了几种对矩阵进行求逆的方法，用于之后的间接采样。(Several methods for inverting the matrix are listed for subsequent indirect sampling.)