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imageWorm.rar
- 基于LOG算子的亚象素精度灰度图检测,图像滤波，降分辨率等算法的VC实现
matcher
- 自己写的两副图像的特征点匹配，其中用了opencv类库，功能包括：特征点的亚像素精度检测，特征点初始匹配，基本矩阵计算及对极约束引导匹配等。-himself wrote the two images and matching feature points, which used the OpenCV library, features include : the feature points subpixel accuracy testing, the initial matching feat
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- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
Collision
- 非常详细的高精度碰撞检测代码，精确到三角形、边、点，优化过滑动时的碰撞检测，完全没有震动现象。代码中把三角形等元素具体成类参与计算的方法很有参考价值。 代码内含3d向量计算函数，在ogengl、d3d下均可运行。
用opencv类库两副图像的特征点匹配
- 两副图像的特征点匹配，其中用了opencv类库，功能包括：特征点的亚像素精度检测，特征点初始匹配，基本矩阵计算及对极约束引导匹配等。matcher.rar网上的都是有错误，而且缺少类库，我把错误改正了，把所有需要的类库都加上了，现在已经编译通过，保证能运行！希望大家喜欢,2 points, matching the characteristics of images, which used the opencv library, features include: Feature Point D
houfangjiaohui
- 摄影测量学的基础程序的实现，包含前后方交会，精度评定等-Photogrammetry based program implementation, including front and rear intersection, accuracy assessment, etc.
image_processing
- 本程序是基于Matlab的米粒图像的分割、计数以及周长、面积、形状因子等参数的计算。图像分割是基于腐蚀膨胀算法，选用边界跟踪法计算周长，程序代码清晰明了，对于参数的计算速度较快，且参数计算精度较高。-This procedure is based on the Matlab image segmentation grain of rice, counting and perimeter, area, shape factor and other parameters of the calcula
OpenGL
- 个人OpenGL图形学大作业，用MFC界面显示stl三角网格模型，并进行区域填色。支持鼠标拖拽旋转缩放和模型的精度调节光照等。-Great job my OpenGL graphics, screen display with MFC stl triangular mesh model, and the area fills. Support for zoom and rotate the mouse drag adjustment accuracy of the model light and
imgpolarcoord
- 图像笛卡尔坐标转极坐标，下视景像匹配制导中，实时图和基准图的拍摄高度、方位和图像比例尺不完全一致，两图的轮廓形状存在旋转和变形等差异，边缘特征提取方法受图像灰度分布影响存在变形和移位，易导致匹配错误。用侧抑制竞争方法，图像边缘特征提取快速准确，不发生移位，对灰度变化也不敏感，再用扩展边缘特征法，克服轮廓变形对边缘匹配的影响。在此基础上，引入对数极坐标变换，进一步提高图像的抗旋转和尺度收放的匹配精度。结果表明，此方法模型简单、抗几何变形能力强且便于实现。-Cartesian coordinates
imageWorm
- 基于LOG算子的亚象素精度灰度图检测,图像滤波，降分辨率等算法的VC实现-LOG-based operator of the sub-pixel grayscale accuracy of detection, image filtering, such as lower-resolution algorithm to achieve the VC
bezierline
- 绘制贝塞尔曲线的程序，可以修改控制点，连接多条曲线，修改曲线精度等操作。在opencv下实现。 -Bezier curve drawing procedure, you can modify the control point to connect a number of curves, modify curve precision operation. Achieved in opencv.
video_process_base_on_DSPandFPGA
- 基于高速数字信号处理器(DSP) 和大规模现场可编程门阵列( FPGA) ,成功地研制了小型 化、低功耗的实时视频采集、处理和显示平台. 其中的DSP 负责图像处理,其外围的全部数字逻辑功能都集成在一片FPGA 内,包括高速视频流FIFO、同步时序产生与控制、接口逻辑转换和对视频编/ 解码器进行设置的I2 C 控制核等. 通过增大FIFO 位宽、提高传输带宽,降低了占用EMIF 总线的时间 利用数字延迟锁相环逻辑,提高了显示接口时序控制精度. 系统软件由驱动层、管理层和应用层组成,使得硬件管
tuxintuizhifenge
- 针对类圆形堆积物图像的前景和背景在色彩或灰度上相近，难以用传统阈值分割等算法进行有效分割的问题，提出一种多方法融 合的类圆形堆积物图像区域分割策略。对图像进行滤波等一系列预分割处理后进行投影得到目标图像的外接矩形区域，以排除噪声的干扰， 在区域内采用改进的灰度共生矩阵方法进行粗分割，以解决窗口大小与分割精度的问题，采用二维OTSU 阈值分割方法对粗分割结果进行 量化。实验结果表明，该方法得到的区域分割结果边缘清晰、准确度高。-Round deposits for the prospe
NumericalRecipesC
- 包含了当代科学计算过程中涉及的大量内容：求特殊函数值、随机数、排序、最优化、快速傅里叶变换、谱分析、小波变换、统计描述和数据建模、偏微分方程数值解、若干编码算法和任意精度计算等-Includes calculation of contemporary science involved substantial elements: seeking a special function values, random numbers, sorting, optimization, fast Fourie
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
imageWorm
- 基于LOG算子的亚象素精度灰度图检测,图像滤波，降分辨率等算法的VC实现。 -LOG-based operator of the sub-pixel precision grayscale detection, image filtering, such as lower-resolution algorithm for the realization of the VC.
ADetectionTechniqueofOccludedboundaryregionsforSte
- 针对平行结构立体摄像机存在较大的遮挡边界区域问题，本文提出了一种基于可信图的遮挡 边界检测算法．首先通过采样计算立体图像对中几条扫描线的可信值，从而得到遮挡边界的若干采 样点；然后通过RANSAC算法得到遮挡边界．理论和实验分析表明该算法对复杂背景的立体图像有好 的检测精度；对人肩像等简单背景图像的检测精度不好，但通过校正后仍可得到较准确的遮挡边界．-Aimed at the existence of large occluded regions in stereo image pa
mySnake-2
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
Bezier
- 在opencv下实现贝赛尔曲线. 可以修改控制点，连接多条曲线，修改曲线精度等操作。-The opencv achieve Bezier curves. Can modify the control point to connect a number of curves, change curve precision of such an operation.
mySnake-2
- 基于动态轮廓模型的虹膜定位.在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位