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- 基于光流法的一篇英文文章，作者总结了光流法的不同算法指出其操作细节，并提出了一个新的基于光流方程的运动估计算法，大大降低了时间复杂度。对要进行运动估计的朋友有较好的启发性。
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- 在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算法.新算法对
MinAreaRectangle
- 对平面上的点集，寻找它的最小面积包围矩形，最小周长包围矩形，以及最大距离点对。算法采用了游标卡尺的思想，在找到凸包后时间复杂度为线性。-for finding the minimum area encasing rectangle and the maximum distance pair. The complexity of this algorithm is O(n),so it s very fast.
HoughPDF
- Hough变换是图像处理中的一种常用的检测算法,能够有效地在较大的噪声环境中提取图像中的特定信息。本文主要介绍了标准Hough变换算法以及为了降低标准Hough变换算法的时间复杂度而提出的快速Hough变换算法。 -Hough transform is a commonly used image processing detection algorithm that can efficiently extract large noise in the image specific infor
voronoi
- Voronoi图的分治算法，达到O（nlogn）的时间复杂度。-Voronoi diagram of the divide and conquer algorithm to achieve O (nlogn) time complexity.
kmp
- KMP是一种快速字符串匹配算法，KMP算法的时间复杂度为O（m+n）。-KMP string matching algorithm is a fast, KMP algorithm' s time complexity is O (m+ n).
Meanshift
- 提出一种基于区域生长与Mean shift算法相结合的动 态变形手势跟踪算法.该算法在跟踪初始阶段通过帧间差分法对手势中心完成自动初始化,利用区域生长算法采 集手势样本点,并通过Mean shift算法对目标中心进行精确定位.实验结果表明,该方法能够对动态变形手势实现 精确实时的跟踪,可较好地降低算法的时间复杂度,保证运动目标跟踪的稳定性和连续性. -Considering the traditionalMean shift algorithm has the problem o
Adaptive-Block
- 针对图像稀疏分解的计算时间复杂度非常高这个问题,提出了分块自适应图像稀疏分解算 法。该算法根据稀疏分解计算时间复杂度和待分解图像大小之间的关系,把待分解图像分成互不重 叠的小块,然后对每个小块图像进行稀疏分解。根据每一块的复杂程度,自适应地决定稀疏分解的 结束。-Sparse decomposition of image is very high computational complexity of this problem, a block adaptive image spar
ALC_Ray_Caster
- 本文介绍的剪切图像顺序光线投射，一个新的体绘制方法。这种方法使得采样数据在图像质量相当于三个尺寸，最好的射线每像素体绘制算法（全图顺序），而在同一时间计算复杂度和保留空间相干性接近已知的最快算法（剪切变形）。在剪切图片的顺序，如剪切，弯曲，体积数据集重新取样片沿平行于其他物体的射线。不同剪切变形，但象纹理为基础的方法，射线演员通过对图像的像素的平面和样品中心点是在与每个切片射线的交点。-This paper describes shear-image order ray casting, a
DrawingArraying
- 设有一个仅有红白蓝三种颜色的条块组成的条块序列，请编写一个时间复杂度为O(n)的算法，使得这些条块拍成红白蓝的顺序。 分析：题目要求编写时间复杂度为O(n)的算法。 -drawing and array with c
fangchapso
- 最大类间方差法是图像分割中一种常用的阈值分割方法, 对于单阈值分割具有显著的效果, 但是对于 多阈值分割, 计算复杂度大、耗时较多。本文将粒子群优化算法与最大类间方差法结合, 提出了一种新的图像分 割方法, 该方法利用粒子群优化算法的寻优高效性, 并由灰度图像的最大类间方差值作为适应值, 搜索最优分割 阈值, 实现图像的多阈值分割。实验结果显示, 新方法大大缩短了寻找最优阈值的时间, 降低了运算复杂度, 提 高了图像分割速度, 说明基于粒子群优化算法的图像分割算法是可行的、有效的
GraphDis
- 两个图算法 完整工程 1、实现O(n + r)时间复杂度内，good guy和bad guy的匹配 2、在无环图中，寻找两点之间的路径数目-（1）There are two types of professional wrestlers: "good guys" and "bad guys." Between any pair of professional wrestlers, there may or may not be a rivalry. Suppose we ha
buildAdjacency
- 此算法用于快速生成3D模型三角形的邻接关系。时间复杂度为On-This algorithm is used to quickly generate a 3D model triangle adjacency. The time complexity is On
MinAreaRectangle
- 对平面上的点集，寻找它的最小面积包围矩形，最小周长包围矩形，以及最大距离点对。算法采用了游标卡尺的思想，在找到凸包后时间复杂度为线性。-for finding the minimum area encasing rectangle and the maximum distance pair. The complexity of this algorithmis O(n),so it s very fast.
MedianBlurTest
- 任意半径中值滤波（扩展至百分比滤波器）O(1)时间复杂度算法的实现及效果。 -Any radius median filter (extended to the percentage filter) the effect of realized and O (1) time complexity of the algorithm.
Real-time-O(1)-Bilateral-Filtering
- 本代码是Real-time O(1) Bilateral Filtering,也就是常数时间复杂度的双边滤波器，它对于很多其他算法有着很大的作用。对应论文就是Real-time O(1) Bilateral Filtering。亲自编译运行通过-It is the C++ code of Real-time O(1) Bilateral Filtering, that is, constant time complexy bilateral filtering, it is vitally us
顺序表逆置
- C语言实现顺序表的逆置算法，算法简单明了，时间复杂度低
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- 一种基于图像灰度的快速匹配算法 在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行
去燥算法
- 利用平均与中值算法去燥.均值滤波算法：也称线性滤波，主要思想为邻域平均法，即用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。有效抑制加性噪声，但容易引起图像模糊，可以对其进行改进，主要避开对景物边缘的平滑处理。 中值滤波：基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性平滑滤波信号处理技术。中值滤波的特点即是首先确定一个以某个像素为中心点的邻域，一般为方形邻域，也可以为圆形、十字形等等，然后将邻域中各像素的灰度值排序，取其中间值作为中心像素灰度的新值，这里领域被称为窗口，当窗口移动时，利用中值滤波可以
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- 本算法为求解素数的较好代码,目前,较通用的算法时间复杂度通常为On n,本文利用双向链表实现了时间复杂度为On的算法()