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mjpgTools
- mjpeg静止图像压缩算法库文件M-JPEG（Motion- Join Photographic Experts Group）技术即运动静止图像（或逐帧）压缩技术，广泛应用于非线性编辑领域可精确到帧编辑和多层图像处理，把运动的视频序列作为连续的静止图像来处理，这种压缩方式单独完整地压缩每一帧。 -heavier still image compression algorithm libraries M-JPEG (Motion-Join Photographic Experts Group) t
CircleSim
- 圆拟合算法的实现（VC） 包括：最小二乘精确解、最小二乘近似解、高斯牛顿法迭代解-circle fitting algorithm to achieve (VC), including : LS Exact solution, least squares approximate solution, Gaussian Newton iterative solution
边缘检测算法的基本步骤
- 边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方
subfinder
- 数码相机定位在交通监管（电子警察）等方面有广泛的应用。所谓数码相机定位是指用数码相机摄制物体的相片确定物体表面某些特征点的位置。最常用的定位方法是双目定位，即用两部相机来定位。对物体上一个特征点，用两部固定于不同位置的相机摄得物体的像，分别获得该点在两部相机像平面上的坐标。只要知道两部相机精确的相对位置，就可用几何的方法得到该特征点在固定一部相机的坐标系中的坐标，即确定了特征点的位置。于是对双目定位，精确地确定两部相机的相对位置就是关键，这一过程称为系统标定。
zhengtizhifang
- 这是一种新的直方图处理技术,它在分开的直方图基础上重新分配三个子图像的像素。我们使用k-means获得来自输入图像的二个质心， 然后推论出二个极值把输入图像分为三个子图像。 在精确的数学计算之后,连接的成份被从子图像单独地获取。 应用上述新直方图处理技术,，分别对三个子图像（基于原始直方图的两个极值分解输入图像获得）实行直方图均等化。
机械振动程序
- 分别用4单元和16单元有限元法求解左端固定、右端自由的等直杆（截面积为 ，弹性模量为 ，密度为 ，杆长为 ）在1/4杆长处的稳态响应并与精确解进行对比（假设1/4杆长处集中载荷 激励）（要求MATLAB编程计算，附程序清单）
OgreOpCode
- Ogre OpCode:利用OPCODE库，在OGRE中做精确的碰撞检测（opcode即物理引擎ode使用的库）-Ogre OpCode: use OpCode library at Ogre in to do precise collision detection (opcode that ode physics engine used in the Treasury)
StudyonStereoVision-basedCross-countryObstacleDete
- 本文提出了一种新的跨国家的障碍 检测技术为基础的立体视觉系统。 原始图像的预处理的高斯 过滤器和对比度限制的自适应直方图 均衡（ CLAHE ）方法来削弱作用 噪音，光线和对比度。哈里斯的角落位于与子像素精确。 -Cross-country intelligent vehicles always work in complicated environments with varying illuminations. The paper presents a n
canny
- 最优的阶梯型边缘检测算法(canny边缘检测) 1.Canny边缘检测基本原理 (1)图象边缘检测必须满足两个条件：一能有效地抑制噪声；二必须尽量精确确定边缘的位置。 (2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检测算子。 (3)类似与Marr（LoG）边缘检测方法，也属于先平滑后求导数的方法。 2.Canny边缘检测算法： step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向；
SIFT-xiaojie
- SIFT算法小结 word版 4 SIFT算法步骤： 1） 检测尺度空间极值点 2） 精确定位极值点 3） 为每个关键点指定方向参数 4） 关键点描述子的生成-SIFT brief summary
A-Complex-Image-Algorithm-
- 动态场实时检测图像重建算法设计，提出了一种实时测量图像重建的新算法，它以固定近似阶数的频谱分析重建算法（FSART）为初级算法，以改进的联合代数重建法（MSART）为二级算法，能够实现复杂流场的快速、精确测量。-Dynamic real-time detection field image reconstruction algorithm design, we propose a new real-time measurement of image reconstruction algorith
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive
xianong1
- 基于vc++图像边缘检测（处理前后有对比）内含中值滤波算法，使图像更精确。-Image edge detection based on vc++ (contrast) before and after processing with median filtering algorithm, make the image more accurately.
cvCarRecog
- 基于opencv的车牌字符的精确分割（包括去除边框和铆钉）-Based on opencv license plate characters accurate segmentation (including the removal of borders and rivets)
CS--design-MATLAB
- 基于MATLAB的图像压缩感知毕业设计说明书。运用matlab软件，在离散傅里叶变换（DFT）和离散余弦变换（DCT）分块CS的基础上，采用正交匹配追踪算法（OMP）实现了对一维信号和二维图像的高概率重构。将重构结果与原始信号对比，结果表明，只要采样数M（远小于奈奎斯特定理所需要的采样率）能够包含图像所需要的有用信息时，CS算法就能精确的完成对图像的重构，并且重构效果也比较好-Compressed sensing image graduation design specification bas
pcnn
- 利用pcnn，每当有一批像素对应的神经元点火，对像素值进行一次修正。第n次点火的所有神经元用矩阵B（n）表示， 已经点火的像素位置标记为‘1’，未点火的标记为‘0’。通过一个3*3的模板滑过B（n），判断若模板内的值全为‘1’或全为‘0’， 则这些像素值不进行处理，否则若模板中心的值为‘1’，则增加该位置的像素值的大小，中心值为‘0’，则减小像素值。该功能由xiugai(B,K)函数实现 Beta取负值来抑制周围的神经元点火，因为输入pcnn（X）的是模糊图像，抑制之后使处理的
Image-Segmentation
- 该代码主要应用于图像处理中的图像分割，其目的是简化或改变图像的表示形式，使得图像更容易理解和分析。图像分割通常用于定位图像中的物体和边界（线，曲线等）。更精确的，图像分割是对图像中的每个像素加标签的一个过程，这一过程使得具有相同标签的像素具有某种共同视觉特性。-The code is mainly used in image processing in image segmentation, which aims to simplify or change the representation
FaceRecognition_CNN(olivettifaces)
- 智能图像/视频处理中，复杂背景环境（比如室外环境、机场、车站等）下，人脸识别的第一步是人脸的检测。它的精确度直接影响到后期识别的结果。不过，领域内的科学家们基本上很难有足够的精力和时间开发优化的C++代码，使其用于商业用途，而一般都是只在Matlab中进行模拟。 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。文章中的分类器的训练数据来自与我的 webcam图像，它们被采集于不同时间，不同光照，不同背景环境下，它几乎可以实时地检测
image
- 函数自动估计图片的噪声均值和方差，需要自己选取一块背景（最好是变化不大的背景，这样估计的值更加精确）-Function automatically estimating image noise mean and variance, requires its own a background (preferably a little change of the background, so that the estimated value is more accurate)
全国省、县界线shp格式矢量图（精确到县区域）
- 全国省市区县行政区划边界shp矢量图，精确到区县级(SHP vector map of provinces, cities, districts and counties in China, accurate to districts and counties)