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nirmaf
- 移动窗口算法平滑光谱矩阵，用于近红外等光谱数据的预处理-Moving window spectral matrix smoothing algorithm for near-infrared spectral data, such as the pretreatment
Orangedetect
- 为了研究适合近红外光谱无损检测脐橙VC 含量的光谱预处理方法, 比较了11 种光谱预处理方法对偏最小二乘法( PLS) 建模预测效果的影响。结果表明, 小波消噪效果最好, 模型预测值与标准值的相关系数R 达到0. 957 4, 交叉验证预测均方差仅为3. 90, 最优光谱波段为7 501. 7～5 449. 8 cm- 1, 主成分数为8。小波消噪是脐橙VC 含量近红外光谱无损检测的有效光谱预处理方法。-In order to search an appro priate pret reatme
RDPC
- 用遗传算法( Genetic Algorithm，GA) 搜寻可识别被不同农药污染脐橙的可见/近红外光谱的最佳特征光 谱区间及波长，并建立了支持向量机( Support Vector Machines，SVM) 定性分析模型。实验供试农药为灭多威、 氰戊菊酯和氧乐果3 种。通过GA 来搜寻整个波段范围( 460 ～ 1 800 nm) ，将得到的9 个最佳特征光谱区间所 包含的波长( 共318 个) 作为SVM 建模的输入变量，对识别被3 种农药污染脐橙的准确率为100 。并继续应
liuxingxuexi
- 基于流型学习的三维目标重构算法。对于在红外光谱外的物体辐射进行检测，基于流刑学习，进行三维目标重构。-ree-dimensional flow-based learning objectives reconstruction algorithm. For IR radiation detected outside the object, based on current sentence learning, three-dimensional target reconstruction.
FeatureExtraction-(1)
- 绿色植物具有明显的光谱反射特征,而这种特征与植被的发育、健康状况以及生长条件密切相关。传统的宽波段、多光谱遥感数据对于植被的研究仅限于一般性的红光吸收特征和近红外的反射特征[1-3],以及中红外的水吸收特征[4-6]。高光谱遥感通过对不同类型植被的生物物理化学成分含量的估算能获得较为理想的植被生态学信息,并在提取植被信息中得到大量的应用和研究[7-10]。高光谱遥感器的出现为改进现有的分类算法,进一步提高植被分类精度提供了可能。高光谱遥感技术已经应用于湿地分类、边界、水体、湿地植被和湿地生境因子
matlabdaorubinghuitu
- 近红外光谱数据导入并在GUI界面还原原图谱-Near-infrared spectral data import and restore the original map in the GUI interface
ao-52-30-7243
- 建模的角度依赖性的光谱发射率 雪和冰热红外 大气窗口-Modeling angular-dependent spectral emissivity of snow and ice in the thermal infrared atmospheric window
reduce-movement-artifacts-in-fNIRS
- 脑功能近红外光谱的运动伪迹移除方法三次方样条插值方法-Brain functional near infrared spectroscopy Motion artifact removal method cubic spline interpolation method
tPCA-for-MA-removal-in-fNIRS
- 在脑功能近红外光谱成像中基于伪迹检测的主成分分析运动伪迹移除方法(靶向主成分分析去噪方法)-In brain functional near-infrared spectroscopic imaging, motion artifact removal method based on motion artifact detection PCA(targeted principal component analysis denoising method)
guangpu
- 主成分分析法，主要用在光谱处理上的，包括可见和近红外光谱，对于其他的一些统计学数据也比较适用，包括原数据和处理后的数据-Principal component analysis (pca), mainly used on spectrum processing, including visible and near infrared spectrum, and is also applicable for other statistical data
fisher-and-bayes
- fisher 和bayes判别分析方法，主要用在光谱数据模式识别的，可对可见近红外光谱进行类识别，matlab2014a可以使用，其他不知道-Fisher and bayes discriminant analysis method, mainly used in spectral data of pattern recognition, visible to near infrared spectrum is used to identify the class, matlab2014a ca
二十六红外成像
- 医学图像处理红外成像 医学红外摄影技术主要有三个方面： 皮肤和皮下组织对红外光的反射、散射和透射性特性 能穿透机体红外光源的光谱分布 能记录红外光的胶片和感光版的光谱响应(Medical image processing infrared imaging)