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- 仿Scroll.ocx控件的VC类实现 前些天进行一个项目，在进行界面设计的时候进行了一些换肤操作。但是由于界面采用图形界面开发，菜单栏和工具栏都进行了图形化处理，状态栏相比就显得单调了许多，所以替换了windows程序生成的状态栏，用了网络上面的Scroll.ocx控件。但是由于程序属于小程序如果加载较多控件可能不太方便，加上在使用这个控件的过程中发现如果输入显示字体长度比较长的时候在显示刷新的时候会出现问题，所以自己仿造那个显示方法进行了这个控件的编写。 -imitation Scrol
CamServer
- 通过摄像头监视路由器指示灯的状况：将摄像头捕捉的路由器图像信息实时传输到客户端，识别指示灯位置，并即时判断指示灯状态。其中使用了directshow对摄像头进行捕捉，图像处理部分采用了intel的opencv库，网络模块采用winsock编程实现，具有相当高的参考价值-through camera surveillance router indicator of situation : The first camera will capture images of the router real
CamClient
- 通过摄像头监控路由灯的状态的客户端:通过网络从服务端接受视频数据，并对数据进行处理，将结果直观的显示给客户。图像处理分析的部分采用了opencv。-through surveillance camera lights routing state of the client : network from the server for video data, and data processing, visual results show to clients. Image processing a
shibie
- 手写阿拉伯数字识别：手写阿拉伯数字识别是图像内容识别中较为简单的一个应用领域，原因有被识别的模式数较少（只有0~9，10个阿拉伯数字）、阿拉伯数字笔画少并且简单等。手写阿拉伯数字的识别采用的方法相对于人脸识别、汉字识别等应用领域来说可以采用更为灵活的方法，例如基于规则的方法、基于有限状态自动机的方法、基于统计的方法和基于神经网络的方法等。目前比较流行的方法是基于神经网络的方法和基于统计的方法，但无论使用哪种方法，也需要通过基本的图像处理技术来对图像进行预处理，才能获得这些方法的输入信息。所以，本
QSGExamples.zip
- OpenSceneGraph快速入门指导的例子源码 《OpenSceneGraph Quick Start Guide》是由Paul Martz编写，Skew Matrix出品，计算机图形系统开发公司（Computer Graphics Systems Development，CGSD）版权所有的开放场景图形权威教程。它是有关OpenSceneGraph的第一部入门教程，遵循CC授权（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.0/）。 本书
handdetection3
- 基于opencv的手部皮肤识别程序，可以根据手掌的大小判断出手掌展开或者握拳的两种状态，并将状态通过网络发送出去。-Opencv hand based on skin identification procedures, based on the size of the palm or fist, palm and determine the two states, and the state sent through the network.
PRO_OGRE_3D_PROGRAMMING
- Ogre 3D是一个成熟，稳定，可靠，灵活，跨平台，而且拥有丰富功能实时3D图形库。本书讨论的主题是其中视频图像部分：更准确地说，是Ogre 3D渲染库以及如何用它去渲染图象。在Ogre 3D的名字中包含“3D”是很贴切的，因为那就是它所能做的所有事情。它不能处理用户输入，不能管理你的游戏状态，不能做网络通讯，不能播放声音。它只是做为一个3D渲染引擎被设计出来，并且那就是它唯一的应用。因为专业，所以它总是能够很好的完成它本分的任务。（虽然Ogre引擎中也会包含比如输入系统等一些简单的实现，但官方
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- 对拍摄得到的驾驶员视频帧图像, 使用复合肤色模型检测人脸 通过自适应边缘检测、 图像增强等方法处理得到 特征图像, 经特征区域筛选, 依据人脸先验知识匹配得到最佳人眼对 提取眼部特征向量, 结合 LVQ神经网络进行模式 识别检测眼部状态, 为判断驾驶员是否处于疲劳状态提供判据。-Video shot by the driver of the frame, the use of composite skin model of face detection through adaptive
Map-matching-model-at-complex-roads
- 车辆导航离不开导航电子地图，地图匹配方法是连接卫星定位信息与导航电子地图的桥梁，即通过一定 的算法，根据定位信息，在导航电子地图上确定出车辆当前所行驶的道路，并在地图上实时准确地显示车辆 的位置［1］． 一套匹配准确率高、实时性好、易于工程实现的地图匹配算法是优秀车载导航产品的重要保 障［2 － 3］． 目前，大多数导航产品仅采用独立的GPS 定位方式，地图匹配方法也大部分采用基于点的投影算法， 算法简单，没有将道路的网络特征考虑进来，特别在面对复杂道路时，容易出现匹配错误，造成
Study-of-Target-Tracking
- 本文讨论了小波神经网络在机动多目标跟踪中的应用,多目标跟踪就是主体为了维持对多个目标(客体)当前状态的估计而对所接收的量测信息进行处理的过程。以非线性大规模并行分布式处理为特征的神经网络可以解决传统的目标跟踪方法的难以解决的计算量组合爆炸问题以及需要确定机动目标的数学模型的问题, 将小波分析原理与神经网络相融合,提出了基于小波神经网络的目标跟踪方法来提高系统的学习能力、表达能力以及机动多目标状态的估计精度。-This article discusses the application of wa