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聚类算法matlab程序（多个子函数）可演示
- 聚类算法matlab程序（多个子函数）可演示
K-均值聚类算法
- K-均值聚类算法，对数据进行聚类分析，可用于提取关键帧等。用matlab实现,K-means clustering algorithm, cluster analysis of data that can be used, such as key frame extraction. Using matlab to achieve
KMean 模式识别中最经典的K均值聚类算法
- Matlab语言编写，模式识别中最经典的K均值聚类算法。-KMEAN algorithm
mohujulei.rar
- matlab模糊聚类算法进行图像分割的源程序,matlab fuzzy clustering algorithm for image segmentation source code
聚类的matlab程序
- k-means聚类算法的matlab程序大全
聚类的matlab程序
- k-means聚类算法的matlab程序。
ISODATA
- 本源程序为ISODATA聚类算法 可以达到很好的聚类效果-The source code for the ISODATA clustering algorithm can achieve very good clustering results
FCMSegmentation
- FCM 模糊C均值聚类算法。使用说明：这是一个可以人机交互的FCM算法，首先使用鼠标圈定一个矩形区域，则算法自动施加于目标区域:) Have Fun :)-FCM fuzzy C means clustering algorithm. Usage: This is a can of HCI FCM algorithm, the first to use the mouse a rectangular area delineation, the algorithm automatically im
FCM
- 模糊C-均值（FCM）聚类算法，用MATLAB程序编写。-FCM clustering algorithm
FuzzyClustering
- 模糊聚类程序，并且有文档，详细的给出了模糊聚类算法的各个步骤。-Fuzzy clustering procedure, and there are documents, is given in detail the various steps in fuzzy clustering algorithm.
FCM
- 实现了模糊聚类算法，能将N个样本分成C类（1《C《N）-Fuzzy C-means Clustering
kmeans
- 一种改进的均值聚类算法，能很好的利用与图像分割技术-k-means cluster
fcm
- 采用模糊c均值聚类算法用以实现对图像的分割，以利于人们的研究处理-Fuzzy c
kmean
- 包括K-均值聚类算法的思想介绍，kmeans的MATLAB代码，c语言代码、c++代码。-Including the K-means clustering algorithm introduced the idea, kmeans of MATLAB code, c language code, c++ code.-Entropy Based Subspace Clustering for Mining Data- ENCLUS- a new version of PROCLUS algorit
FCM-C-mean-cluster-segment-[matlab]
- 模糊C均值聚类的matlab实现，模糊C均值聚类是一种利用模糊数学做的聚类方法，属于图像分割的一种。可利用聚类结果用于图像分析和识别。-FCM,C mean cluster segment [matlab].rar
K-mean
- K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大(K-means algorithm is a typical distance based clustering algorithm. The distance is used as the evaluation index of similarity, that is, the closer the distance between the two objects, the
chameleon
- 一段修改后的变色龙聚类算法，可用于无监督聚类。(A modified chameleon clustering code, using matlab.)
模糊C均值算法
- 亲测，能实现模糊C均值聚类的MATLAB程序(MATLAB program that can realize fuzzy C mean clustering)
AP聚类
- AP聚类算法是基于数据点间的"信息传递"的一种聚类算法。与k-均值算法或k中心点算法不同，AP算法不需要在运行算法之前确定聚类的个数。(AP clustering algorithm is a kind of clustering algorithm based on "information transfer" between data points. Unlike the k- mean algorithm or the k center point
基于 K-means 聚类算法的图像区域分割
- 基于K-means聚类算法的图像区域分割(Image region segmentation based on K-means clustering algorithm)