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CAMSHIFTTracker
- Color-based tracking (CAMSHIFT) demo. Alexandre R.J. Francois Copyright (C) 2004 University of Southern California 介绍：CamShift是一种应用颜色信息的跟踪算法,在跟踪过程中,CamShift利用目标的颜色直方图模型得到每帧图像的颜色投影图,并根据上一帧跟踪的结果自适应调整搜索窗口的位置和大小,从而得到当前图像中目标的尺寸和中心位置.在该代码的框架基础上可以开发视
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- 图像压缩编码方法分析 1图像压缩技术发展过程 2图像压缩编码 2.1自适应预测编码 2.2模型法编码及分形编码 2.3小波变换用于图像压缩编码
camshiftdemo
- Gary R．Bradski提出CamShift算法，即"Continuously Adaptive Mean-Shift"算法。是以颜色直方图为目标模式的目标跟踪算法，可以有效地解决目标变形和部分遮挡的问题，而且运算效率很高。在视频跟踪过程中，CAMSHIFT算法利用选定目标的颜色直方图模型得到每帧图像的颜色投影图，并根据上一帧跟踪的结果自适应调整搜索窗口的位置和大小，得到当前帧中目标的尺寸和质心位置。-Gary R. Bradski CamShift proposed algorithm,
diffusion
- 这是一个异性扩散去噪的模型，其中还包括自适应停止的过程-This is a proliferation of de-noising model of the opposite sex, including cessation of the process of adaptive
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- 自适应核密度估计运动检测方法 提出一种自适应的核密度(kernel density estimation, KDE)估计运动检测算法. 算法首先提出一种自适应前景、背景阈值的双阈值选择方法, 用于像素分类. 该方法用双阈值能克服用单阈值分类存在的不足, 阈值的选择能自适应进行, 且能适应不同的场景. 在此基础上, 本文提出了基于概率的背景更新模型, 按照像素的概率来更新背景, 并利用帧间差分背景模型和KDE分类结果, 来解决背景更新中的死锁问题, 同时检测背景的突然变化. 实验证明了所提出
113172210SVD
- SVD随着计算机网络的不断发展,多媒体信息的版权保护问题变得十分突出,已成为一个非常紧迫的议题。数字水印技术是实现版权保护的一种非常有效的方法,已经成为信息隐藏领域的一个热门方向。本文着重讨论了数字水印技术在数字图像中的应用,特别地,对于基于神经网络和SVD的自适应的数字水印技术进行了深入的研究与实验。首先比较全面地介绍了数字水印技术的发展历史、现状、基本模型、特征、分类、现有的主要的算法和应用,并对数字水印的发展前景做出了一个展望。接着阐述了神经网络和奇异值分解( SVD)的相关理论。利用图像
ICICIC2006
- 采用多维技术设计多模型自适应解耦控制器，是学习多模型控制的新方法。-Multiple Models Adaptive Decoupling Controller Using Dimension-By-Dimension Technology. It is a new method for Multiple Models contol
kamanlvbogenzong
- Ka lman 滤波的人体运动位置跟踪算法。基于视频的人体运动跟踪是当前计算机视觉研究的热点, 具有广泛的应用领域. 文中提出 一种基于Kalman 滤波的跟踪算法. 合理使用自适应背景颜色模型, 能够准确地对人体运动位置进 行跟踪-Ka lman human filtering algorithm to track the location of sports. Video-based human motion tracking is the current research on c
GaussMRFandEMofImageSegmentation
- 2008年3月 中国图象图形学报 基于类自适应高斯-马尔可夫随机场模型和EM 算法的MR图像分割 比较新的一片关于MARKOV以及EM算法的图像分割的文章。详细介绍了两种算法，以及对MR图像的实验结果，很有参考价值-March 2008 Journal of Image and Graphics of China based on the type of adaptive Gaussian- Markov random field model and the EM algorithm
CostReference
- 一篇关于代价参考粒子滤波算法的论文，该算法的优点是不需要任何先验概率知识的假定和重采样过程，可实现并行处理。本文将代价参考粒子滤波与当前统计模型的优点相结合 ,提出一种新的当前统计模型自适应跟踪算法 ,用于非线性非高斯系统的机动目标跟踪。-A particle filter on the reference price of the paper, the advantages of the algorithm does not require any prior knowledge of the
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- 自适应形变模型及其在血管内超声图像处理中的应用研究-Adaptive Deformable Model and its intravascular ultrasound image processing application
hongwaituxiang
- 为了在抑制噪声时尽可能保留图像边缘信息，提出一种自适应各向异性高斯滤波器设计方法. 该方法由独立 强度传播（IDS）模型决定滤波器的长轴尺度，由像素的邻域平滑度决定长短轴的比例，然后根据该处的灰度梯度方 向自适应决定各向异性滤波器的长轴方向. 仿真实验表明，提出的自适应各向异性滤波器具有很强的噪声抑制和 边缘保持能力. -In order to suppress noise, as far as possible to keep the image edge informati
PDE
- 偏微分方程图像复原代码，其中有频域迭代盲解卷积H1模型，TV去噪模型，自己编的自适应去噪模型，以及改进的自适应去噪模型，令附卫星图片，PSNR代码-Image restoration code of partial differential equations, including iterative frequency-domain blind deconvolution H1 model, TV denoising model, made themselves adaptive denois
voice_Gauss
- 预测自适应Gauss 混合模型线谱频率的量化.pdf-Predictive adaptive Gauss mixture model to quantify the frequency of line spectrum. Pdf
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- 在实时跟踪系统中,要求在跟踪过程中跟踪窗口的大小实时地适应运动目标的外观变化,这对应着Meanshift 的尺度变化. 针对跟踪这种尺度变化的问题,在跟踪框内检测角点并进行匹配,将所有得到的匹配角点对建立仿射模型,并采用最小二乘法求解得到尺度变化系数,进而更新跟踪框尺度,使得Meanshift 算法可自适应地变化尺度并跟踪到大小不断变化的目标. 实验结果表明,提出的算法具有较好的准确性、鲁棒性和实时性.-In real-time tracking system, requiring the tr
Novel-robust-and-self-adaptive-road-following-algo
- 本文提出一种基于改进图模型的自适应道路跟踪算法,利用基于边缘置信度的均值偏移 算法,将图像划分为具有准确边界的若干同质区域,以这些区域为结点构建改进图模型,然后根据道路/非路模型统计信息,采用 Graph Cut 方法获得最终的二值图。该算法将Graph Cut 和均值偏移方法有效融合,以克服各自缺点,并通过道路/非路模型自更 新使得该算法可有效适应室外环境下复杂场景变化。-Two dimension road following is a crucial task of visio
Interacting-multiple-model-algorithm
- 针对交互式多模型(IMM)算法的目标跟踪精度问题，提出了一种自适应模型集IMM算法． 利用IMM算法中的模型概率含义，并以此对模型集的收缩比例因子进行设计，这样模型集通过向 中心模型收敛可完成自适应调整，而自适应调整过程能有效、实时地利用观测信息．-Tracking accuracy, the goal of interacting multiple model (IMM) algorithm and an adaptive model set IMM algorithm. IMM
segmentation-and--detection
- 自己根据公式编写的大津法、迭代法等图像分割算法，及中值模型、自适应模型等运动目标检测算法-According to the formula prepared by the Otsu method, iterative method and other image segmentation algorithm, and the median model, adaptive model and other moving target detection algorithm
zhishiying2
- 自适应过程是一个不断逼近目标的过程。它所遵循的途径以数学模型表示，称为自适应算法。通常采用基于梯度的算法，其中最小均方误差算法（即LMS算法）尤为常用。(The adaptive process is a process of approaching the goal. The way it follows is represented by a mathematical model, called an adaptive algorithm. Gradient-based algorithms
全变分自适应图像去噪模型
- 全变分自适应去噪模型张红英matlab平台，(Full variable adaptive denoising model Zhang Hongying matlab)