搜索资源列表
kalman
- kalman，用matlab编写，可用于视频跟踪
optical_flow_demo
- 光流法在OPENCV里的应用。能够得到视频的运动光流，并能够暂停控制观察效果，很不错的程序，能用来做视频跟踪
MeanShift
- MeanShift的代码，搞视频跟踪的可以参考
cvmedianfilter
- windows下用opencv实现的图像变换和视频跟踪
videotracking
- windows下用opencv实现的图像变换和视频跟踪
MeanShift
- MeanShift及相关算法在视频跟踪中的研究，是不可多得的好论文，有帮助对于写程序
kalmannew
- kalman是视频跟踪的几本算法，本算法就是一个kalman的很好的应用例子！
Player
- 视频跟踪处理，vc++图像处理原程序-_图像处理
yanshichengxu1
- 自己编写的一个基于道路人流视频跟踪的程序，并给出跟踪路线，压缩包比较大内涵有多幅图像帧，注意要调用regiongrow.m，内涵于文件夹
立体视频
- 关于视频序列中的目标检测和运动跟踪的论文
VC编写的粒子滤波视频跟踪程序
- Particle Filter Tracking
多目标跟踪opencv
- 先用背景差分完成目标提取，将运动目标的相关信息放入到链表中，通过帧差完成对多目标的跟踪，达到实时性的要求 运动目标的相关信息存放于结构体中，可以在此基础上判断目标的动作行为跟踪基本框架，opencv编写，利用背景差分，质心法可以跟踪多个目标，并分配ID号，记录行动轨迹，可用于车辆道路等，大家可以参考学习下，效果有待改进，不同的视频会有不同的效果。(The relevant information of the moving object is stored in the structure.
text
- 视频跟踪，多目标追踪，OpenCV，红外视频，对运动的目标监测(Video tracking, multi target tracking, OpenCV, infrared video, target monitoring for motion)
视频跟踪
- 利用kalman方法实现视频中目标的跟踪，视频中目标为小球，文件中含有视频和图片(using method of kalman to track object , there are avi and images in file)
12_运动车辆检测跟踪系统
- 1.首先从文件菜单打开程序目录下的car.avi视频,系统将显示视频的第一帧。 2.点击背景提取菜单，稍后会提取出背景并显示在打开的第二个窗口中。 3.当提取出背景后，点击检测跟踪菜单，对车辆进行检测和跟踪。 4.点击轨迹绘制菜单，绘制车辆的轨迹。 注：由于使用OpenCV打开AVI视频文件需要视频解码器，故在程序运行前请在电脑上先安装DivX类型的的视频解码器，否则将出现无法打开文件的错误。本程序使用的是OpenCV2.1版本，在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.d
运动目标的跟踪检测
- 这是用MATLAB程序实现视频中运动的目标的跟踪检测,并附有一个小视频(This is the realization of tracking and detecting moving objects in video with MATLAB program, with a small video.)
亚像素级角点检测
- 角点通常被定义为两条边的交点，或者说，角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中获取图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维重建和目标识别等，也可称为特征点检测(Using the edge of the damaged area, i.e. the color and structure of the edge, the information content of the damaged info
基于CSRT算法的目标跟踪
- 本项目为基于CSRT算法的目标跟踪，使用C++书写，需使用opencv3.4.1及以上版本。已经测试完毕，下载后直接修改opencv路径即可运行。可根据需要自行替换测试视频进行跟踪 关于CSRT的介绍： In the Discriminative Correlation Filter with Channel and Spatial Reliability (DCF-CSR), we use the spatial reliability map for adjusting the fi
基于帧间差分法的视频目标检测系统
- 运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测，一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点，是整个计算机视觉的研究难点之一"。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用，所以能否将运动物体从视频序列中准确地检测出来，是运动估计、目标识别、行为理解等高层次视频分析模块能否成功的关键。