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Harris-Corner
- 针对Harris角点检测算法对T型和斜T型角点存在定位不准确以及运算速度慢的问题,提出了一种改进算法.改进算法计算目标像素点的8邻域范围内与之灰度相似的点的数目,然后对目标像素点周围其他像素点按同样方法处理,并对得到的计算数据进行比较,分析出局部范围内的像素点的灰度值分布.根据比较结果,从中遴选出部分像素点作为下一步角点检测的计算对象,并计算其角点响应函数值,如果角点响应函数值大于设定的阈值,该点则会被确定为最终的角点.实验结果表明:改进算法的角点检测时间仅为原算法的14.3 ,并实现了对T、斜
point_matching
- Harris角点检测算法，特征提取的有效方法，检测效果好，算法的计算时间比较适中。-Harris corner detection algorithm, feature extraction is an effective way to detect the effect of a good algorithm relatively modest computing time.
SUSAN
- 一种改进的快速SUSAN角点检测算法. SUSAN角点检测算法对图像中的每个像素都要进行36次查表和比较的运算,浪费了大量的时间,快速SUSAN角点检测算法的具体步骤如文章所示-An improved rapid SUSAN corner detection algorithm. SUSAN corner detection algorithm for each pixel in the image should be 36 times more computing table look-up
.Harris_2
- 对Harris角点检测算法进行改进，基于时间序列角点检测，速度较快，解压即可运行，main为主程序-Harris corner detection algorithm improvements based on time series angle point detection, faster, decompression can be run, main main program
Test2
- 能够实现感兴趣区域的设置，在角点检测中能够缩短检测时间。-Set the region of interest can be achieved in the corner detection in detection time can be shortened.