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IDB.rar
- 这是图像恢复中的盲反卷积迭代算法的matlab的源程序，对于学习数字图像有很大的好处！,This is image restoration in the Iterative Blind Deconvolution algorithm matlab source for the study of digital image has a lot of benefits!
GrabCutSource
- VC++实现的GrabCut，GrabCut是迭代的GraphCut,分割效果比GraphCut要好，此代码可直接执行的，里面的文件也很全面，值得学习-VC++ implementation GrabCut, GrabCut is iterative GraphCut, segmentation results are better than GraphCut, this code can be executed directly inside the document is very comp
ClusterAnalysis
- 现在我们给定两幅ALV路标的捕捉图像，我们实际工作中首先要捕获路标（这里我们假定环境中已经有路标），而此时的景象是难以预知的：我们不知道路标在什么位置、是什么路标、除了路标还有那些图像模式？ 基本要求：使用本章学习的K－平均算法，以颜色分量（或几何性状）作为坐标参数，对景象图进行聚类分析，要求最后的分类结果将路标（可能包括少量相似区域）聚类为一个模式类别。试验报告同前面一样，要求给出样本模式点，绘制坐标图（标出各个聚类中心的迭代移动轨迹） ，绘制算法框图，给出结论。并检查上机结果。 -e
shuxingfenxing
- matlab模拟的树形分形图，可方便快捷的理解分形理论，学习数学迭代关系-matlab
Example-Based_Automatic_Portraiture
- 摘 要 提出了一种基于样本学习的人脸肖像画自动生成算法.文章采用非均匀的马尔科夫随机场模型来描述肖 像画与人脸图像之间的统计关系 ,并使用基于训练样本的非参数化的概率表示 ,在贝叶斯优化的框架下设计了迭 代采样算法 ,可以自动的从人脸图像生成特定风格的肖像画.在该方法中 ,使用非均匀的统计模型是保持肖像中人 脸结构准确性的关键.文中所提供的例子表明了该文方法的有效性-Abstract In this paper , we present a new approach for au
fractal
- 学习和研究分形理论的相关算法，然后通过编程实现这些算法，从而对分形学友一些基本了解，对于日后的学习会有不小帮助。 实验采用L系统程序设计实现koch雪花曲线；用迭代函数系统程序设计实现Sierpinski曲线的生成。 内附有代码和解释 -Fractal theory study and research related algorithms, and then programming these algorithms, thus some basic understanding of
fractalEverywhere
- 学习分形编码的基础，开阔思维.PPT。SCI.-fractal everywhere!PPT,code.
Arnold2
- 新一代的arnold图像之乱变换算法，文件中详细说明了代码的含义，达到一定迭代次数后图像可以复原，是学习图像加密同学的必备代码-The chaos of a new generation of arnold image transformation algorithm, the paper detailed the meaning of the code, after a certain number of iterations the image can be restored, is ess
kock
- 1. 了解什么是kock曲线,其特点用途 2. 进一步体会opengl编程,并结合以往经验,运用迭代完成kock曲线 3. 学习使用键盘交互控制kock曲线迭代次数 -Understand what is kock curve, its characteristic purposes Further opengl programming experience, and connecting with the previous experience, adopting iterat
quyueshengzhang
- 遗传算法/大津法/区域生长法/迭代法分割图像,有详细注释，适合学习-Genetic algorithm/dajin method/area growth method/iteration method image segmentation, and have the detailed notes, suitable for learning
PValueSegment
- 图像阈值分割，效果较好，适合大家学习。包括阈值迭代，双峰阈值分割，-Image threshold segmentation is better for them to learn. The threshold iteration, bimodal threshold value segmentation
Fractal-Example
- 实现输入数值（如随机种子数目、迭代次数）生成对应分形网格，是学习分形方法的一个简单易懂的实例。-Enter the value achieved (such as random seed number of iterations) to generate the corresponding fractal grids, fractal method is to learn a straightforward instance.
FAST-ICA
- 1、对观测数据进行中心化，； 2、使它的均值为0，对数据进行白化—>Z； 3、选择需要估计的分量的个数m，设置迭代次数p<-1 4、选择一个初始权矢量（随机的W，使其维数为Z的行向量个数）； 5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp) *z)))-(mean(1-(tanh((temp)) *z).^2)).*temp(i,1)来学习W （这个公式是用来逼近负熵的） 6、用对称正交法处理下W 7、归一化W(:,p)=W(:,
FAST-ICA11
- 1、对观测数据进行中心化，； 2、使它的均值为0，对数据进行白化—>Z； 3、选择需要估计的分量的个数m，设置迭代次数p<-1 4、选择一个初始权矢量（随机的W，使其维数为Z的行向量个数）； 5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp) *z)))-(mean(1-(tanh((temp)) *z).^2)).*temp(i,1)来学习W （这个公式是用来逼近负熵的） 6、用对称正交法处理下W 7、归一化W(:,p)=W(:,
openGL5_yh
- 实现对三维点云数据的曲面重构显示，而且通过迭代指定了每个片面的法失，使重构曲面更加平滑，Opengl学习必备入门程序，并已封装好了各种类，方便学习-Surface Reconstruction achieve the three-dimensional point cloud data show, but also through an iterative method is specified for each one-sided loss to make a smoother surface
Matlab--LEACH
- 迭代学习控制算法的M文件-An Improved LEACH MAtlab achieve with conventional compare
smallcode
- 一种迭代量化的方法，用于学习二进制码，哈希检索-Iterative Quantization A Procrustean Approach to Learning Binary Codes
how_to_scan_images
- 列举了四种方法扫描图像，分别是利用指针；迭代器；at操作符；和OpenCV自带的LUT方法。比较他们的用时。(how to scan images.copare the cosuming time.)
2用迭代器访问像素
- 编程环境：VS+OPENCV ，对于初学者学习基于opencv的图像处理非常有帮助，此节点主要是用迭代器访问像素点的一些方法。(Programming environment: VS + OPENCV, for beginners to learn based on opencv image processing is very helpful, this node is mainly used to access the pixel iterator some of the methods.)
分类
- 图像分类，输出迭代学习次数与正确率的图像(Image classification, the output of iterative learning times and the correct rate of image)