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阈值变换
- 阈值变换的图像处理效果-threshold transform the image processing results
直方_线性_平滑_阈值_fianl
- 适用于256灰度级的位图.直方_线性_平滑_阈值_滤波处理.-apply to the 256-level grayscale bitmap. Direct linear side _ _ _ smoothing threshold _ filtering.
基于Mean Shift的阈值分割
- 阈值分割算法是一种将灰度图像转化为二值图像的简单有效的方法，但是由于需处理图像的复杂性，常常使得阈值分割算法中阈值的选取问题无法很好解决。针对这个问题，在进行阈值化处理之前，我们先借助Mean Shift算法的分割特性将灰度值相近的元素进行聚类，然后，在此基础上应用阈值分割算法，达到将图像与背景分离的目的。 简单来说，基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素
基于c语言的图像处理程序
- 基于c语言的图像处理程序，可以运行，可以画点、线、圆，边缘检测，阈值处理等等，很强大。
图像阈值分割
- 阈值分割，图像处理
opencv阈值分割轮廓提取等图像基本处理源程序，已验证，均可使用
- 利用opencv和C++结合使用的，对图像进行阈值分割、轮廓提取和模糊增强等。
VC图像处理基本算法示例
- 一些数字图像处理基本算法的源码，包括：256色转灰度图，Hough变换，Walsh变换，中值滤波，二值化变换，亮度增减，傅立叶变换，反色，取对数，取指数，图像平移，图像旋转，图像细化，图像缩放，图像镜像，均值滤波，对比度拉伸，拉普拉斯锐化（边缘检测），方块编码，梯度锐化，灰度均衡，用Canny算子提取边缘，直方图均衡，离散余弦变换，维纳滤波处理，逆滤波处理，阈值变换，高斯平滑。
基于大津算法的阈值分割
- 基于大津算法的阈值分割，图像二值化，处理灰度图像，讲目标和背景分离,Otsu threshold segmentation
denoise_th_he.rar
- 小波降噪程序，可对信号进行heursure阈值消噪处理。,Wavelet Denoising procedures can signal heursure threshold de-noising processing.
auto_T.rar
- 对图像进行自动的阈值分割处理，是比较经典的图像分割方法，适合图像二值化,Automatic image threshold segmentation of the deal, which is a more classic image segmentation methods, suitable image binarization
MatlabSourceCode
- 常见的图像处理matlab源代码，包括梯度锐化、图像镜像、图像平移、图像缩放、图像细化、图像旋转、维纳滤波处理、用Canny算子提取边缘、阈值变换、直方图均衡、中值滤波。-Matlab Source Code about Image Processing
removefacula
- 数字图像经过阈值处理后可能留有光斑，本代码可以消除较小的干扰光斑-The code for removing faculae
阈值分析
- 对图像进行灰度分析，阈值分析，进行归一化处理(This procedure is mainly for gray image analysis, threshold analysis, and the image normalization processing)
基于遗传算法的最大熵值法的双阈值图像分割
- 基于遗传算法的最大熵值法的双阈值图像分割(Double threshold image segmentation based on maximum entropy method based on genetic algorithm)
基于阈值分割的车牌定位识别
- 图像处理领域，基于阈值分割的车牌定位识别(Image processing domain, license plate location recognition based on threshold segmentation)
基于自适应阈值分割的宫颈细胞图像分类算法
- 基于自适应阈值分割的宫颈细胞图像分类算法论文详细阐述了作者进行图像预处理，分割，细胞分类的步骤，很值得学习(Cervical Cell Image Classification Algorithm Based on Adaptive Threshold Segmentation The paper elaborates on the author's steps of image preprocessing, segmentation and cell classification, and i
双峰法阈值分割
- 双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区
最大熵阈值法分割图像
- 使选择的阈值分割图像目标区域、背景区域两部分灰度统计的信息量为最大，最终将图像目标区域与图像背景分离(The two parts of the target area and background area are segmented by the selected threshold, and the information amount of the grayscale statistic is the largest. Finally, the target area and the ba
基于阈值处理的图像分割
- 用gui做的阈值分割界面，其中包含三种分割方法，数字图像处理那本书里的(Threshold segmentation interface made with GUI)
matlab.thresholding-master
- 在计算机视觉中，图像分割是将图像分成多个片段的过程。这使我们能够通过以比原始图像更简单的表示方式来更好地分析图像。一种用于分割图像的方法是阈值分割；也就是说，将强度值低于阈值的所有像素设置为背景值，而将高于阈值的其他像素设置为前景值。最简单的阈值处理形式是对所有像素使用全局阈值，而自适应阈值处理根据像素及其周围环境动态改变阈值。典型地，阈值处理从灰度图像开始，并输出二进制图像以清晰地描绘图像中的片段。在本实验中，我们开发了一种自适应阈值算法，并将其与更简单的算法进行了比较。 此外，我们还开发了