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x_Hyperion_DN2Radiance
- 利用批处理形式将Hyperion高光谱遥感影像数据ＤＮ值转换成辐亮度。
IDL二次开发
- 基于IDL二次开发，可以用来批量处理多(高)光谱影像，并可根据定标系数计算遥感影象的辐亮度。具体操作方法参考记事本。
imagecube
- 通过影像立方体来模拟输入的遥感高光谱数据-Analog input through the image cube to the remote sensing hyperspectral data
RS-Image-Fusion
- 遥感图像融合设计和实现，实现了多种融合算法，实现同分辨率的多光谱和高分辨率影像的融合。论文设计。-RS Image Fusion
FeatureExtraction-(1)
- 绿色植物具有明显的光谱反射特征,而这种特征与植被的发育、健康状况以及生长条件密切相关。传统的宽波段、多光谱遥感数据对于植被的研究仅限于一般性的红光吸收特征和近红外的反射特征[1-3],以及中红外的水吸收特征[4-6]。高光谱遥感通过对不同类型植被的生物物理化学成分含量的估算能获得较为理想的植被生态学信息,并在提取植被信息中得到大量的应用和研究[7-10]。高光谱遥感器的出现为改进现有的分类算法,进一步提高植被分类精度提供了可能。高光谱遥感技术已经应用于湿地分类、边界、水体、湿地植被和湿地生境因子
Hyperspectral-image-readandwrite
- 用来读写高光谱遥感影像的matlab代码，支持BSQ,BIL,BIP格式，三种文件格式对应的是头文件*.lxw中的第5个数字，头文件可用写字板编辑-The matlab code used to read and write in Hyperspectral Imagery support BSQ, BIL, BIP, format, corresponding to three types of file formats is a header file*. Lxw in the first
Hypercube
- 高光谱遥感影像数据降维处理 包括线性降维和非线性降维处理-dimension reduction
DarionALToolbox
- 高光谱遥感影像数据降维处理 包括线性降维和非线性降维处理-Hyperspectral remote sensing image data to reduce the dimension of linear dimensionality reduction and nonlinear dimensionality reduction processing
hyperpspectralimaging
- 通过影像立方体来模拟输入的遥感高光谱数据,实现高光谱显示-To simulate remote sensing hyperspectral image data input through the cube, to achieve high spectral display
imPort
- 一个能够读取高光谱影像的程序，包括读取头文件、将高光谱影像读入matlab中(A program that can read hyperspectral images, including reading header files and reading hyperspectral images into Matlab.)