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hyperspectral
- 用于高光谱图像处理的matlab程序，包括图像融合，降维和图像的极大似然分类程序-for hyperspectral image processing Matlab procedures, including image fusion, dimensionality reduction and image of the maximum likelihood classification procedures
image_mva
- 对多光谱，或者高光谱图像进行分类，主要是对人脸进行识别。
HyperSpec.rar
- 高光谱数据处理,可以进行常规光谱分析,图像分类等,矿物提取,Hyperspectral data processing
FeatureExtraction-(1)
- 绿色植物具有明显的光谱反射特征,而这种特征与植被的发育、健康状况以及生长条件密切相关。传统的宽波段、多光谱遥感数据对于植被的研究仅限于一般性的红光吸收特征和近红外的反射特征[1-3],以及中红外的水吸收特征[4-6]。高光谱遥感通过对不同类型植被的生物物理化学成分含量的估算能获得较为理想的植被生态学信息,并在提取植被信息中得到大量的应用和研究[7-10]。高光谱遥感器的出现为改进现有的分类算法,进一步提高植被分类精度提供了可能。高光谱遥感技术已经应用于湿地分类、边界、水体、湿地植被和湿地生境因子
DemoForStud
- matlab高光谱入门程序，基本分类流程-matlab hyperspectral entry procedures, basic classification process
三维数据转为二维数据
- 处理多光谱、高光谱图像，需要先进行图像信息的数据转化，转为二维数据后才能进行进一步分类等工作
Hyperspectralterrain-classfic
- 高光谱图像的第五分类技术，对光谱分析并对比检测出地景的算法-Fifth hyperspectral image classification techniques, algorithms for spectral analysis and contrast detect landscapes
Hyperspectralclassfic
- 深入的高光谱图像目标分类的方法，从光谱反射图像来分类目标-Hyperspectral image target depth classification method to classify the image from the spectral reflectance target
8Band-selection-for-hyperspectra
- 8乐队选择高光谱图像分类使用互信息IEEE 2006 _guo_grs地球科学和遥感信-8 Band selection for hyperspectral image classification using mutual information IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 2006_guo_grs
MultiSpecWin32
- 实用的高光谱分类软件，是以交互方式分析 Landsat 系列地球卫星的高光谱数据， AVIRIS 的地球观测的多光谱图像数据处理系统。-MultiSpec (© Purdue Research Foundation) is a processing system for interactively analyzing Earth observational multispectral image data such as that produced by the Landsat seri
Hyperspectral-Image-Classification
- 这篇文章主要是讲高光谱分类的，使用基于词典的稀疏算法对高光谱进行分类。-Dictionary-Based, Clustered Sparse Representation for Hyperspectral Image Classification
3DDWT-SVM-GC-master
- 高光谱分类，使用SVM 进行高光谱分类(Hyperspectral classification)
VCA
- 顶点成分分析法，适用于高光谱遥感图像混合像元分解(The vertex component analysis method is suitable for hyperspectral remote sensing image unmixing)
Indian
- 使用基于词典的稀疏表示高光谱图像分类,多任务联合稀疏表示和逐步MRF优化的高光谱图像分类(Dictionary-based sparse representation hyperspectral image classification, multi-task joint sparse representation and stepwise MRF optimized hyperspectral image classification)
KNN
- 高光谱数据进行KNN分类，可以从原始数据如（indianpine）中选取部分样本(Hyperspectral data can be classified by KNN, and some samples can be selected from raw data such as (indianpine).)
PCA
- PCA_进行indian_pines数据集合分类。((use PCA to classify the indian_pines data with train and test data in the rar))
programe
- 使用MATLAB进行高光谱数据显示（显示分类后图像）(Hyperspectral data display using MATLAB (displaying the classified image))
processing
- 包括遥感图像分类（监督和非监督）、分类后处理、NDVI、波段运算、颜色转换、光谱分析等等。(It includes remote sensing image classification (supervised and unsupervised), post-processing classification, NDVI, band operation, color conversion, spectral analysis and so on.)
多光谱影像PCA与遍历显示matlab实现
- 基于多光谱影像的地物分类预处理算法，使用matlab将数据tif影像打开，并展示，在数据波段中，使用PCA算法，使得信息集中利于分类。(Preprocessing algorithm of object classification based on multi spectral image)