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FireTest(5.18)
- 风场作用下的粒子火焰模拟,采用vc++和opengl技术-wind particles under simulated flame using vc technology and opengl
imagemanipulation
- 256色转换灰度图 \\Appendix20\\1 对比度拉伸\\Appendix20\\2 二值化变换\\Appendix20\\3 反色\\Appendix20\\4 亮度增减\\Appendix20\\5 取对数\\Appendix20\\6 取指数\\Appendix20\\7 直方图均衡\\Appendix20\\8 灰度均衡\\Appendix20\\9 阈值变换\\Appendix20\\10 图像镜像\\Appendix20\\11 图
gdal-1.5.2.tar
- Geospatial Data Abstraction Library 空间数据提取库 通过GDAL可以使用至少42种不同的栅格数据格式,通过ORG可以使用至少18中不同的矢量数据格式。
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- opencv实例源代码,对opencv初学者了解opencv意义深刻.-opencv examples of source code, for opencv beginners to understand the profound significance of opencv.
libpng-1.2.35
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- 数字图象处理教程 INTRODUCTION 4 DIGITAL IMAGE DEFINITIONS 5 COMMON VALUES 6 CHARACTERISTICS OF IMAGE OPERATIONS 7 TYPES OF OPERATIONS 7 TYPES OF NEIGHBORHOODS 8 VIDEO PARAMETERS 9 TOOLS 9 CONVOLUTION 10 PROPERTIES OF CONVOLUTION 10 FOUR
Maya2dts_skinned_mesh_tutorial
- 将模型和动画从Maya导入到Torque的教程 一共18个步骤,有详细的步骤介绍-The model and animation from Maya into Torque tutorial Steps: 1. Set up Maya’s workspace to work with Torque 2. Create you character model 3. Triangulate your model 4. Freeze transformations on all
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- DSP2812PWM 产生源码,效果很好,适合于初学DSP的人员-DSP2812 PWMgenerator.Its best for freshers.
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renlianshibie
- 人脸识别正确率97.18 ,1秒内完成。 能够在复杂的光线和背景下依然正确工作,并支持多张人脸在一个画面上的检测,识别,验证。戴眼镜和黑色人种也能检测和识别。能从多角度检测到人脸。 并带人鼻,嘴,眼镜,人脸左右边界的定位功能。 本软件仅限用于可见光(如室内光,日光灯,节能灯,白炽灯),并要求用户主动配合采模板,主动配合识别.最好有USB摄像头 -阳光人脸识别开发包(SDK)兼容性信息 1.人脸识别SDK平台:Windows,源码虽用VC编写,但未用GDI及第三方图库,故可易
zint-code
- zint源码 可以生成Code 2 of 5, Code 2 of 5 Data Logic, ITF-14, Deutche Post Leitcode, Deutche Post Identcode, UPC-A, UPC-E, EAN-2, EAN-5, EAN-8, EAN-13, UK Plessey, MSI Plessey, Telepen Alpha, Telepen Numeric, Code 39, Extended Code 39, Code 93, PZN,
gdal2.1.3-x64-release
- GDAL2.1.3 window 10平台, VS2017编译,64bit release版本。可以直接使用。编译库中集成有ECW 5.3,GEO3.6.1,HDF4.2.6,HDF51.8.7,proj4.9.3,sqlite3.18,TX_SDK_3.07.0.0。编译这些子库比较麻烦,这里都是按照64bit编译最后集成于64bit GDAL,欢迎志同道合的人使用。-GDAL2.1.3 window 10 platform, VS2017 compiler, 64bit version of
Naive CNN 18 multiplication per clock cycle_V3
- 此文件是卷积神经网络中的卷积核的硬件实现代码(CNN:filter/filter3*3 filter4*4 filter5*5 filter6*6)