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gvf_SSF
- 基于gvf(Gradient Vector Flow)的主动轮廓模型(snake)图像分割算法。 包括3个算法的实现，即基本SNAKE，ballon snake, 和GVF snake. 都采用了参数解法，很适合初学者使用-Based gvf (Gradient Vector Flow) of the active contour model (snake) segmentation algorithm. Including the three algorithm, namely, th
snake
- 主要用于图像分割的主动轮廓线的源代码，该方法为非参数模型-Mainly used for active contour segmentation of the source code, the method for non-parameter model
ContourAbstract
- 用MFC开发的简单的图像二值化轮廓提取和主动轮廓模型的轮廓提取-MFC Development using simple binary image contour extraction and contour extraction of active contour models
ActivecontoursdrivenbylocalGaussiandistributionfi
- Active contours driven by local Gaussian distribution fitting energy
Active-Hand-Tracking
- 讲述了人手的时实跟踪的方法，以及对手部跟踪的实现。-Tells the staff to track real time methods, and the opponents of tracking implementation.
Minimax
- 极大极小化算法常用在博弈中，可以动态的选定参数，也可用于活动轮廓模型中参数的设定-Minimax algorithm isused in the game, you can dynamically selected parameter and active contour model can also be used to set the parameters
image-recognition-
- 图像识别的MATLAB代码，包括人脸识别和虹膜识别，在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。-Matlab source code of image recognition, including face recognition and iris recognition, iris position in the digital image in an eff
Snake_Review
- 在传统的计算机视觉领域,严格的各自独立的分层理论有广泛的影响.这种理论认为,底层的视觉任务的完成只能依赖于从图像本身获得的信息.Kass等人对这种模型提出了挑战,于1987年提出了称为Snake的主动轮廓线模型(active contour model).近10多年来,Snake模型在计算机视觉领域得到了广泛应用,取得了许多重要的进展.该文回顾了近10多年来Snake模型的研究、发展及应用情况,并对未来的发展方向进行了展望. - In the field of traditional co
MS_VisionSDK_v1.20_do_not_distribute
- Active appearance mode AAM API 用于特征点跟踪-Active appearance mode AAM API for feature point tracking
BasicSnake_version2e
- active contour snake
a-kind-of-snake-codes
- 主动轮廓模型又叫做snake模型，是图像分割中的经典之作，本压缩文件中包含了大量基于snake模型的图像分割实现程序-Active contour model is also called snake model, image segmentation is classic, the compressed file contains a large number of image segmentation based on snake model to achieve program
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- 实现活动轮廓模型的图像分割，并且效果良好-Active contour model to achieve image segmentation, and good results
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- 实现基于活动轮廓模型的图像的分割技术，并且效果良好-Active contour model-based image segmentation techniques, and good results
Face-Recognition-System
- 人脸识别技术是一个非常活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容-Face recognition technology is a very active research field, it covers digital image processing, pattern recognition, computer vision, neural networks, psychology, physiology, mathemati
Wikipedia
- 人脸检测的研究具有重要的学术价值，人脸是一类具有相当复杂的细节变化的自然结构目标，对此类目标的挑战性在于：人脸由于外貌、表情、肤色等不同，具有模式的可变性；一般意义下的人脸上，可能存在眼镜、胡须等附属物；作为三维物体的人脸影像不可避免地受由光照产生的阴影的影响。因此，如果能够找到解决这些问题的方法，成功地构造出人脸检测系统，将为解决其他类似的复杂模式的检测问题提供重要的启示。本书对人脸检测的基本问题、研究思路和方法、经典的算法和技术全方位地做了深入系统的介绍，着重介绍了作者在利用活动轮廓模型方法
active-contour-level-set
- 水平集方法图像处理窄带技术Matlab代码实现-Narrow band level set method image processing technology Matlab code
cv2
- 本程序采用半隐式方案实现变分水平集图像分割方法中的“C-V”模型(Active contour without edge)-This program uses the program to achieve semi-implicit variational level set image segmentation methods " CV" model (Active contour without edge)
a
- ：基于主动轮廓识别和被动轮廓识别方法各自的优缺点，提出结合主动和被动的方法，先对图像进行被动轮廓的预处理，然 后再应用主动轮廓的方法，通过比较选出Canny算子进行预处理，再通过基于概率的方法分割图像，最后再应用Snake模型进行 轮廓提取。并取得较好的应用。-: Identification Based on Active Contour and passive contour recognition advantages and disadvantages of each metho
Grass
- 在vs2008中通过测试，基于DX10的程序，生成活动的小草，-beyond the test in vs2008, DX10-based program to generate active grass