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gvfc
- active contour model算法的C源代码，是图形图像工作者的好东东。-active contour model algorithm in C source code, graphic images workers is a good Dongdong.
GAC_Matlab
- 几何活动轮廓（GAC）算法的源代码，用upwind和eno数值方法， 在MATLAB下可直接执行-geometric active contour (GAC) algorithm source code, using upwind and eno numerical methods, MATLAB under the direct execution
APP0002_Rev_D
- DLIS-2K线阵图像传感器包括4行像素，每行有2081个光学像素和16黑像素。其中3行为4 x 4 micron方形像素，另一行为4x32 micron长方形像素。通过运用 Correlated Multi-Sampling (CMS)方法，其等效灵敏度可达160 V/lux-s。每一行可任意控制曝光及输出。此外，背景采样可使用常规 Correlated Double Sampling (CDS)值或设为用户控制的环境光值。传感器由3线串口控制，集成了我们的专利技术 high speed Di
ActiveModels
- ActiveModels contains a Matlab toolset and examples for training and fitting AAMs (Active Appearance Models). Please refer to the code and included examples for its function. You must have an annotated database to use its features.
kpca
- 使用核PcA来识别图片，图片为200张测试图片，200张训练图片，包含在在压缩文件中。-To identify the use of nuclear PcA picture, pictures, for 200 test images, 200 training images, is included in the compressed file.
gsnake.tar
- GSNAKE API provides tools for contour modeling, extraction, detection and classification, based on generalized active contour model (g-snake). GSNAKE consists of a set of objects built in C++, suitable for use in the area of feature extraction, chara
cv
- Tony Chan和Luminita Vese关于《Active Contours without Edges》一文的ppt-Tony Chan and Luminita Vese on " Active Contours without Edges" a text of the ppt
1
- Cognitive radio frequency spectrum detection-The spectrum sensing of a wideband frequency range is studied by dividing it into multiple subbands. It is assumed that in each subband either a primary user (PU) is active or absent in a additive white
hausdorff
- 摘 要： 提出了一种基于改进 Ha u s d o r f f距离的人脸相似度匹配的方法， 该方法首先将人脸划分为脸型、 双眼、 鼻、 嘴等几个特征点 集， 分别计算各部分的改进 Ha u s d o r f f 距离， 然后进行加权计算相似度。利用该方法， 在 A S M( 主动形状模型) 定位人脸的基础上进 行了人脸检索。 实验表明， 利用人脸相似度计算方法对人脸特征库进行搜索， 达到 了较好的效果。同时结合 A S M 自动人脸检测， 本 方法可以全自动完成人脸匹配， 应
Boundary_tracing_using_the_Moore_neighbourhood.zi
- Boundary tracking using active contours
ActiveNetControlforTrafficSignsDetection
- 交通标志检测的一种方法，使用两次有源网络来检测交通标志，-Traffic sign detection method, using two active network to detect traffic signs
facetracking
- 人脸检测是指在输入图像中确定所有人脸(如果存在) 大小、位置和位姿的过程。人脸检测作为人脸信息处理中的 一项关键技术, 近年来成为模式识别与计算机视觉领域内一 项受到普遍重视、研究十分活跃的课题[-Face detection is to determine all of the input face image (if present) the size, location and posture of the process. Face face detection inform
Face-Recognition-System
- 人脸识别技术是一个非常活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容-Face recognition technology is a very active research field, it covers digital image processing, pattern recognition, computer vision, neural networks, psychology, physiology, mathemati
Wikipedia
- 人脸检测的研究具有重要的学术价值，人脸是一类具有相当复杂的细节变化的自然结构目标，对此类目标的挑战性在于：人脸由于外貌、表情、肤色等不同，具有模式的可变性；一般意义下的人脸上，可能存在眼镜、胡须等附属物；作为三维物体的人脸影像不可避免地受由光照产生的阴影的影响。因此，如果能够找到解决这些问题的方法，成功地构造出人脸检测系统，将为解决其他类似的复杂模式的检测问题提供重要的启示。本书对人脸检测的基本问题、研究思路和方法、经典的算法和技术全方位地做了深入系统的介绍，着重介绍了作者在利用活动轮廓模型方法
eye
- 人脸识别是模式识别研究领域的重要课题, 目前是一个非常活跃的研究方向。人脸识别中一个最重要的过程就是特征检测与提取, 因为眼睛、鼻子和嘴巴等特征集中了人脸的大部分信息。因此对于人脸识别中的特征提取来说, 不仅要检测出这些特征, 而且要准确地加以定位。眼睛是人脸识别中包含特征信息最多的器官, 对它的精确定位是后续特征提取的前提和基础, 而其精度更是直接影响到整个系统的识别率, 所以一个有效、快速和精确的人眼定位方法是非常重要的。-Face recognition pattern recogniti
openbmp
- 基于肤色的人脸识别人脸检测是模式识别与计算机视觉领域内一项受到普遍重视、研究十分活跃-Face detection based on skin color face recognition is a field of pattern recognition and computer vision have attracted universal attention, the research is very active
stasm-src-1.4.tar
- vialo-jones人脸检测和识别算法的c参考实现，适合移植到多个平台-These are the source files for stasm, which is a command line program for locating features in a face using Active Shape Models. You give stasm an image file (i.e. a JPEG or BMP) and it returns the image with
UT1070
- ut solutions answer which is useless and is uploaded just to become a active member
Greedy
- 迭代蛇模型，包含GUI界面 可以绘制每次点的变化 也可以直接得到结果-Greedy Algorithms Active contour
基于ASM和K近邻算法的人脸脸型分类_张倩
- 针对人脸特征分类问题，提出一种基于主动形状模型(ASM)和 K 近邻算法的人脸脸型分类方法。将 Hausdorff 距离作为 K 近邻算法的距离函数，利用 ASM 算法提取待测图像的特征点，对点集进行归一化后计算人脸轮廓特征点与样本库中所有样本点集的 Hausdorff距离，根据该距离值，通过 K 近邻算法实现待测图像的脸型分类。实验结果证明，该方法分类正确率高、速度快、易于实现。(Aiming at the problem of face feature classification, thi