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  1. bp

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  2. bp神经网络开发代码 最基础的神经网络模型 具有训练速度快,学习效果好的特点-bp neural network development code for the most basic neural network training speed, learning good effect
  3. 所属分类:Graph program

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:197.88kb
    • 提供者:acuih
  1. MATLABImage-processing-algorithms

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  2. BP神经网络MATLAB算法,Matlab灰色预测模型GM(1,1)代码,维纳滤波MATLAB程序,遗传算法优化神经网络程序[matlab]-MATLAB BP neural network algorithm, Matlab gray prediction model GM (1,1) code, Wiener filter MATLAB program, genetic algorithm optimization neural network program [matlab]
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:10.55kb
    • 提供者:园园
  1. Matlab

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  2. 主要是用于BP网络上面的编程网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入(input)、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。 -BP
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:6.14kb
    • 提供者:于海峰
  1. Untitled2

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  2. BP神经网络基本原理概述:这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型,能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题,它的特点是信号前向传播、误差反向传播,简称BP(Back Propagation)神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法,即通过调整权值使网络总误差最小,在信号前向传播阶段,输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理;在误差反向传播阶段,将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差,若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层,在各层神经元中使用
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2018-05-07
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:13922237309
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