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期望最大化算法。MALAB编写。应用用模式识别。-expectation maximization algorithm. MATLAB prepared. Application of pattern recognition.
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非常好的EM算法介绍,不妨去看看.The Expectation Maximization Algorithm
A short tutorial
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基于em算法的图象分割程序,是图象分割的一类重要算法.-Em algorithm based on image segmentation process of image segmentation are essential for a class of algorithms.
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2008年3月
中国图象图形学报
基于类自适应高斯-马尔可夫随机场模型和EM 算法的MR图像分割
比较新的一片关于MARKOV以及EM算法的图像分割的文章。详细介绍了两种算法，以及对MR图像的实验结果，很有参考价值-March 2008 Journal of Image and Graphics of China based on the type of adaptive Gaussian- Markov random field model and the EM algorithm
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This is a manual for expectation maximization algorithm
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用IDL与ENVI 进行非监督分类的maximation算法，简单实用，功能强大-Use IDL and ENVI maximation non-supervised classification algorithms, simple, practical, powerful
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Using Expectation Maximization & Total Variation(EM+TV) BY USING phantom Data to reconstruction of the ct images
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图像重建_有序子集最大期望值法，理论研究-Image reconstruction _ ordered subset expectation maximization, theoretical research
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MRI 脑组织参数估计与分割。此程序用两种方法——Kmeans和期望最大化EM对比对MRI脑组织进行分割和参数估计-The MRI parameter estimation and segmentation of brain tissue. This program on MRI brain tissue segmentation and parameter estimation using two methods-- Kmeans and expectation maximization EM
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了适应跟踪过程中目标光照条件的变化，并对目标特征进行在线更新，提出一种将局部二元模式(LBP)
特征与图像灰度信息相融合，同时结合增量线性判别分析对目标进行跟踪的算法．跟踪开始前，为了获得比较准确的目标描述，使用混合高斯模型和期望最大化算法对目标进行分割；跟踪过程中，通过蒙特卡罗方法对目标区域和背景区域进行采样，并更新特征空间参数．得到目标和背景的最优分类面；最后使用粒子滤波器结合最优分类面对目标状态进行预测．通过光照变化的仿真视频和自然场景视频的跟踪实验，验证了文中算法的有效性．-Trac
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期望最大化算法。MALAB编写。应用用模式识别。-expectation maximization algorithm. MATLAB prepared. Application of pattern recognition.
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利用期望最大化聚类算法，从txt文件中读如200+个点的坐标，并将这些点尽心聚类。开发环境为opencv+vs2010-Expectation Maximization clustering algorithm, txt file read coordinates 200+ points, and these points dedicated cluster. opencv+ vs2010
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基于高斯混合模型和EM（Expectation Maximization）算法的SAR影像变化监测算法，并附带示例。总体思路是首先将两个时期的SAR影像做log和ratio运算，生成差分影像，然后通过EM算法估计高斯混合模型的参数，最后根据高斯混合模型最大概率，生成变化监测结果。-Unsupervised change detection method for SAR images using EM algorithms of Gaussian mixture model
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期望最大化算法,MALAB编写,应用用模式识别,很好额-Expectation maximization algorithm, MALAB writing, applied in pattern recognition, is very good
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统计概率模型 高斯混合模型的匹配，属于拟合类算法，可以用于2D 和3D数据(Expectation-Maximization estimation of GMM parameters.
% This source code is the implementation of the algorithms described in
% Section 2.6.1, p.47 of the book "Robot Programming by Demonstration: A
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