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classify.rar
- 分级聚类程序，可实现最小距离聚类法、最大距离聚类法、平均距离聚类法。,Hierarchical clustering procedure can achieve the minimum distance clustering, maximum distance clustering method, the average distance clustering method.
GMM
- 实现混合高斯模型的聚类算法 利用最大似然估计和最大期望的方法来实现混合高斯模型-Gaussian mixture model to achieve clustering algorithm using the maximum likelihood estimation and the greatest way to achieve the desired mixed-Gaussian model
EMGMMSeg
- GMM-EM聚类程序，输入是一维数据，很有用的程序。-GMM-EM clustering procedure, very useful.
GMM_Purdue
- 基于混合高斯模型（GMM）的无监督聚类算法，希望对大家有帮助-Based on Gaussian mixture model (GMM) unsupervised clustering algorithm, I hope it would have help to you！
DxSampleCxImage
- GMM GMM高斯混合模型聚类 Gaussian mixture model clustering-GMM GMM Gaussian mixture model clustering
GMM_MDL
- matlab环境下开发的高斯混合模型，并实现聚类，最佳的类数由最大描述准则(MDL)来确定，并附有实验数据，是国外论文中的代码。-Gaussian mixture model developed in the Matlab environment , and clustering, to determine the optimal number of classes by the largest describe the criteria (MDL) , together with experi
clustering
- 一种使用GMM（Gaussian Mixture Model）聚类方法,亲测，好使-A clustering method using GMM (Gaussian Mixture Model).
SML
- 基于DCT-GMM的SML的图片聚类功能的算法实现，使用MATLAB语言(DCT-GMM based SML image clustering algorithm implementation, using the MATLAB language)
automatic_image_segement
- 本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。，设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法，使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the background, and information entropy