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cubeKeybroad
- 一个随机产生颜色的立方体，按不同的键位完成不同的功能。实现旋转，拉伸，位移， A cube will be colored by random, it can rotate,scaling,shear,translate,if you press the assign key,input your data on command windows
zs
- 贝塞尔曲线代码，输入关键的控制折线，输出指定控制点的贝塞尔曲线-Bezier curve code, key control input line, output the specified control point Bezier curves
Implementation-of-SIFT-detection
- 摘要：针对SIFT 特征提取的硬件实现结构复杂、难以达到实时性的问题，提出一种改进的高斯金字塔构建方法，该方法从 构建高斯金字塔的原始意义出发，大幅减少了所需的运算时间和存储单元。同时提出并验证了合适的SIFT 参数配置，以及 具体的硬件优化和并行实现方案，使整个系统可以在一片单独的FPGA 芯片上实现。该系统读入串行像素数据流，输出关键 点的特征描述符，并采用256×256 的图像对其进行了仿真验证，结果表明完全达到了实时的效果。 关键词：特征点 实时 尺度不变特征变换 现场可
VideoBasedFaceDetection
- 视频搜索中人脸识别关键技术的研究与实现。本文对人脸检测与识别技术进行了研究，实现了一个用于视频搜 索的自动人脸识别系统。该系统对输入的视频帧进行人脸检测和定 位，经过图像预处理之后，进行重要特征点Gabor一Fisher的特征提取 和分类识别。-Video search, face recognition and implementation of key technologies. In this paper, face detection and recognition tech
input-keyboard
- 这个是关于在directfb中获取键盘的代码，如何根据驱动文件得到按键码值-This is about the directfb code to get the keyboard, how to get key code according to the value of driver files
ctex
- In this project, we intend to segment natural images by combing colour and texture information. For this we will be using an unsupervised image segmentation framework (referred to as CTex) that is based on the adaptive inclusion of color and texture
facetech
- 人脸识别关键技术的研究与实现,对人脸检测与识别技术进行了研究，实现了一个用于视频搜索的自动人脸识别系统,该系统对输入的视频帧进行人脸检测和定位.-The key technology of face recognition and realization of human face detection and recognition technology has been studied to achieve an automatic face recognition for video sea
facetracking
- 人脸检测是指在输入图像中确定所有人脸(如果存在) 大小、位置和位姿的过程。人脸检测作为人脸信息处理中的 一项关键技术, 近年来成为模式识别与计算机视觉领域内一 项受到普遍重视、研究十分活跃的课题[-Face detection is to determine all of the input face image (if present) the size, location and posture of the process. Face face detection inform
SingleImageHazeRemovalUsingDarkChannelPrior
- 该论文是CVPR2009最佳论文，提出了一种新的图像去雾方法。-In this paper, we propose a simple but effective image prior- dark channel prior to remove haze from a single input image. The dark channel prior is a kind of statistics of the haze-free outdoor images. It is bas
chahu
- 可以通过输入改变茶壶颜色光泽度以及透视与否，当然也可以对环境光进行编辑-You can decide what color the teacup is by input through the key board
cx
- 人脸检测与人脸识别 （1）人脸检测（Face Detection） 人脸检测（Face Detection）是指在输入图像中确定所有人脸（如果存在）的位置、大小、位姿的过程。人脸检测是自动人脸识别系统中的一个关键环节。 (2)人脸识别 人脸识别细分为两类，一类是回答我是谁的问题，即辨认（Identification），另一类是回答这个人是我吗？即确认（Verification）。显然，用于Identification模式的识别系统对算法的运算速度的要求要高于Ve
Adaptive-Corner-Detection-
- 摘要文中算法首先在曲线尺度空间中通过高斯平滑以消除噪声；然后再基于自适应弯曲度计算和角点筛选准 则确定角点. 该算法不需要预先输入参数，具有较好的抗干扰性，实现简单有效. 关键词高斯平滑；尺度空间；自适应；角点检测-Abstract In image processing，corner point means the dominant point of maximum curvature aiong the bounding edge of pianar object. A meth
Gupta_CVPR12
- CVPR2012_oral Micro Phase Shifting-We consider the problem of shape recovery for real world scenes, where a variety of global illumination (in- terreflections, subsurface scattering, etc.) and illumi- nation defocus effects are present. These
image-xianzhun
- 实现图像的逆时针旋转任意角度。关键部分：通过p=inputdlg(prompt, input ,1,defans) p1=str2num(p{1}) 来输入旋转参数。 通过函数f=imrotate(handles.img,p1, bilinear , crop ) 实现翻转。 -Counterclockwise rotation of the image at any angle. Key part of the input rotation parameters: p = inputd
Method_01
- 利用OpenCV自带的cvMatchShapes方法进行轮廓匹配。可手动设置输入的两幅图像。程序中有对程序的注释和关键逻辑步骤的解释，该程序为轮廓匹配方法提供一定的思路，需要VC6.0+OpenCV_1.0-Contour matching using the cvMatchShapes method with the OpenCV. Two images manually set the input. Notes on procedures and key steps in the inter
yanghui
- 杨辉三角形的输入，关键是数组的应用等知识-Yang Hui triangle input, the key is an array of applications such as knowledge
yanghui
- 杨辉三角形的输入，关键是数组的应用等知识-Yang Hui triangle input, the key is an array of applications such as knowledge
Water-marking-using-Har-wavelet-transform
- the Matlab project contains the source code used for simple watermarking using wavelet transform. Performs watermarking of the input image by decomposing the image using haar wavlet. Noise generated with normal distribution is used as the key and is
kh
- 我们提出了一种简单但是有效的图像先验规律——暗原色先验来为单一输入图像去雾。暗原色先验来自对户外无雾图像数据库的统计规律，它基于经观察得到的这么一个关键事实——绝大多数的户外无雾图像的每个局部区域都存在某些至少一个颜色通道的强度值很低的像素。利用这个先验建立的去雾模型，我们可直接估算雾的浓度并且复原得到高质量的去除雾干扰的图像。对户外各种不同的带雾图像的处理结果表明了 dark channel prior的巨大作用。同时，作为去雾过程中的副产品，我们还可获得该图像高质量的深度图。-we prop
Key_Frame_identification-master
- 使用Matlab基于直方图、欧式距离和马氏距离实现视频镜头分割-This project takes a video as input and converts it into frames. From the numerous frames it identifies only a few number of frames which are the key frames. Key frames are identifies by implementing Histogram analysis