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数字图像处理alpha版
- 本软件是由作者经过数字图像处理课程的学习，采用vc++.net将其基本算法实现，其算法主要包括： 1.点运算（灰度直方图，直方图均衡处理，线性运算，二值化，灰度化等） 2.几何运算（旋转，放缩，镜像，平移） 3.几何空间增强（均值，中值滤波器，k近邻均值，中值滤波器，Roberts,sobel,priwitt,laplacian,wallis锐化算子等） 4.频率域增强（基2FFT进行空间域到频率域的转换，高斯，理想，巴特沃斯高低通滤波器） 5.形态学（膨胀，腐蚀，开，闭运算，边缘提取） 6.图
KMeans
- k均值分类在遥感影像中的应用，完整的c++代码-k-means classification in remote sensing images in the application
k_means
- k均值聚类 是一种最基础的聚类方法，就是把看起来最集中，最不分散得到标签分配到输入训练样本中去，求局部最优解。-k-means clustering is one of the most basic clustering method is to look the most concentrated, most non-dispersible label assigned to obtain input to the training sample, find local optima.
kmeans
- k均值聚类分割算法的matlab代码，初学者使用-k-means clusterings
改进后的k均值聚类算法
- 这是加以改进后的聚类算法，适合研究聚类的学者使用。
kmean
- K均值分类代码，遥感图像处理采用K均值分类的方法自动进行图像分类。-K-means classification code, remote sensing image classification method using K-means automatic image classification.
JYLXG6
- 对于模式识别中的k均值也称c均值问题,给出了matlab实现,-For pattern recognition problem of k-means also calls the c-means matlab are given,
cpmpile
- matlab的源程序,没有其他目的,只希望下载k均值算法看看!,-Matlab source program, there is no other purpose, just want to download the k-means algorithm and see!
模式识别
- 贝叶斯估计，最大似然估计，Fisher线性识别和K均值(Bias estimation, maximum likelihood)
MATLAB-image-processing-master (1)
- 图像处理算法在空间域和频域的简单滤波等方面的实现，实现了像霍夫变换和k均值算法的图像分割算法。(Image processing algorithm in the spatial domain and frequency domain of simple filtering and other aspects of the realization of the image segmentation algorithm such as Hough transform and k-means alg
XYPOHLU861
- 给大家提供了一个斯坦福大学的K均值算法的文章有较好的研究价值,希望能给大家一些帮助,()
WUUY
- K-均值聚类分析,程序不完整,急需下载东西,所以出此下策,请谅解！()
jwjmml
- K均值聚类算法 C++实现的K均值聚类算法,()
AP聚类
- AP聚类算法是基于数据点间的"信息传递"的一种聚类算法。与k-均值算法或k中心点算法不同，AP算法不需要在运行算法之前确定聚类的个数。(AP clustering algorithm is a kind of clustering algorithm based on "information transfer" between data points. Unlike the k- mean algorithm or the k center point
ndhe01
- 实现了K均值算法,可以对movielens上的数据进行自动分类,给出推荐值,是数据挖掘中的信息推介必要的算法工具,可以直接()
uprdzr7
- 算法描述： K均值算法： 给定类的个数K,将N个对象分到K个类中去, 使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小,()
562598
- K-均值聚类分析,程序不完整,急需下载东西,所以出此下策,请谅解！()
pdxority
- K均值算法用于聚类,常用于RBF算法中,()
快速K-均值(kmeans)聚类图像分割算法源代码
- 本算法Kmeans可以用于非监督分类学习，用于图像处理、模式识别分类(The algorithm Kmeans can be used for unsupervised classification learning, for image processing, pattern recognition and classification.)
MRMRF simple
- 基于MRF图形的小波与分解 获取最粗尺度上的初始分割。使用EM算法必须有一个初值，因此我们首先使用K-均值聚类算法获取尺度J-1上的初始分割结果。 2.E步骤。使用MPL方法GMRF模型参数。 3.M步骤。使用估计出的参数，采用运算速度较快的迭代条件模式（ICM）通过最小化获取尺度上的优化的分割结果。 4.尺度内迭代。重复2和3知道满足某种准则，迭代停止。我们获得尺度n上的最终分割结果。 5.尺度间迭代。将尺度n的分割结果之间映射到最近的较细尺度n-1上，作为这个尺度的初始分割。重复4，