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siftDemoV4
- 基于特征的影像匹配——SIFT Method!!! 相当经典,只不过是MatLab源码，希望有哪位高手能转换成VC++源码!-feature-based image matching -- physiology Method! ! ! Quite classic, MatLab is the only source, which experts hope will be converted into VC source!
SIFT_fvs_REG
- 本程序利用SIFT算法进行指纹识别 用SIFT检测出指纹中特征点 提取特征向量 将特征向量与指纹库中的向量进行匹配 从而识别出指纹
SIFTPRO
- 图像匹配点查找代码。用c++写的sift查找特征点的算法代码。思路清晰，注释明确。
20078919473159230
- 尺度不变特征点(SIFT)检测和匹配算法 需要添加opencv 和GSL库
SIFT_VC
- 实现著名的图像特征检测sift算法进行图像的匹配，对于计算机视觉领域的朋友有帮助
siftDemoV4
- 使用sift工具可以准确确定图片的关键点,以及匹配特征点,在确定图象相似性中有很大的作用 本程序使用matlab编写 方便执行
nsift
- n维sift图像特征点匹配算法的源码，可以实现图像配准、分割等
pj
- 提出了一种基于特征点的全自动无缝图像拼接方法。该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT算法进行特征点的提取与匹配，并通过引导互匹配及投票过滤的方法提高特征点的匹配精确度，使用稳健的RANSAC算法求出图像间变换矩阵H的初值并使用LM非线性迭代算法精炼H，最终使用加权平滑算法完成了图像的无缝拼接。
OpenSURF_version1c(1)
- SURF算法，是SIFT的升级版，速度更快，性能也不差，快速实现图像特征点的检测和匹配。-SURF algorithm, is an upgraded version of SIFT, faster, not bad performance, rapid detection of image feature points and matching.
SIFT_VC_LOWE
- sift算法，纯c语言实现，运行环境vc6.0，对两幅图片进行特征提取和匹配！-sift algorithm, pure c language, operating environment vc6.0, pictures of the two feature extraction and matching!
siftdetectandmatch
- 运用sift算法提取两幅图像中的特征点，然后再进行特征点匹配，实现图像配准-Sift algorithm using two images extracted feature points, and then the feature point matching, to achieve image registration
OpenSURF
- surf算法是现在最新的寻找图像特征点并匹配的算法，与SIFT算法相比速度更快，可以用在3D重建、图像拼接等多个领域-surf algorithm is now the latest to find the image feature points and matching algorithms, compared with the SIFT algorithm is faster, can be used in 3D reconstruction, image mosaic, and othe
RANSACANDSIFT
- 基于影像特征点，利用SIFT算子提取特征点，然后利用Ransac算子剔除错误的点，用于保证影像匹配时的精度。-Based on image feature points, the use of SIFT operators extract the feature points, and then remove the error by Ransac point operator, when used to ensure the accuracy of image matching.
SIFTtutorial
- SIFT算法特征提取,用此特征提取后，可以将测试图像与模板图像进行匹配-SIFT，features extract
code
- 该文件是用于图像检索的demo，主要利用sift描述子提取特征进行匹配，在“Query by example” 数据库中运行效果良好。(The file is used for image retrieval demo, mainly using sift descr iptor to extract features and match it in the "Query by example" database.)
000siftDemo
- 双目视觉 图像匹配 sift特征提取与匹配 极线校正(Binocular vision image matching sift feature extraction and matching polar line correction)
siftTest
- SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果(It is an algorithm for detecting local features. The algorithm obtains good results by finding feat
siftDemoV4
- SIFT算法实现特征点匹配，首先检测特征点，然后形成描述符，将描述符进行比对，匹配对应的特征点。(SIFT algorithm achieves feature point matching. Firstly, the feature points are detected, then the descr iptors are formed, and the descr iptors are compared to match the corresponding feature points.)
图像拼接技术
- 基于sift的特征点提取，然后用ransac精匹配，最后实现两幅图的拼接(Feature point extraction based on sift, then ransac fine matching, and finally the stitching of the two images)
SIFT算法matlab
- SIFT即尺度不变特征变换，是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 一、SIFT算法特点： 1、具有较好的稳定性和不变性，能够适应旋转、尺度缩放、亮度的变化，能在一定程度上不受视角变化、仿射变换、噪声的干扰。 2、区分性好，能够在海量特征数据库中进行快速准确的区分信息进行匹配 3、多量性，就算只有单个物体，也能产生大量特征向量 4、高速性，能够快速的进行特征向量匹配 5、可扩展性，能够与其它形式的特征向量进行联合 —