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tongjitezhengtiqu
- 统计特征提取的小程序,带有一个测试图象,提取的特征为质心\\面积\\欧拉数\\X轴和Y轴投影-statistical feature extraction small program with a test image, Feature Extraction for Centroid \\ area \\ Euler number \\ X-axis and Y-axis
cPP-recog
- 介绍数字图像统计模式识别、模式识别决策方法及实现：测试代码有人脸检测与特征点定位、汽车牌照识别、脑部医学影像诊断、印刷体汉字识别、手写体数字识别、运动图像分析，共6个数字图像模式识别应用实例-Introduction of digital image statistical pattern recognition, pattern recognition and realization of decision making: the test code was face detection an
KL
- 基于KL变换的特征提取的方法。 选取数据库中的部分样本（每个人的前5张图片）作为训练样本，其余作为未知的测试样本。从训练样本中得到KL变换矩阵，然后对训练样本和测试样本都进行变换，用变换后的数据作最近邻识别，距离可以为对应灰度值之差的平方和，统计识别率。-KL transform based feature extraction method. Select the database part of the sample (each person' s top 5 pictures)
cell
- 该代码是vc开发的一个细胞识别统计系统，并附带两个测试图像，很实用。-The code is developed vc a cell to identify the statistical system, and attached to the two test images, it is practical.
DIACR
- 根据训练样本进行学习，而后对test图像中的字符进行识别。要求给出识别结果，并对结果进行统计。-According to the training samples for learning, and then on the test image to identify the characters. Required to give identification results, and the results of statistical analysis.
xibaoshibie
- 利用VC++实现的细胞识别统计系统，内附测试图片。-VC++ implementation using cell recognition statistical system, containing the test image.
yuv
- 数字视频处理在matlab仿真实验时经常用到YUV格式视频序列进行测试，这里提供自己编写的yuv视频读取及统计视频帧数的程序源码。-Digital video processing in matlab simulation experiment often used YUV format video sequence test here to write your own program source yuv video read and statistical video frames.
IRIS-use-RFclassification
- 用随机森林RF方法分类IRIS数据集，用一百个数据做训练集，五十个作为测试集，并统计出错误率，可直接运行-Classification method with random forests RF IRIS data set, using one hundred data to do training set, and fifty as a test set, and the statistical error rate, can be directly run
dzp
- 地学统计学作业 地学统计学测试题 现有一批沿一维分布的地质勘探（钻探和刻槽两种方式）取样数据，存储在Access数据库中，每个样品均有铁、铜、硫三种元素的化验品位，假设每个样品的长度相同。从中任选两个工程的取样数据，完成下列任务： 1．以所选工程总长度之半为最大滞后距分别计算两个元素品位（从铁、铜、硫中任选两个）的实验变异函数值，并提供程序源代码；（30+10分） 2．选取球状模型拟合变异函数理论模型（采用直接拟合法时必须提供图形），并提供源代码；（30+10分） 3．分别对
Transitive-Re-identification
- 行人再识别。人再次鉴定的准确性可以显著提高给定一个训练集,演示了外表的变化与非重叠的两个摄像头。我们测试时是否能保持这种优势直接标注的训练集并非对所有现场camera-pairs可用。给定的训练集捕捉相机A和B之间的对应关系和不同的训练集捕捉相机B和C之间的对应关系,传递鉴定算法(TRID)建议提供了一个分类器(A,C)对外观。该方法是基于统计建模和使用一个边缘化的推理过程。这种方法可以显著减少注释工作固有的学习系统。-Person re-identification accuracy can
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- 基于四叉树分割的JPEG隐写分析 当前主要的隐写分析方法都是对整幅图像进行特征提取，而忽略了图像的内容差异。该文提出一种 基于四叉树分割的 JPEG 隐写分析方法，该方法根据图像块的纹理复杂度进行图像分割，对具有相同统计特性的子图像分别进行隐写检测特征的提取，并构造相应的分类器，通过加权融合得 到最终的检测结果。实验结果表明该方法具有良好的性能，尤其是在训练与测试图像的统计特性具有较大差异时，该算法的检测准确率提高更加明显。 -Based on quadtree segmentat
Saliency
- 显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。 显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。(difference between the signif
ct
- 1、“appload”命令将程序加载到应用图幅 2、“zd”展点命令 3、“pm”平面检测统计命令 4、“gc”高程检测统计命令 5、“sj”间距检测统计命令(1. The "appload" command loads the program into the application map 2, "ZD" point command 3, "PM" plane test statistical command
Image-Fusion-master多种融合算法
- 此代码主要在不同的多模图像上实现了一些基本的和最新的融合方法。 使用一些融合度量客观地评价了融合方法。(These codes implements some basic and recently fusion methods on different multi-modal images. the fusion methods are evaluated objectively using some fusion metrics the Friedman statistical test