搜索资源列表
ImageSegmentation_vcRes
- 在源码实现的研究过程中将采取基于水平集方法的几何活动轮廓模型如测地轮廓模型或Mumford-shah模型与其他的分割方法的结合。针对具体的图像可以将一些先验知识（灰度和形状信息）加入到算法中-source realized in the course of the study will be taken based on the level set method of the geometric active contour models such as the geodesic contour
OOWin32
- NeHe SDK是把Nehe的教程中所介绍的所有功能，以面向对象的形式，提供给编程人员快速开发的一套编程接口。在下面的教程中，我将按NeHe SDK源码的功能分类，一步一步把这套api介绍给大家。如果你觉得有更好的学习方法，或者有其他有益的建议，请联系我。zhouwei02@mails.tsinghua.edu.cn，zhouwei506@mails.gucas.ac.cn 我在第四课的基础上，把公共的功能提取出来，并删除了特定的绘制函数，就完成了这个空白的程序框架，它可以使用基本的O
spinvalve
- 本程序用来模拟当前研究很热门的自旋阀满足的LLG方程，并作图研究其性态。具体数据公式文件包里有详细说明-the procedures used to simulate the current research is very popular spin valves to meet the LLG equation, and mapping study its behavior. Specific data document bundle formula are described in deta
TheStudyontheProblemofImageMat
- 双目视觉中，图像匹配是一个重要环节，该论文论述了图像匹配的具体研究过程。,Binocular vision, the image matching is an important aspect, the thesis discusses the image matching the specific course of the study.
VCLMessageRegister
- VCL窗口函数注册机制研究手记 我们知道Windows平台上的GUI程序都必须遵循Windows的消息响应机制，可以简单概括 如下，所有的窗口控件都向系统注册自身的窗口函数，运行期间消息可被指派至特定窗口控件的窗口函数处理。-VCL window function study of Notes registration system we know that on the Windows platform GUI programs must follow the Windows mess
lifangti
- 本报告围绕自由查看立方体这个主题，分别介绍实现的理论（顶点的各种转换），实现的程序结构，实现重点代码过程。 在绪论中介绍了图形学研究的对象，图形学的出现的原因，图形学的运用。然后从具体的游戏涉及的图形知识具体介绍图形学的发展前提和运用，及其艺术性。在个人工作当中，介绍了报告针对的程序的实现原理。分别指出了图形从物体模型坐标的3维顶点经过如何变换，最终显示到屏幕上得到想要的彩色立体效果。在介绍过程中指出了需要的流程和每个流程中所使用到的变换矩阵，和变换矩阵的使用原理。同时也介绍了如何实现第
ImageShow
- 一个简单的串口显示特定图像的c++程序，希望有助于新手的学习-A simple serial display a specific image of c++ program, hopes the study will help novice
facedetection-thesis
- 人脸检测识别与跟踪技术中关键问题的研究，这篇论文详细解释了里面的具体算法-Face detection and identification and tracking of key issues in the study, this paper explains in detail the specific algorithm inside
Colorhist_Libsvm_dem
- 随着科学技术的飞速发展，机器学习与人工智能技术的不断创新，人们对特定信息检索的需求逐渐增加，使得如何对资源进行合理有效的分类成为一个关键问题。近几年来，基于内容的图像分类的研究焦点主要集中在自然图像的场景分类和物体分类两个方面，大多采用有监督学习方法，通过对底层特征建模和中间语义分析来实现分类。 本文基于Libsvm的图像分类研究及实现，主要针对的是物体分类这一方面，选用了五类水果作为分类研究的对象。对图像进行分类的大体步骤主要包括采集图像样本（主要从Web上获取）、图像预处理（如截成大小一致