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本方法是一种自动的分类和聚类的方法，方法是最基本的实现，希望对向下的研究有用
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在Visual C++下实现聚类分析在图像识别中的应用。其中包括模糊聚类，遗传算法聚类分析，层次聚类和动态聚类等算法。可以运行，并有分类的源文件。是不错的研究素材。,In Visual C++ Achieve clustering analysis in image recognition applications. Including fuzzy clustering, genetic algorithm for cluster analysis, hierarchical clusterin
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聚类分析 算法的Matlab实现，可以对多参数的数据实现简单方面的分类，从而更好地了解数据结构。,Matlab cluster analysis algorithm to achieve, you can multi-parameter data for the realization of a simple classification, in order to better understand the data structure.
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模式识别的源码：包含了分类与聚类两部分，希望能对大家有所帮助-Pattern Recognition Source: Classification and cluster contains two parts, hoping to help all of you
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基于opencv的otsu阈值分割,根据最大类间方差原理,进行全局图像分类-Opencv based on the Otsu threshold segmentation, in accordance with the principle of maximum between-cluster variance for the overall image classification
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基于VC的各种聚类和分类算法程序。
手写数字或者打开已有的手写数字图像后，在右视图空白处，单击鼠标左键，激活右视图，选择菜单中的各种分类算法，可以对手写数字进行分类。有模板匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类器。
在左视图上单击鼠标左键，可获得3种数据源：标准数字聚类、手画图形聚类、位图文件分析聚类。可以进行特征提取、模糊聚类和遗传算法。-VC-based clustering and classification algorithm for a
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聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。它把一个没有类别标记的样本按照某种准则划分为若干子集，使相似的样本尽可能归于一类，而把不相似的样本划分到不同的类中。硬聚类把每个待识别的对象严格的划分某类中，具有非此即彼的性质，而模糊聚类建立了样本对类别的不确定描述，更能客观的反应客观世界，从而成为聚类分析的主流。-Clustering analysis is a kind of multivariate statis
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K-means算法是一种动态聚类方法，这种方法先选择若干样本作为聚类的中心，在按某种聚类准则（通常采用最小距离原则）使各种样本向各个中心积聚，从而得到初始的分类，然后，判断分类的合理性，如果不合理，就修改分类，如此反复的修改聚类的迭代运算，直到合理为止。-K-means algorithm is a dynamic clustering method, this method, select the number of samples as a cluster center in the clu
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图像的分类处理，根据提取的图像特征，利用聚类运算进行图像的聚类处理。-Image classification, according to the extracted image features, the use of cluster computing clustering for image processing.
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基于AP算法的2维数据点分类程序，程序完整，实验结果有图，清楚易懂。-AP-cluster based mathod for 2-D data classification.
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整理图像特征点提取和分类的程序（可以作为场景分类的前期工作），自己调试过能运行，特征点提取用的SIFT算法，使用K-means聚类算法，将得到的20个聚类中心写入txt文本中-Finishing the image feature point extraction and classification procedures (which can be as the preparatory work of the scene classification), their own debugging
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数字图像处理、遥感原理应用、图像旋转平移、缩放、增强、分割、分类、聚类分析-Digital image processing, remote sensing principle application, image rotation, scaling, translation, enhanced segmentation, classification, cluster analysis
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一种基于半监督的svm的图像分类方法。该方法通过聚类核的方法利用无标记样本局部正则化训练核的表达式。这种方法通过图像直接学习一个自适应的核。该程序仿真的是文章：Semi-supervised Remote Sensing Image Classification with Cluster Kernels。大家可以参考下。-A semi-supervised SVM is presented for the classification of remote sensing images. The
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聚类分析 算法的Matlab实现，可以对多参数的数据实现简单方面的分类，从而更好地了解数据结构。-Matlab cluster analysis algorithm to achieve, you can multi-parameter data for the realization of a simple classification, in order to better understand the data structure.
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模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最终的分类结果。-Fuzzy C- means algorithm is easy to converge to a local minimum point, in order to overcome this drawback, the genetic algorithm is applied to fuzzy C- me
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聚类分析，模糊集，适用于多维数据聚类。在研究生期间所做的成功，成功将三位数据实现聚类，并把它运用到交通分类当中。-Cluster analysis, fuzzy sets, is applicable to multi-dimensional data clustering.During the graduate student success, success will be three data clustering, and apply it to the classification o
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vc++开发的图像分类，包括聚类分析，模糊聚类，遗传算法聚类等-vc++ Developed image classification, including cluster analysis, fuzzy clustering, genetic
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