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illum.tar
- This a reflection model (BRDF) viewer written by students in the course 15-860. See http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/classes-ph/860.96/pub/www/860.html for info on the course.
TrackingTestbed_v3.1
- 关于目标跟踪的一个很好的平台，包括很多基本的算法代码,是CMU的一个学生写了,用到了opencv -on target tracking a very good platform, including many of the basic algorithm code, CMU is a student wrote, depleted opencv
MachineLearningChapter4Face-recognizationSample.ra
- Tom M.Mitchell(CMU) 机器学习 第四章人脸识别例子源代码！有需要的可以下来研究一下！ 经典的东西总是很耐人寻味的！
SVM_FACE
- 基于支持向量机的人脸检测训练集增强算法实现。根据支持向量机(support vector machine，简称SVM)~ ，对基于边界的分类算"~(geometric approach)~ 言，类别边界附近的样本通常比其他样本包含有更多的分类信息．基于这一基本思路，以人脸检测问题为例．探讨了 对给定训练样本集进行边界增强的问题，并为此而提出了一种基于支持向量机和改进的非线性精简集算法 IRS(improved reduced set)的训练集边界样本增强算法，用以扩大-91l练集并改
ZKS
- 图像立体匹配算法，CMU开发，精度可以，但速度不快-Image stereo matching algorithm, CMU development, precision ok, but not fast enough
FACE-RECOGNITION
- 此文的目的有三个：第一，当地连续均值量化变换特征是提出照明和传感器敏感操作在目标识别上。其次，注册稀疏Winnows网络分割，提出了加快原分类。最后，特点和分类相结合对于正面人脸检测任务。检测结果列 为MIT + CMU系统和BioID数据库。关于这人脸检测器，接收器操作特征曲线BioID数据库产生最好的结果公布。对于结果麻省理工学院的中央结算系统+数据库相当于国家的最先进的脸探测器。一个人脸检测算法的MATLAB版本可以从http://www.mathworks.com/matlabce
CMU
- 人脸识别中常用的数据库，希望对大家有所帮助-face database
dataset_602139
- 人脸识别数据库，应用于matlaB环境，PIE Face Database of CMU-Face recognition database used in the MATLAB environment，PIE Face Database of CMU
CMU-CS
- 很好的ica算法，计算ica时候用到，很好参考价值，卡内基学院用的程序-Good ica algorithm to calculate ica when used, a good reference value, the Carnegie Institute program
face_detection
- 本文应用SMQT和 SPLIT UP SNOW 分类器来完成对人脸的检测。-The purpose of this paper is threefold: firstly, the local Successive Mean Quantization Transform features are proposed for illumination and sensor insensitive operation in object recognition. Secondly, a s
pcasift-0.91nd
- 自己编译的pcasift 本机测试可用 来自http://www.cs.cmu.edu/~yke/pcasift/-Own compilation pcasift this test available http://www.cs.cmu.edu/~yke/pcasift/
faceAnnotate
- 利用CMU大学定义的面部68标记点进行人脸标注的小程序-CMU University defined facial use 68 markers for face tagging small program
Neural-Network
- This folder contains the following sub-folders which are essential in our project: 1.Raw Data All the raw data collected from Flagstaff hill, CMU Athletic Field, and Railroad on Neville St. 2.Filter Filter to rule out signal of Channel
HSCcvpr2013
- This paper is a report CMU CVPR2013 article, proposed a sparse encoding based on contour features, referred to as HSC (Histogram of Sparse Code), and in target detection beyond the HOG (Histogram of Gradient) this paper introduces ideas and calculati
tf-pose-estimation-master
- OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用，基于它的实例如雨后春笋般涌现。人体姿态估计技术在体育健身、动作采集、3D试衣、舆情监测等领域具有广阔的应用前景，人们更加熟悉的应用就是抖音尬舞机(OpenPost Human Attitude Recognition Project is a