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MachineLearningChapter4Face-recognizationSample.ra
- Tom M.Mitchell(CMU) 机器学习 第四章人脸识别例子源代码！有需要的可以下来研究一下！ 经典的东西总是很耐人寻味的！
FACE-RECOGNITION
- 此文的目的有三个：第一，当地连续均值量化变换特征是提出照明和传感器敏感操作在目标识别上。其次，注册稀疏Winnows网络分割，提出了加快原分类。最后，特点和分类相结合对于正面人脸检测任务。检测结果列 为MIT + CMU系统和BioID数据库。关于这人脸检测器，接收器操作特征曲线BioID数据库产生最好的结果公布。对于结果麻省理工学院的中央结算系统+数据库相当于国家的最先进的脸探测器。一个人脸检测算法的MATLAB版本可以从http://www.mathworks.com/matlabce
CMU
- 人脸识别中常用的数据库，希望对大家有所帮助-face database
dataset_602139
- 人脸识别数据库，应用于matlaB环境，PIE Face Database of CMU-Face recognition database used in the MATLAB environment，PIE Face Database of CMU
Neural-Network
- This folder contains the following sub-folders which are essential in our project: 1.Raw Data All the raw data collected from Flagstaff hill, CMU Athletic Field, and Railroad on Neville St. 2.Filter Filter to rule out signal of Channel
HSCcvpr2013
- This paper is a report CMU CVPR2013 article, proposed a sparse encoding based on contour features, referred to as HSC (Histogram of Sparse Code), and in target detection beyond the HOG (Histogram of Gradient) this paper introduces ideas and calculati
tf-pose-estimation-master
- OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用，基于它的实例如雨后春笋般涌现。人体姿态估计技术在体育健身、动作采集、3D试衣、舆情监测等领域具有广阔的应用前景，人们更加熟悉的应用就是抖音尬舞机(OpenPost Human Attitude Recognition Project is a