搜索资源列表
-
0下载：
人脸特征抽取。主成分分析法。特征降维。样本矩阵。-Facial feature extraction。Principal component analysis (pca).Feature dimension reduction.The sample matrix
-
-
0下载：
主成分分析方法，对图片进行特征提取，减少计算量，提高图片的识别率。-Principal component analysis method, image feature extraction, reducing the amount of calculation and improve the image recognition rate.
-
-
0下载：
实现二维主成分分析功能，可应用于图像特征提取-Function of two-dimensional principal component analysis can be applied to image feature extraction
-
-
1下载：
：植物种类识别方法主要是根据叶片低维特征进行自动化鉴定。然而，低维特征不能全面描述叶片信息，识别准确率低，本文提
出一种基于多特征降维的植物叶片识别方法。首先通过数字图像处理技术对植物叶片彩色样本图像进行预处理，获得去除颜色、虫洞、 叶柄和背景的叶片二值图像、灰度图像和纹理图像。然后对二值图像提取几何特征和结构特征，对灰度图像提取 Hu不变矩特征、灰 度共生矩阵特征、局部二值模式特征和 Gabor 特征，对纹理图像提取分形维数，共得到 2183 维特征参数。再采用主成分分析与线性 评判分析相
-
-
0下载：
用于图像识别和特征提取时的主成分分析程序,采用Matlab编写,-When used in image recognition and feature extraction of principal component analysis procedure, using Matlab,
-
-
0下载：
PIVlab - 时间分辨粒子图像测速（PIV）工具：
一种基于GUI的工具，用于预处理，分析，验证，后处理，可视化和模拟PIV数据。
使用MATLAB网络研讨会进行人脸识别代码：
使用MATLAB在线讲座的人脸识别中的主要演示文件。
Gabor特征提取：
该程序生成一个自定义Gabor滤波器组; 并使用它们提取图像特征。
主成分分析：
用于特征提取；
链码：
基于MATLAB的freeman的曲面轮廓描述(PIVlab - time resolved particle
-
-
0下载：
Principal component analysis of multivariate data analysis projection, PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction.
-
-
0下载：
该方法利用人脸具有镜像对称的自然特性，依据奇偶分解原理，生成成镜像奇、偶对称样本，井利用人脸对称图像作为训练样本，再利用主分量分析(PCA)对训练样本进行二阶相关和降维处理，然后对处理后的样本进行ICA特征提取。理论和分析实验证明，该算法有效减线了人脸受到视角、光照、人脸表情、姿势变化等因素的最响，又增加了训练样本容量，减少了计算复杂度，同时有效解决了小样本问题，提高了识别率.(The method uses the natural characteristics of mirror symme
-
-
1下载：
NMF、PCA-人脸图像特征抽取与对比，图像识别，主成分分析(Face image feature extraction and comparison, image recognition, principal component analysis)
-
