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虽然系统有给出划圆的直接的函数，但是没有让读者了解具体的计算机系统内部的绘制过程，本程序以顺圆为例，以逐点逼近法画出了并且是可以从任意点开始的顺圆的程序-Although the system is given a round of direct function, but did not allow the reader to understand the specific computer systems within the mapping process, the procedures
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实现小波变换调用upcoef 函数，根据近似（低频）分量和细节（高频）分量进行重构-Wavelet transform to achieve upcoef function call, according to approximation (low frequency) component and details (high frequency) component is reconstructed
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提出一种利用最小交叉熵优化方法的矢量量化分类算法， 将矢量的分类问题转化为最小失真函数估计问题，通过关联随机迭代算法逼近最优值，以更好的减小量化误差。-A minimum cross-entropy optimization of the use of methods of classification of vector quantization algorithm, the classification of the vector into the issue of minimum-dist
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该算法建立了由最小二乘法,离散点曲率和离散点曲率变化和三项组成的目标函数并求出了最优控制点序列坐标,采用非线性优化方法对权因子序列进行了调整,确立了逼近误差的近似表示方法,并提出了包括上述方法的循环判断流程.-The algorithm was established by the least squares method, discrete points, the curvature and the curvature change and the three discrete points
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该算法建立了由最小二乘法,离散点曲率和离散点曲率变化和三项组成的目标函数并求出了最优控制点序列坐标,采用非线性优化方法对权因子序列进行了调整,确立了逼近误差的近似表示方法,并提出了包括上述方法的循环判断流程.-The algorithm was established by the least squares method, discrete points, the curvature and the curvature change and the three discrete points
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写程序用折线段逼近方式画如下平面曲线：
(1) ，(可以转化为显示表达式)
(2) ，(可以转化为显示表达式)
(3) , 。
注：用OpenGL的画线函数画线段；步长、窗口大小由大家自己确定；如果需要平移或放大缩小，可以直接对折线顶点的坐标值进行平移和缩放，也可以调用OpenGL的函数进行平移或缩放。
-Write a program segment with folded planar curve approximation method draw is as fo
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这是一个用小波神经网络进行非线性函数逼近的例子，拟合效果非常好，保证能运行！有详细注释！我是参考《青岛海洋大学学报》 2001年第1期 一种基于BP算法学习的小波神经网络编写的，大家可以针对原文更好的理解我的程序！-This is a wavelet neural network with nonlinear function approximation example of fitting results is very good, guaranteed to run! Detailed N
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基于支持向量机的人脸检测训练集增强算法实现。根据支持向量机(support vector machine，简称SVM)~ ，对基于边界的分类算"~(geometric approach)~
言，类别边界附近的样本通常比其他样本包含有更多的分类信息．基于这一基本思路，以人脸检测问题为例．探讨了
对给定训练样本集进行边界增强的问题，并为此而提出了一种基于支持向量机和改进的非线性精简集算法
IRS(improved reduced set)的训练集边界样本增强算法，用以扩大-91l练集并改
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CONVOLVE2可以用于任何CONV2使用，采取同样的参数并返回一个小的公差范围内同样结果。加速计算是通过使用面膜中的奇异值分解，表示为外产品总结一下。这些都可以有效地计算与行和列向量的卷积。 CONV2是用来从事这项运动。
可分面具是一个特殊情况，并受CONVOLVE2处理多达FILTER2一样。许多不属于其他口罩可分低等级（如Gabor函数口罩），并更有效地处理CONVOLVE2。
该功能也将计算出降秩逼近一个给定的面具如果需要的话，将使用此是否会加速计算。一个额外
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支持向量机SVM(Support Vector Machine)它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中-Support Vector Machine SVM (Support Vector Machine) it addresses the small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition performance of many unique adva
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函数逼近和图像拟合，用最小二乘法进行图像拟合-Function approximation and image fitting，Using the least square method for image matching
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5,RBF网络用于函数逼近 ,RBF网络用于函数逼近- 5, RBF network for function approximation
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这是一个简单的高次逼近函数的函数图像，它可以作为去噪的阈值函数，在阈值处是连续的。函数中的n值可以自己任意设置。还有几个阈值函数和阈值，在小波变换的每一层上选择不同的阈值-This is a simple high-order function of the approximation functions of the image, it can be used as a threshold function of de-noising,The function is continuous a
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bp神经网络函数逼近源代码 程序精简 有必要的解说-bp neural network function approximation source code
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使用MATLAB BP 网络做二元函数逼近-Use MATLAB BP network to do a binary function approximation
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Neuro-fuzzy systems for function approximation
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Online sequential fuzzy extreme learning machine for function approximation and classification problems
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Through fitting, function approximation, numerical calculations, the fitting function image,
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函数逼近,通过拟合进行数值分析运算,拟合函数图像,(Through fitting, function approximation, numerical calculations, the fitting function image,)
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Fuzzy clustering algorithms like the popular fuzzy c-means algorithm (FCM) are
frequently used to automatically divide up the data space into fuzzy granules. When the fuzzy clusters are used to derive membership functions for a fuzzy rule-based syst
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