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本程序用于对工件图像的预处理，边缘提取等。将改进遗传算法和Hausdorff距离结合用于工件识别。采用canny边缘为匹配特征，将修正的Hausdorff距离作为相似性度量准则，并应用遗传算法进行最佳匹配的快速搜索，成功实现了目标物体的匹配识别-This procedure used for the workpiece image preprocessing, edge extraction and so on. Will improve the genetic algorithm and Ha
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摘 要： 提出了一种基于改进 Ha u s d o r f f距离的人脸相似度匹配的方法， 该方法首先将人脸划分为脸型、 双眼、 鼻、 嘴等几个特征点
集， 分别计算各部分的改进 Ha u s d o r f f 距离， 然后进行加权计算相似度。利用该方法， 在 A S M( 主动形状模型) 定位人脸的基础上进
行了人脸检索。 实验表明， 利用人脸相似度计算方法对人脸特征库进行搜索， 达到 了较好的效果。同时结合 A S M 自动人脸检测， 本
方法可以全自动完成人脸匹配， 应
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使用Hausdorff 距离进行图像匹配-Hausdorff distance-based matching code
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实现了三种图像匹配算法
1：归一化互相关匹配算法
2：基于Hausdorff距离的图像匹配算法
3：图像不变矩匹配算法-Three matching algorithms to achieve 1: normalized cross correlation matching algorithm 2: the image matching algorithm based on Hausdorff Distance 3: Image Invariant Moment Matchin
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基于边缘特征的SAR图像与光学图像匹配，测度为Hausdorff距离-SAR images based on edge features and optical image matching, for the Hausdorff distance measure
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讲述 图像匹配算法的 提到了 SSDA 和 hausdorff距离的并行匹配算法 很实用 希望对大家有帮助-About the image matching algorithm referred to the SSDA and on Hausdorff distance parallel matching algorithm is very practical help
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学术论文，介绍了一种采用方向信息提取图
像边缘,然后采用修正后的Hausdorff距离构造
相似性测度进行图像匹配的方法。-Papers, a direction information image edge extraction, and then using the Hausdorff distance in the revised construct a similarity measure for image matching method.
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一篇博士论文的一部分，介绍了基于Hausdorff距离的海底地形匹配算法仿真研究。-Part of a doctoral dissertation, seabed topography based on Hausdorff distance matching algorithm simulation study.
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matlab，用Hausdorff进行图像匹配,使用的是M2HD，即doubly modified Hausdorff distance-image matching using doubly modified Hausdorff distance
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hausdorff距离模糊匹配，对二值图像有较好效果-hausdorff distance image matching
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提出了利用小波分解建立多分辨率图像锥和Hausdorff距离的医学图像配准方法。先利用小波方法建立多分辨率图像锥, 然后根据梯度向量幅度提取分层图像的特征点, 利用Hausdorff距离进行特征点集的匹配。该方法提高了配准的速度和精度, 而且具有鲁棒性。-Image registration is the matching processing in which two or more images match from the same scene derived from different
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利用①相关匹配（Correlation Matching）、②基于Hausdorff距离匹配方法 及③考虑对场景图象距离变换（Distance Transform）的Hausdorff距离匹配方法,实现模板目标在场景图象中的定位-Use ① correlation matching (Correlation Matching), ② matching method based on Hausdorff distance and image of the scene ③ consider the
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采用双向Hausdorff距离的模板匹配-Two-way Hausdorff distance template matching
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利用hausdorff距离判断匹配，实现人脸检测的matlab程序，实现速度还不错-Using Hausdorff to judge the distance matching,Implementation of face detection matlab program，Speed is also good》
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文件中是改进的hausdorff距离匹配算法，避免了外部离散点的干扰，优化了计算方法，实现起来更加完美。-In the File,there is the improved Hausdorff distance matching algorithm, avoiding the interference of external discrete points, method, realizes more perfect.
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实现了三种图像匹配算法 1：归一化互相关匹配算法 2：基于Hausdorff距离的图像匹配算法 3：图像不变矩匹配算法-Implements three image matching algorithm 1: normalized cross correlation matching algorithm 2: image matching algorithm based on Hausdorff distance 3: The image matching algorithm invariant
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hausdorff距离图像匹配，可以实现两副图像进行匹配-hausdorff image matching
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