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sift
- 所上载的为 Vedaldi 根据D. G. Lowe sift 算法编写的 MATLAB代码。尽管此网上有类似源码，但不同的是本附件代码已经经过本人编译，测试，可以直接运行。而且对sift.m中的一个BUG进行了修正（已通知到 Mr Vedaldi）。
SIFT(lowe)
- lower的原版关于sift算法的资料，很难找的哦。本文非常详细的介绍了sift算法，并与常用的边缘检测算法作了比较，是学习sift算法的好资料。-lower of the original information on the sift algorithm, it is difficult to find, oh. This very detailed introduction to the sift algorithm, and with commonly used edge detecti
sift-latest_win
- 修改过的lowe在04年的算法及程序。 可运行。并且卷积过程是卷积k倍尺度的高效sift.-Modified lowe algorithm in 2004 and procedures. Can run. And k-fold convolution convolution process is efficient scale sift.
sift-C
- David G. Lowe 的SIFT算法实现。 这个用纯c编写，不实用matlab，方便调用。-David G. Lowe' s SIFT algorithm. The pure c written impractical matlab, easy call.
SIFTAlgorithmcodes
- D.G lowe 的尺度不变特征转换算法（SIFT） 在基于opencv和OpenGL的源码基础上增加了图像的保存功能。用于对图像的尺度不变特征的提取以及图像特征点的匹配。-DG lowe the scale-invariant features of the conversion algorithm (SIFT) and OpenGL-based opencv source code based on the increase in the preservation of image fe
SIFT
- Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints David G. Lowe 这是一个很好的图象匹配算法（SIFT），同时能处理亮度、平移、旋转、尺度的变化，利用特征点来提取特征描述符，最后在特征描述符之间寻找匹配。 -Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints David G. Lowe 这是一个
sift-Cpp
- sift的c#源码，可以使用 参考的事lowe的2004年的那篇paper-sift the c# source code, you can use the reference of the matter lowe article 2004 of the paper
SIFT
- 两份SIFT的重要资料：Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints（by David G. Lowe）,SIFT特征匹配技术讲义(by 赵辉)-SIFT two important information: Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints (by David G. Lowe), SIFT feature matching technical
siftDemoV4
- 作为一种匹配能力较强的局部描述算子，SIFT算法的实现相当复杂，但从软件开发的角度来说，只要会使用其中几个比较重要的函数就行了。这里要感谢David Lowe这个大牛，不但提供了一种强悍的特征匹配算法，还给出了C++的实现代码，后来有人用C#实现了这个算法，需要的朋友可到网上自行下载。 -As a strong ability to match the partial descr iption of operator, SIFT algorithm to achieve very compl
pca-sift
- 原作者的pca-sift程序，对Lowe的sift做了一定改进。-The original author of the pca-sift procedures, Lowe' s sift made certain improvements.
sift-latest.tar
- This a collection of code I ve put together to detect SIFT features in images and to use SIFT (or other) features to compute image transforms with RANSAC. It includes a SIFT function library as well as some executables to detect, match, and
SIFT_lowe
- SIFT作者Lowe的论文，从1999年到2004年的几篇都在，研究SIFT的第一手资料，-Lowe SIFT on paper, from 1999 to 2004, several are in, first-hand information of SIFT,
1object-recognition-from-sift-D.G.LOWE
- david lowe article about sift object recognition from sift D.G.LOWE-david lowe article about sift object recognition from sift D.G.LOWE
sift
- 1999年British Columbia大学大卫.劳伊（David G.Lowe）教授总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法，并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子－SIFT（尺度不变特征变换），这种算法在2004年被加以完善。 -University of British Columbia 1999, David Rowe (David G. Lowe) summed up the professor is not variable
SIFT
- Sift implementation with opencv, this method Applys David Lowe s Scale Invariant Feature Transform (SIFT) algorithm to a grayscale image. -Sift implementation with opencv, this method Applys David Lowe s Scale Invariant Feature Transform (SIFT) alg
SIFT
- Apply David Lowe s Scale Invariant Feature Transform (SIFT) algorithm to a grayscale image. This algorithm takes a grayscale image as input and returns a set of scale- and rotationally invariant keypoints allong with their corresponding feature descr
SIFT-translation-Lowe
- SIFT,Lowe 1999年论文翻译，是图像匹配中开山之作，对于SIFT方法的学习很有帮助-SIFT written by Lowe David in 1999. image processing, paper, translation
sift描述子具体实现
- matlab实现的sift描述子，lowe提出的(The SIFT descr iptor implemented by Matlab is proposed by Lowe)
sift
- 原版的SIFT算法。SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 该方法于1999年由David Lowe 首先发表于计算机视觉国际会议（International Conference on Computer Vision，ICCV），2004年再次经David Lowe整理完善后发表于International journa
SIFT
- 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。(SIFT predicts whether an amino acid substitution affects protein function. SIFT prediction is based on the de