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Huffman
- 迄今为止见过的最方便的huffman编码，效率很高 一个外国人写的，很具有研究价值 Constructing a Huffman Tree according to the number of times each symbol appears in the data stream: 1) Create an array of N nodes, representing N possible symbols (ranging between 0 and N-1). 2) Set
pcaProgram
- PCA算法程序设计步骤： 1、取均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量 -PCA algorithm programming steps: 1, access means 2, the calculation of
MyGraphic
- 加入新图形的步骤 1、在GraphRecord单元 定义结构体 2、在MyGraph单元的集合体(TClassGraph)中 加入该图形 3、MyGraph单元的private声明该图形的链表,Create中创建，Destory中释放 4、MouseUp事件中加入链表 5、MouseMove事件中移动图形 6、DrawGraph过程中加入画图 7、Clear 加入清空 8、preDel过程 9、preFill过程 10、preMove过程 11、Sav
opengl1.pdf.tar
- When you start to program in OpenGL, you might need a decent Integrated Development Environ- ment (IDE). Being free, open-source and platform independent, Eclipse (http://www.eclipse. org/) is an excellent choice. Although officially a Java Devel
begin
- 9/7提升小波变换中奇偶分裂步、预测步、边界延拓处理和模块测试平台的Verilog代码描述：-9/7 lifting wavelet transform in odd and even split-step, prediction step, boundary extension process and module test platform described in Verilog code:
VerilogHDL
- 9/7提升小波变换中奇偶分裂步、预测步、边界延拓处理和模块测试平台的Verilog代码描述：-9/7 lifting wavelet transform in odd and even split-step, prediction step, boundary extension process and module test platform described in Verilog code:
TOOLBOX_calib(7)
- 4步标定法，主要是实现计算机数字图像处理摄像机的标定，操作简单，比较实用-4-step calibration method is to achieve a computer digital image processing camera calibration, easy operation, more practical
TransparentBitmap
- 位图透明化显示：实现这种透明有两种方法，一种是让背景色成为白色，然后与对话框背景色进行与运算；还有一种是让背景色成为黑色，然后与对话框背景色进行或运算。这样位图的背景色就消失了。 1)创建一张大小与需要绘制图像相同的位图作为“掩码”位图； 2)将新创建的“掩码”位图存储至掩码位图的设备描述表中； 3)把位图设备描述表的背景设置成“透明色”，即不需要显示的颜色； 4)复制粘贴位图到“掩码”位图的设备描述表中，这个时候“掩码”位图设备描述表中存放的位图与位图设备描述表中的位图一样；
FAST-ICA
- 1、对观测数据进行中心化，； 2、使它的均值为0，对数据进行白化—>Z； 3、选择需要估计的分量的个数m，设置迭代次数p<-1 4、选择一个初始权矢量（随机的W，使其维数为Z的行向量个数）； 5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp) *z)))-(mean(1-(tanh((temp)) *z).^2)).*temp(i,1)来学习W （这个公式是用来逼近负熵的） 6、用对称正交法处理下W 7、归一化W(:,p)=W(:,
FAST-ICA11
- 1、对观测数据进行中心化，； 2、使它的均值为0，对数据进行白化—>Z； 3、选择需要估计的分量的个数m，设置迭代次数p<-1 4、选择一个初始权矢量（随机的W，使其维数为Z的行向量个数）； 5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp) *z)))-(mean(1-(tanh((temp)) *z).^2)).*temp(i,1)来学习W （这个公式是用来逼近负熵的） 6、用对称正交法处理下W 7、归一化W(:,p)=W(:,
ChainCode
- In short, the chain code is a way to represent a binary object by encoding only its boundary. The chain code is composed of a sequence of numbers between 0 and 7. Each number represents the transition between two consecutive boundary pixels, 0 being