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AffineTransformation
- 仿射变换 matlab 程序 关于2维配准
AffineTrnasformation
- 仿射变换,2D图形编程,图形图象,有matlab操作界面，可实现任意二维变换
SIFT-matlab.rar
- 基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力,SIFT-based image registration procedure is the SIFT feature matching algorithm for matching feature points at home and abroad a hot
affine10.25
- 仿射变换，本程序采用opencv和C++编程完成，能实现不同角度和尺度的仿射变换，运行良好-affine transform
0727401191-02
- 计算机图形学中关于图形沿直线进行仿射变换-Computer Graphics——transformations
AffineTrnasformation
- 仿射变换的经典例子，可作为初学者的重要参考-Classic example of affine transformation can be used as important reference for beginners
shixi
- 在matlab上实现的，基于仿射变换的几何纠正。交互方面不太好！-Affine transformation Geometric rectification
shuzituxiang
- 数字图像处理，图像灰度变换，拉伸，仿射变换-Digital image processing, image gray-scale transformation, stretching
affinetranform
- python基于pyopencv对图像进行仿射变换-perform affinetranform to the image by pyopen based on pyopencv
PartialVolumeInterpolation
- 这个算法是用来对两幅图像进行仿射变换再利用PV插值算法求取变换后图像的灰度值-Partial Volume Interpolation is a function to transform a reference image to a floating image.
affine-transformation
- 已知对应点，可以求出仿射变换。只需要三个点就可以。-Known corresponding points, affine transformation can be obtained. Only need three points as you can.
fangshe
- opencv编写的图像仿射变换，包括旋转放大缩小等-written opencv image affine transformation, including rotating zoom, etc.
two-affine
- 对图像进行仿射变换，方便运行，我已经运行过了，验证可用的-Affine transformation of the image, easy to run, I have to run over, verification available
class08
- 图像处理器：灰度变换、中值滤波、膨胀、腐蚀、傅里叶变换、仿射变换、油画效果、图片保存等(Image processor: gray level transformation, median filter, expansion and corrosion, Fu Liye transform, affine transformation, oil painting effect, picture preservation, etc.)
projective transform
- 利用仿射变换对图像进行矫正,，广泛应用于计算机视觉(projective transform to adjust image)
SIFT算法matlab
- SIFT即尺度不变特征变换，是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 一、SIFT算法特点： 1、具有较好的稳定性和不变性，能够适应旋转、尺度缩放、亮度的变化，能在一定程度上不受视角变化、仿射变换、噪声的干扰。 2、区分性好，能够在海量特征数据库中进行快速准确的区分信息进行匹配 3、多量性，就算只有单个物体，也能产生大量特征向量 4、高速性，能够快速的进行特征向量匹配 5、可扩展性，能够与其它形式的特征向量进行联合 —