搜索资源列表
灰度
- 图像的象素值变换，包括亮度、对比度和GAMMA校正算法，环境是OPENCV4.0，VC6.0。算法参考了MATLAB函数 imadjust 。-pixel image transformation, including brightness, contrast and GAMMA correction algorithm, the environment is OPENCV4.0, VC6.0. MATLAB algorithm reference to the function imadjus
Tint
- 演示矩阵处理，高斯滤波、获取图像属性。可以进行对比度、亮度、伽玛校正，缩放等功能。-demonstration matrix, Gaussian filtering, the image attributes. Can contrast, brightness, gamma correction, scaling function.
imagebinary
- 为平面图像处理算法，将彩色图像根据亮度值转换为只有黑色和白色的图像。-planar image processing algorithms, according to color image brightness conversion of only black and white images.
2D3DPro
- 图像的获取一是bmp图像文件，二是来自剪贴板。本代码在MFC中调用OpenGL库函数来实现二维图像的三维显示，图像的宽度、高度和象素的亮度分别为三维空间的x,z,y坐标。-First, to obtain images bmp image files, and the other is from the clipboard. The code in the MFC library functions in the OpenGL calls to achieve the three-dimensi
imageProcessji
- 一套很好用的图像处理程序集，包括剪切、缩放、旋转和镜像的理论与实现，以及灰度化、假彩色与伪彩色处理、颜色分离与滤色、颜色调整、亮度对比度调整、颜色量化与减色和抖动的编程技术。-With a good set of image processing procedures, including shearing, scaling, rotation and mirroring of theory and implementation, as well as grayscale and pseudo-
imageprocessing
- 可以打开一图像，设置其gamma值。RGB、亮度、对比度-you can open a random picture,then set its brightness,RGB value,and son on.
Change-Brightness
- VC++6.0 改变图像亮度，附加类中各函数的说明文档-VC++6.0 change the brightness of the image, additional class documentation in function
hsi2rgb
- rgb = hsi2rgb(hsi)把一幅HSI图像转换为RGB图像， 其中hsi(:, :, 1)是色度分量，它的范围是除以2*pi后的[0, 1]； hsi(:, :, 2)是饱和度分量，范围是[0, 1]； hsi(:, :, 3)是亮度分量，范围是[0, 1]。 - Rgb = hsi2rgb (hsi) put an HSI image is converted to RGB images, Wherein hsi (:,:, 1) is the chr
bianyuanjiance
- 边缘检测，用matlab编程。边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。-Edge detection, using matlab programming. Edge detection is an image processing and computer vision in the basic problems, edge detection is to identify the purpo
fog-
- 夜间增强和去雾增强算法及其实现。 （1）将图像由RGB空间转换到HSI空间，然后对HSI空间亮度分量（I分量）的灰度直方图进行均衡化处理，然后再转换到RGB空间。 （2）利用暗原色先验图像去雾算法对图像进行去雾处理-Enhanced fog at night and go enhancement algorithm and its implementation. (1) the image space conversion RGB to HSI space, then HSI sp
Infrared-Image-Enhancement
- 针对基于小波变换的红外图像增强方法视觉效果不够理想的缺点, 提出了一种基于平稳小波变换和Retinex 的红外图像增强方法, 利用Retinex 增强算法增强图像的视觉效果, 并改善其亮度均匀性。首先, 对红外图像经平稳小波变换后的最大尺度低频子带图像进行多尺度Retine x 增强 然后, 利用贝叶斯萎缩阈值法对高频子带图像进行阈值去噪, 并根据低频子带图像的局部对比度和模糊规则计算高频子带的增益系数, 从而得到增强后的高频子带图像 最后, 由低频子带图像和高频子带图像重构得到增强后的图像。针
SIFT算法matlab
- SIFT即尺度不变特征变换，是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 一、SIFT算法特点： 1、具有较好的稳定性和不变性，能够适应旋转、尺度缩放、亮度的变化，能在一定程度上不受视角变化、仿射变换、噪声的干扰。 2、区分性好，能够在海量特征数据库中进行快速准确的区分信息进行匹配 3、多量性，就算只有单个物体，也能产生大量特征向量 4、高速性，能够快速的进行特征向量匹配 5、可扩展性，能够与其它形式的特征向量进行联合 —