简单的小波压缩变换工作的原理如下: 信号和求导信号,形成的求同信号序列和求导信号序列的长度均为输入信号的长度的一半.如果输入信号序列是A={a(1),...,a(n)}求同信号S={s(1),...,s(n/2)}和求异信号D={d(1),...,d(n/2)}的计算方式为: for i=1,...,n/2 s(i)=a(2*i-1)+a(2*i) d(i)=a(2*i-1)-a(2*i) 例如输入信号是: 5,2,3,2,5,7,9,6

（1.）二维信号的小波分解。选择一个小波和小波分解的层次N，然后计算信号s到第N层的分解。 （2）对高斯系数进行阈值量化。对于从1到N的每一层，选择一个阈值，并对这一层的高斯系数进行软阈值量化处理。 （3）二维信号的重构。根据小波分解的第N层的低频系数和经过修改的从第1层到第N层的各层高频系数计算二维信号的小波重构。 -(1) 2 d signal wavelet decomposition. Choose a wavelet and wavelet decomposition le