搜索资源列表
cls_AVIA
- 给出了矢量量化编码全搜索和均值不等式删除法两种算法的源代码，并比较了运行速度。-Vector quantization coding gives the full-search and mean inequality law two algorithms to delete the source code, and compare the operating speed.
studyforrecognitionofinfraredimagebasedonfeaturein
- ：给出了一种提取特征点的新方法和合理的特征不变量。该方法根据三角不等式原理利用第三边与另 外两边之和的比值大小来确定角点，以特征点和它相邻的两个特征点所形成的两条直线的夹角正切值以及三角形 第三边与另两边和的比值作为特征不变量。这种特征提取的方法简单，并且由于扩大了模板取值范围，使识别效果受特征点漏检的影响较小。实验表明，该方法不仅简便，而且效果良好。-: In this paper, a new feature point extraction method and the chara
RQNOJ-NOI95-stones-combined.cpp
- NOI95石子合并，最小的分采用四边形不等式优化，大大降低了复杂度，提高效率-NOI95 stones combined, the smallest sub-optimal use of quadrilateral inequality, greatly reduces the complexity and improve efficiency
cognitive-radio
- 】Schwartz不等式是高等数学中非常重要的公式,在概率论和数字图像处理中有广泛的应用。 证明了Schwartz不等式,并利用Schwartz不等式对高等数学中所用到的几个重要不等式给出了证明,研究 了它在匹配检测器中的应用。 -】 Schwartz inequality is very important in mathematics formula in probability theory and digital image processing in a wide rang
differential-restraint-system
- 利用差分约束如何把不等式转化为图的相关知识求解-How to use differential inequality constraints into knowledge to solve graph
Lua
- Lua做的绘制二元等式或不等式的图像的软件-A software to draw math expreesions using Lua
m10
- 背景建模是实现运动目标检测与跟踪的关键技术之一。在实时视频监控系统中，对背景建模算法的运行时间及所提取出的背景图像的实时性有很高的要求，针对这一问题，提出了一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法。算法利用切比雪夫不等式计算像素点色度变化的概率估计值，提出了一种自适应阈值分类方法，它将像素点快速分类为前景点、背景点及可疑点，再利用核密度估计方法对可疑点进行进一步分类，最后利用背景更新算法提取实时背景图像。实验结果证明，该算法能快速有效地区分特征明显的背景点与前景点，提高了背景图像提取的速