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dgs2
- matlab环境下 建立单高斯模型，检测出运动的人体，后期经过数学形态学处理，效果很好。
GranadaDemo
- 这个是提取出视频的三位数据然后重建人体的三维股价模型，对于进行图形图像处理的人来说，很好呢-This is the extracted video data and three dimensional reconstruction of the body' s stock price model, image processing for the graphics people, well then
kamanlvbogenzong
- Ka lman 滤波的人体运动位置跟踪算法。基于视频的人体运动跟踪是当前计算机视觉研究的热点, 具有广泛的应用领域. 文中提出 一种基于Kalman 滤波的跟踪算法. 合理使用自适应背景颜色模型, 能够准确地对人体运动位置进 行跟踪-Ka lman human filtering algorithm to track the location of sports. Video-based human motion tracking is the current research on c
walkstraight
- 利用K均值聚类的方法实现人体的检测，混合高斯模型建立背景并实时更新-The use of K-means clustering method to achieve the human body detection, Gaussian mixture model to establish the background and real-time updates
limb
- 反向动力学模型，可用于跟踪计算人体上肢各参数。-IK model, can be used to track human body upper arm.
CandideDemo
- 基于棒模型的人体骨骼动画设计方法，x文件设计有不足之处。-Stick model of the human skeleton based animation design method, x document design inadequacies.
jiyuhsvyansemoxing
- 基于hsv颜色模型的s通道的人体图像分割-Hsv color model is based on the human body s-channel image segmentation
algorithmbehavior
- 针对行为识别中行为者朝向变化带来的问题,提出了一种基于人体行为3D模型的2D行为识别算法.在学习行为 分类器时,以3D占据网格表示行为样本,提取人体3D关节点作为描述行为的特征,为每一类行为训练一个基于范例的隐马 尔可夫模型(Exemplar-based hidden Markov model,EHMM),同时从3D行为样本中选取若干帧作为3D关键姿势集,这个 集合是连接2D观测样本和人体3D关节点特征的桥梁.在识别2D行为时,2D观测样本序列可以由一个或多个非标定的摄 像机采集
Combination-low-dimensional-movement-model
- 结合低维运动模型和逆运动学的风格化人体运动合成Combination of low-dimensional movement model and the style of the inverse kinematics of human motion synthesis-Combination of low-dimensional movement model and the style of the inverse kinematics of human motion synthesis
paper
- 基于概率模型的三维人体运动跟踪研究 论文-Probability model based on three-dimensional human motion tracking research papers
horbert-person-segm-iccv11
- Level-Set人体分割和跟踪 多区域外观模型和自上而下的形状信息分割-Level-Set Person Segmentation and Tracking with Multi-Region Appearance Models and Top-Down Shape Information
gesture-system
- 目前已有的手部运动跟踪系统大多在一定程度上限制了人体运动自由. 基于此, 提出一种无线、 可穿戴、 无障碍的腕关节、 指关节运动跟踪系统. 在人体每个手指甲上粘贴一轻小永磁体, 用以产生标示腕关节、指关节运动的信号 若干磁传感器置于手腕处的电子腕带上, 作为标示信号( 磁信号) 检测器. 当腕关节、 指关 节运动时, 永磁体在各传感器所在位置处的合成磁场发生变化, 传感器对该磁场信号进行测量, 所检测到的磁场信号送入手部姿势估计器, 估计器基于系统数学模型计算手部姿势, 从而实现对手部运动的
human-detect-and-track-
- 为了检测红外图像序列中的运动人体，提出了一种基于最大后验概率 （MAP）-马尔可夫随机场（MRF）模型和亮度-距离联合直方图的人体实时检测 方法。该方法首先建立图像序列时空域联合的概率分布模型，采用基于 MAP-MRF 模型的前景检测方法得到可能为人体的感兴趣区域（ROI）。然后在以 ROI 中心点 为圆心的各个圆环域中统计其亮度信息，构建基于亮度-距离联合空间的分类特 征。最后，采用支持向量机（SVM）分类器对候选区域进行分类检测。不同红外 图像序列的实验结果均表明，本
MeanShift-algorithm-
- 提出了一种基于粒子Mean Shift 迁移过程的红外人体跟踪方法. 算法通过采样粒子迁移和聚类动态建立 目标的状态模型和量测模型. 在被跟踪区域随机布撒粒子, 以各粒子对应像素的亮度作为特征值进行Mean Shift 收敛性分析, 使用收敛后的粒子集表达目标的当前状态 以状态粒子的坐标位置为特征值对其进行Mean Shift 聚 类, 作为对目标的量测. 连续跟踪时, 下一帧的采样粒子基于上一帧的量测结果产生. 与传统的基于序贯重要性采 样的粒子滤波方法相比, 算法不需要目标的
ZTSBSVM
- 算法提出了 一个新的部位观测模型和一种新的减小部位状态空间的方法：（1）对人体不同部位采用不同尺寸的细胞单元计算HOG特 征，并利用线性SVM进行分类，从而提出一种新的部位观测模型；（2）利用人体部位定位的先验分布确定部位定位区域，然 后通过邻域归并和设置与部位模板的匹配度阈值进一步减小状态空间，从而提出了一种减小部位状态空间的方法。仿真 实验结果表明所提算法与传统算法相比更加有效。-Algorithm proposed site of a new observation mod
基于互信息的肝脏图像配准算法研究
- 基于互信息的肝脏图像配准算法研究 肝脏是人体重要的消化器官，肝脏疾病直接影响到人的生命健康。医学影像 学的快速发展为临床诊断提供了丰富直观的医学图像，肝脏CT增强扫描图像使 用造影剂可以在不同相期得到肝动脉与肝静脉高亮的图像，而不同模态的肝脏图 像反映了不同的病理信息。单一相期图像和单一模态图像往往都不能全面反映出 病理信息，通常融合不同肝脏相期图像和不同模态的肝脏图像可以提供更丰富的 信息以便医生掌握病变肝脏的综合信息，从而做出正确诊断或制定出合适的治疗 方案。而这首先要将待融合
darknet-master_20170303.tar
- 帅选出人体,yolo人员检测，yolo模型，并识别(peole detect and get the pix point of it ,)