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第12章 图像的纹理分析方法
- 图像的纹理分析方法(从图像、图形融合的思想出发 ，介绍了基于图像分析的表面形状恢复及纹理 三维特征获取方法，并将其应用于图形建模和纹理映射．首先利用不同视点下的遮挡 边缘序列，并结合其它视觉信息的分析，获取了表面点的三维几何坐标，实现了基于 图像分析的表面形状绘制．接着利用阴影分析方法，提取纹理图像的表面起伏特征， 将该特征结合像素点的颜色属性，进行图形纹理映射，实现了基于图像特征分析的图 形纹理生成．实验结果证明了图像、图形融合思路的可行性和有效性及图像、图形融 合方法
zsfk
- 如果顺序选取像素点进行信息隐藏，势必会造成图象各部分统计特征的不一致，而导致了严重的安全问题。载体的第一部分和第二部分，也就是修改的部分和没有修改的部分，具有不同的统计特性，增大了攻击者对秘密通信的可能性。为了解决这个问题，可以随机间隔选取像素序列。此嵌入与提取算法与前面一小节所描述的顺序隐秘的算法基本相同，只是在选取像素序列时不再顺序而是随机间隔的选取。-order if selected pixel information hidden, it is bound to be part of
djs_maskinterp
- 对向量、二维光谱图像或者是三维图像坏像素点的线性插值。该代码只支持一维、二维和三维数据的线性插值。
Harris-Corner
- 针对Harris角点检测算法对T型和斜T型角点存在定位不准确以及运算速度慢的问题,提出了一种改进算法.改进算法计算目标像素点的8邻域范围内与之灰度相似的点的数目,然后对目标像素点周围其他像素点按同样方法处理,并对得到的计算数据进行比较,分析出局部范围内的像素点的灰度值分布.根据比较结果,从中遴选出部分像素点作为下一步角点检测的计算对象,并计算其角点响应函数值,如果角点响应函数值大于设定的阈值,该点则会被确定为最终的角点.实验结果表明:改进算法的角点检测时间仅为原算法的14.3 ,并实现了对T、斜
yaxiangsu
- 双向亚像素运动估计算法，具体步骤如下： (1) 进行整像素精度的双向运动估计； (2) 以(1)得到的运动矢量所指向的像素点为中心，内插1/2像素点，再进行双向运动估计； 依此类推，直到得到所需的像素精度为止。 -Bi-directional sub-pixel motion estimation algorithm, concrete steps are as follows: (1) for the whole two-pixel accuracy motion estima
klt
- 求解KLT算子角点提取，KLT算子角点跟踪，达到亚像素精度-Solving KLT Corner Detection Operator, KLT corner track operator to sub-pixel accuracy
ImageContourTtackingAlgorithm
- 图像轮廓跟踪算法： 通过若干个像素点来模拟图像，找出图像的轮廓。 前几页是对算法的描述，最后一页是算法实现的代码-Image contour tracking algorithm
segment
- 使用区域增长的算法进行区域分割。鼠标点击图像的某个区域的某个像素，并指定染色所用颜色（红绿蓝黑），程序执行的结果是用指定的颜色把某个区域显示出来。-Regional growth in the use of regional segmentation algorithm. A mouse click on the image of a pixel region, and specify the dye color used (black and red and green), implement
IMAGEPREGRESS
- 数字图像处理初学者编写的小程序，简单易懂，方便实用；其中包括RGB变GRAY，图像形态学变换（灰度拉伸，窗口变换等），手动去除噪声点，图像边缘提取，图像像素灰度值输入TXT文档等。-something about image pregress.
MyImageProcess
- 对BMP格式图像像素点进行任意的读写显示，并且可以进行效果变换-BMP format images on the pixel display any of the read and write, and can effect change
harjiaodianjiance
- Harris角点检测算 法是在Moravec算法的基础 上提出的。Moravec角点检测算法的思想是： 在图像中 设计一个局部检测窗口，当该窗口沿各个方向作微小移动时 ，考查窗 口的平均能量变化，当该能量变化值 超过设定的阈值时，就将窗口的中心像素点提取为角 点。-Harris corner detection algorithm is based on the algorithm in Moravec' s. Moravec corner detection algorithm idea
image_fft2_and_ifft2
- 本程序是基于VC6.0平台的图像傅里叶变换及反变换，可支持读入、显示各种类型的彩色、灰度图像，并且可以方便地获取图像中任意像素点的灰度值。图像的傅里叶变换及反变换通过菜单方式执行，且代码清晰，执行效率高。-This procedure is based on VC6.0 platform image Fourier Transform and inverse transform, to support reading, showing all kinds of color, grayscale
NCC-fast-image-match-suanfa
- 在图形中提取图像中的角点，为了提高精度进行亚像素检测并进行图像匹配-Extract images in the graphics in the corners, in order to improve the accuracy of sub-pixel detection and image matching
chap1_4
- C++环境下基于单文档的图像的读入，并在此基础上访问图像像素点，代码中有详细的中文注释，对于初学者很有帮助-C++ environment based on a single document, read in the image, and on this basis, access to image pixels, the code in detail in the Chinese comments, very helpful for beginners
calculation
- 文中提出的亚像素级角点检测方法定位精度高，摄像机标定试验中，得到的重影平均偏差小于0.15个像素。-In this paper, sub-pixel corner detection method for high precision positioning, camera calibration test, the average deviation obtained ghosting is less than 0.15 pixels.
点运算
- 数字图像处理中的各种点运算，用于解决图像局部像素点的变换，从而解决图像优化问题。(Digital image processing in a variety of point operations, used to solve the image of the local pixel transformation, thus solving the image optimization problem.)
109201252image-processing
- 关于MATLAB图像相关性分析的问题。随机选取1000对像素点，进行水平和垂直相关性分析。(image-correlation. select 1000 pair of pixel randomly and analyze the correlation both horizontally and vertically)
85375563DSCM_v1.0
- 曲面拟合法是一种高精度、计算量小、抗噪性能强的方法，当前已被广泛地应用于 各种场景。比如岩石材料的变形测量、电子器件变形的测量、基于掌纹图像相关匹 配的重复定位技术等。曲面拟合法能够成功计算出亚像素位移的前提是整像素搜索阶 段可以正确搜索出模板的整像素匹配点，一旦整像素匹配点搜索出现错误，那么亚像素 测量阶段所得到的位移距离就会失去意义。 使用不同的拟合函数对相关系数矩阵进行曲面拟合，会对结果产生一定的影响，比 较常用的拟合函数有二次函数、三次函数、高斯函数等。(Surface fi
MATLAB图片点的像素坐标
- 基于MATLAB平台下，可获取图片任意点的像素坐标。(Based on MATLAB platform, the pixel coordinates of any point in the picture can be obtained.)
亚像素级角点检测
- 角点通常被定义为两条边的交点，或者说，角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中获取图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维重建和目标识别等，也可称为特征点检测(Using the edge of the damaged area, i.e. the color and structure of the edge, the information content of the damaged info