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yueguang
- 分而治之方法还可以用于实现另一种完全不同的排序方法，这种排序法称为快速排序（quick sort）。在这种方法中， n 个元素被分成三段（组）：左段l e f t，右段r i g h t和中段m i d d l e。中段仅包含一个元素。左段中各元素都小于等于中段元素，右段中各元素都大于等于中段元素。因此l e f t和r i g h t中的元素可以独立排序，并且不必对l e f t和r i g h t的排序结果进行合并。m i d d l e中的元素被称为支点( p i v o t )。图1 4
AnalysisParts
- ％ 采用数字分段匹配的方式，将数字分为横、竖、左半弧、右半弧、上半弧、下半弧、 ％ S、反S、环 共9种元素，数字的元素间按照上、下、左、右、中5种相对关系进行定义。 ％ 此时不采用绝对位置，而用相对关系的位置更具有鲁棒性，这样一共是45个维度。
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- 矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix elements known as a pixel, pixe
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- 矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix elements known as a pixel, pixe
20163235211
- 为了方便广大开发人员及软件公司开发专业的图形软件，本团队多位图形领域专家花费多年的心血开发出功能强大且小巧的图形控件，本控件可非常方便应用于各种开发平台上。如：VC,VB,C++Builder,Delphi,C#及Web图形开发，方便快捷！可大大缩短开发周期。本控件经过严格测试，在可靠性、易用性、开放性作了大量细致工作。控件不仅在支持基本的图形元素外（点、线、圓等），而且非常方便扩充自己的图形元素 -To facilitate the development of the vast number
find_max
- 对矩阵里的元素进行搜索，查找其中绝对值最大的n个元素，保持其位置不变
matrixmeasure
- 检测图形中的矩阵元素很不错载入一张图片就可
houghlines
- 这是一个Hough直线的程序，对图像中的直线元素进行检测。
affinetransformation
- 左右相片8个定向点的平面坐标来解算相对定向元素
MedianFilter
- 该函数对DIB图像进行中值滤波 滤波器的高度 滤波器的宽度 滤波器的中心元素X坐标 滤波器的中心元素Y坐标
gradient_program
- 给出几种形态学梯度算法，包括但尺度梯度，多尺度梯度，多结构元素梯度等
morph
- 该函数用于对图像进行腐蚀运算。结构元素为水平方向或垂直方向的三个点，中间点位于原点。
基于Mean Shift的阈值分割
- 阈值分割算法是一种将灰度图像转化为二值图像的简单有效的方法，但是由于需处理图像的复杂性，常常使得阈值分割算法中阈值的选取问题无法很好解决。针对这个问题，在进行阈值化处理之前，我们先借助Mean Shift算法的分割特性将灰度值相近的元素进行聚类，然后，在此基础上应用阈值分割算法，达到将图像与背景分离的目的。 简单来说，基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素
test.rar
- 编制通用的二值形态学运算（腐蚀和膨胀、开、闭和击中击不中变换）函数，函数可以处理不同的变换形式和不同类型的结构元素。并用你编制的形态学函数对一个二值图象进行处理。 用形态学击中击不中变换方法对图象进行细化处理。 实验图象：二值图象由一段文字组成，word_bw.bmp,The preparation of a universal binary morphological operations (erosion and expansion of open and close and hit
Dilation.zip
- 数学形态学中的膨胀算法，输入二值图像，指定结构元素大小，输出膨胀后的二值图像,Dilation algorithm
img.rar
- 使用c++实现的运动模糊处理 对一个因元素直线运动而造成运动模糊的bmp的图像 对其进行消除运动模糊处理,Using c++ to achieve the motion blur to deal with the elements of a linear motion due to motion blur caused by the bmp image of its deal with the elimination of motion blur
chap1_5.rar
- 图像的形态学，腐蚀与膨胀，灰值的开运算与闭运算，结构元素的输入,Image morphology, corrosion and expansion of gray open computing and closing operation, structural elements of the input
SUSANCorner
- SUSAN角点检测程序，基于像素临域包含若干元素的近似圆形模板，对每个像素基于该模板领域的图像灰度计算角点响应函数（CRF）的数值，如果大于某阈值且为局部极大值，则认为该点为角点。-SUSAN corner detection procedures, pixel-based Pro Domain contains a number of elements in quasi-circular template, the value of each pixel based on the templa
ex5_061221015
- 1)编制通用的二值形态学运算（腐蚀和膨胀、开、闭和击中击不中变换 ）函数。 2)函数可以处理不同的变换形式和不同类型的结构元素。-1) the preparation of a universal binary morphological operations (erosion and expansion of open and close, and hit-miss transform) function. 2) function to handle the transformatio
pso
- 对不同噪声强度的加噪图像，用粒子群优化算法优化结构元素，找到最优结构元素，对图像进行去噪操作，使恢复的图像达到最大峰值信噪比-Noise intensity for different images with noise, using particle swarm optimization algorithm to optimize the structure elements, find the optimal structure element, the image de-noising o