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circle-detection
- 图片圆形区域检测（先生成灰度图，再分类）-Photos circular area detector (Mr. into grayscale, reclassification)
Codes
- 用于实现高密度人群聚合检测 包含：边缘检测、灰度共生矩阵计算、SVM特征分量的分类-For achieving high-density population polymerization detector comprises: edge detection, gray level co-occurrence matrix calculation, classification SVM characteristic component
DeepFace
- DeepFace一文依旧是沿着“检测-对齐-人脸表示-分类”这一人脸识别技术路线来的，其贡献在于对人脸对齐和人脸表示环节的改进。1）在人脸对齐环节，引入了3D人脸模型对有姿态的人脸就行分片的仿射对齐。2）在人脸表示环节，利用一个9层的深度卷积在包含4000人、400万张人脸的数据集上学习人脸表示，这个9层的DCNN网络有超过1.2亿个参数。本文的模型在LFW数据集上取得了97.25 的平均精度（逼近了人类97.5 的极限），同时在Youtube数据集上取得了当前最好的结果，比之前的NO.1整整高
denseCRF_CPP
- densecrf是描述图像上下文信息的一种有效手段，其在图像分类、检测等领域中都具有非常广泛的应用。-densecrf is an efficient method for image feature descr iptor, mainly for context information. This method is widely used in image classification and image detection.
km
- KM算法，通过对图片的像素点特征分类，实现图片杂质检测等功能-KM algorithm, through the image of the pixel classification to achieve image impurity detection and other functions
feijiejeijiance
- 肺结节检测 ，包括肺部粗提取，肺结节提取，特征提取，与特征分析，以及最后的分类！- U80BA u7D3 u53D0 u53D0 u53D0 u53D0 u53D6 uvd0 U4E0E u7279 u5F1 u5206 u6790 uFF0C u4EE5 u53CA u6700 u540E u7684 u5206 u7C7B uFF01
ImgHOGFeature
- HOG特征计算，（1）将输入的彩图转换为灰度图； （2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰； （3）计算梯度；主要是为了捕获轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰。 （4）将梯度投影到单元的梯度方向；目的是为局部图像区域提供一个编码， （5）将所有单元格在块上进行归一化；归一化能够更进一步对光照、阴影和边缘进行压缩，通常，每个单元格由多个不同的块共享，但它的归一化是基于不同块的
DSST_code
- SSD算法是目标检测与分类比较优秀的前沿算法，基于深度学习平台实现，最大的优点是速度快。(It is a matlab code (SSD) for object detection based on deep learning.)
基于图像的道路裂缝检测与分类算法研究_阮崇武
- 裂缝是公路路面上常见的一种病害。传统的人工维护、修补的方式慢慢难以满足现代公路发展的需求，裂缝识别智能化已成为智能交通领域的重要课题。(Crack is a common disease on the road surface. The traditional methods of manual maintenance and repair are difficult to meet the needs of modern highway development, and intelligent
face_antispoofing-master
- 采用surf特征点， svm线性分类器 实现的人脸活体检测源码(face_antispoofing: this code takes surf feature to detect spoofing face in recognition.)
05_ENVITasks
- IDL二次开发源码，用于面积提取，分类统计及变化检测。(IDL development source code for area extraction, classification statistics and change detection.)
SAR滤波MATLAB程序
- 孔径雷达图像固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度，影响了后续目标检测、分类和识别 等应用。因此，SAR图像的相干斑抑制问题一直是SAR图像应用的重要课题之一。一个理想的去斑算法应该在平 滑的同时保持图像的边缘等细节不受损失，目前存在各种各样的算法，但没有一种方法能够完美的满足这一要求。 本文对SAR图像的相干斑抑制问题进行了全面系统的研究，分析了相干斑的形成原因，总结了目前存在的相干斑 抑制算法的主要思路，介绍了具有代表性的算法，并对各种算法的性能进行了定性分析和比较，给出了去斑算
hog-feature
- 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主(The Histogram