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第12章 图像的纹理分析方法
- 图像的纹理分析方法(从图像、图形融合的思想出发 ，介绍了基于图像分析的表面形状恢复及纹理 三维特征获取方法，并将其应用于图形建模和纹理映射．首先利用不同视点下的遮挡 边缘序列，并结合其它视觉信息的分析，获取了表面点的三维几何坐标，实现了基于 图像分析的表面形状绘制．接着利用阴影分析方法，提取纹理图像的表面起伏特征， 将该特征结合像素点的颜色属性，进行图形纹理映射，实现了基于图像特征分析的图 形纹理生成．实验结果证明了图像、图形融合思路的可行性和有效性及图像、图形融 合方法
debackground
- 为改善图像质量，采用平均去背景的方法增强图像，利用图像直方图找到图像亮度出现频率最高的像素点，把该点作为背景消除。-To improve image quality, using the average debackground method to enhance the image, the use of the image brightness of the image histogram to find the highest frequency of the pixel, to the
ImageProcessing1
- 图像拼接源码，通过对像素的比较，比较像素点，列，快来拼接-Image mosaic source, by-pixel comparison, more pixels, the column, come splicing
shuangxianxingchazhisuofangtuxiang
- 本实验采用双线形插值技术进行图像的缩放。该方法输出的像素值是它在输入图像中2*2邻域采样点的平均值，它根据某像素周围4个像素的灰度值在水平和垂直方向两个方向上对其插值。在进行图像缩放时，其考虑到了相邻近的像素点间的关系。这种平均算法具有放锯齿效果，创造出来的图像拥有平滑的边缘，锯齿难以察觉，所以相对于最近邻法，其的效果比较好。在进行程序设计时，程序的输入参数为图像矩阵和结果图像的水平和垂直方向的像素数，可以忽略混叠效应。在程序运行之后可以对其前的实验结果进行比较分析异同，进而更深刻的理解最近邻插
ImageContourTtackingAlgorithm
- 图像轮廓跟踪算法： 通过若干个像素点来模拟图像，找出图像的轮廓。 前几页是对算法的描述，最后一页是算法实现的代码-Image contour tracking algorithm
segment
- 使用区域增长的算法进行区域分割。鼠标点击图像的某个区域的某个像素，并指定染色所用颜色（红绿蓝黑），程序执行的结果是用指定的颜色把某个区域显示出来。-Regional growth in the use of regional segmentation algorithm. A mouse click on the image of a pixel region, and specify the dye color used (black and red and green), implement
sin_noise
- 通过滤除图像中混杂的正弦噪声实现功能，屡噪并进行频率分析使得图像像素点清晰纯净-Through the filter image noise mixed to achieve sinusoidal function, and the frequency of repeated noise analysis makes clear pure pixel Image
im_MSfilter
- 基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素点太少的类去掉。然后，采用阈值化分割的方法对图像进行二值化处理 -Mean Shift Based on the process of image segmentation is the first to use the image Mean Shift algorithm for clustering of pixe
Logistic
- 用logisitic映射生成混沌密码流，对密码流排序后生成置换地址集合，用这个地址集合对图像像素点进行重新排列，从而达到置乱的目的。 -Chaotic maps generated by logisitic password stream flow sorting of passwords generated after the replacement address of the collection, use this address a collection of image pixe
Lorenz
- 用Lorenz映射生成三维混沌密码流，对密码流排序后生成三个不同的置换地址集合，用这个地址集合对图像RGB三层的像素点分别进行重新排列，从而达到置乱的目的。逆向即可完成图像的恢复。 -Lorenz map is generated using three-dimensional chaotic password flow, flow sorting of passwords generated after the address of a collection of three differ
WaveletImageFusion
- 该程序是用小波的方法对两幅图像进行融合。在低频系数对小波系数采用基于区域方差的加权融合方法处理,高频系数采用基于像素点小波系数绝对值取大的规则进行融合。该方法避免了图像融合过程中因平均化而出现的模糊现象, 融合后的图像内容更加清晰, 更容易识别。-The program realized to fuse two images by the method of wavelet. In the low-frequency coefficients of the wavelet coefficient
IMAGEPREGRESS
- 数字图像处理初学者编写的小程序，简单易懂，方便实用；其中包括RGB变GRAY，图像形态学变换（灰度拉伸，窗口变换等），手动去除噪声点，图像边缘提取，图像像素灰度值输入TXT文档等。-something about image pregress.
MyImageProcess
- 对BMP格式图像像素点进行任意的读写显示，并且可以进行效果变换-BMP format images on the pixel display any of the read and write, and can effect change
image_fft2_and_ifft2
- 本程序是基于VC6.0平台的图像傅里叶变换及反变换，可支持读入、显示各种类型的彩色、灰度图像，并且可以方便地获取图像中任意像素点的灰度值。图像的傅里叶变换及反变换通过菜单方式执行，且代码清晰，执行效率高。-This procedure is based on VC6.0 platform image Fourier Transform and inverse transform, to support reading, showing all kinds of color, grayscale
imageHarris
- Harris 角点检测计算的依据是图像像素点的梯度,并且受约于像素之间的相关性. 而图像质量直接影响像素 之间的相关性,从而对Harris 角点检测产生作用. 本文根据图像质量的几个标准分别对图像进行评价,并阐述图像 质量和Harris 角点检测之间的关系,把图像质量作为Harris 角点检测选择参数的一个依据,并建议通过量表对不 同质量的图像选择不同的参数进行角点检测.-Harris corner detection is based on the pixel gradient o
chap1_4
- C++环境下基于单文档的图像的读入，并在此基础上访问图像像素点，代码中有详细的中文注释，对于初学者很有帮助-C++ environment based on a single document, read in the image, and on this basis, access to image pixels, the code in detail in the Chinese comments, very helpful for beginners
点运算
- 数字图像处理中的各种点运算，用于解决图像局部像素点的变换，从而解决图像优化问题。(Digital image processing in a variety of point operations, used to solve the image of the local pixel transformation, thus solving the image optimization problem.)
109201252image-processing
- 关于MATLAB图像相关性分析的问题。随机选取1000对像素点，进行水平和垂直相关性分析。(image-correlation. select 1000 pair of pixel randomly and analyze the correlation both horizontally and vertically)
MATLAB图片点的像素坐标
- 基于MATLAB平台下，可获取图片任意点的像素坐标。(Based on MATLAB platform, the pixel coordinates of any point in the picture can be obtained.)
亚像素级角点检测
- 角点通常被定义为两条边的交点，或者说，角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中获取图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维重建和目标识别等，也可称为特征点检测(Using the edge of the damaged area, i.e. the color and structure of the edge, the information content of the damaged info