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digitalimageprocessprograms
- 中南大学数字图像处理上机实验指导书及参考答案，全部由本人编写，在MATLAB 6.5上运行通过。包括图像变换及频域滤波，空间域图像增强，图像边缘检测及参考图片，比网上流传的好的多，是学习图像处理的基础。-Zhongnan University of digital image processing on the experimental guide and reference book answers all prepared by me, MATLAB 6.5 to run through.
tuxiangfenxi
- 图像分析课程实验报告，delphi实现。 1． 图像显示 能显示图像，显示图像的基本信息，如：直方图、熵。 2． 图像变换 a) 平移 b) 缩放 c) 旋转 d) FFT变换 e) 小波变换 3． 图像增强 a) 直方图增强 b) 小波增强 4． 图像分割 a) 梯度分割 b) Canny算子 5． 图像滤波 a) 低通滤波 b) 中值滤波 c) 高通滤波 d) 带阻滤波 6． 数学形态学 a) 腐蚀 b)
Digital_Imagine_Processing_Matlab
- PART ONE:原理与技术 1.简介 2.数学基础 3.采样与量化 4.变换法 5.图像增强 6.图像恢复 7.图像压缩 8.图像分割 9.表示与描述 10.图像模式识别 PART TWO: MATLAB实习 1.matlab常用函数简介 2.实验-数学基础 3.实验-量化 4.实验-变换法 5.实验-图像增强 6.实验-图像压缩 7.实验-图像分割 8.实验-图像恢复 9.实验-表示与描述 10.实验-图像模式识别
图像处理实验指导书1～5的源码
- 源码基于Labwindows/CVI
CBIGImage
- 1.将已有的较大灰度图像（8位bmp格式）按指定大小进行分块，并保存成二进制文件（.bat格式）； 2.按指定屏幕大小生成大图的缩略图； 3.在缩略图上任意指定矩形框选部分（左上角和右上角），抠选出对应的大图原型，并保存至文件夹里。 4.大体介绍功能按钮 选择功能1：输入图像文件路径及文件名，打开图像文件，并新建以图像命名的文件夹。 如输入：test.bmp 选择功能2：输出图像的有关信息； 选择功能3：进行图像分块，并保存成二进制文件，再输出索引； 选择功能
PSNR_MOS
- 提供PSNR到主观5分MOS模型之间的转换. 输入视频序列，直接提供改视频主观质量的结果，5分为最高满分，1分最低。MOS模型是衡量视频的最流行的方法，改转换模型结合本人论文实验当中的方法得出的。-PSNR provided to a subjective 5 minutes conversion between MOS model. Input video sequence, directly to the results of subjective quality video, divi
Watermark_2
- 信息隐藏与水印技术系列实验之二：空域不可见LSB图像水印算法（开发工具：vc2005）： 实现在一个256色灰度载体图像的LSB中嵌入一个二值（用256色模拟）灰度文本图像水印。其主要功能如下： （1）可以载入不同的载体图像和水印图像，但载体图像和水印图像在本软件中被限制为256色灰度图像，若要用其它图像甚至彩色图像，请修改源码。 （2）可以对含水印图像中的水印信息进行提取，提取时不需要原始图像。 （3）LSB攻击可使含水印图像中的水印信息丢失。 （4）可以计算峰值信噪比（P
Watermark_4
- 信息隐藏与水印技术系列实验之四：DWT变换域不可见图像水印算法（开发工具：vc2005）： 实现在一个256色灰度载体图像的DWT变换域低频LL系数中多次重复嵌入一个256色灰度文本图像水印。其主要功能如下： （1）可以载入不同的载体图像和水印图像，但载体图像和水印图像在本软件中被限制为256色灰度图像，若要用其它图像甚至彩色图像，请修改源码。 （2）可以对含水印图像中的水印信息进行提取，提取时需要原始图像。 （3）剪切攻击可使含水印图像中的水印信息部分丢失。 （4）可以计算
part_237010_200311202__
- 山 东 大 学 硕 士 学 位 论 文：图像边缘检测算法的研究本 文 分 为 七 个 部 分 。第一部分首先阐述了课题的研究背景、意义以 及该领域的发展现状；第二部分介绍了几种经典的边缘检测方法，给出 了这些方法的图像边缘检测结果，并且进行了相关的分析比较；第三部 分阐述了BP 神经网络的结构以及数学模型等相关知识；第四部分具体 介绍了一种新的基于统计向量和BP 神经网络的边缘检测方法；第五部 分介绍了一种有效的边缘细化算法，它可以对新方法得到的图像边缘进 一步处理以达到
image
- 应用matlab或VC语言编制图像处理软件，软件功能如下： 一、实验类型 1． 读入图像，并对灰度图像或彩色图像进行显示，对彩色图像可以转化为灰度图像；（8学时） 2． 对读入的图像可以实现减小和提高图像分辨率的功能（16学时） 3． 计算灰度图像的直方图并进行显示，讨论不同图像灰度分布的直方图特征（16学时） 4． 对上述图像进行直方图均衡化处理，分析直方图均衡化的处理结果；（16学时） 5． 对给定的彩色图像，显示其R、G、B三分量图像的噪声图像及H、S、I三分量完成
MATLAB_Medical_Image_Process_Experiments
- MATLAB医学影像处理实验(内含14个原代码及教学的说明) (1)Plot a sine function using MATLAB, and write the data into a file (2)Read data from a file, plot a SINC function, and append the result back to the same file (3)Plot a Gaussian distribution using MATLAB (4)Fo
tuxiangquzao
- 程序使用说明： 1、软件应用平台：Matlab6.5或更高； 2、打开方法： 将文件所在目录设为工作目录，然后打开wavlet.fig,在noise提示框下输入噪声强度，在0-0.1之间（不能为零）。 然后点process按钮，就会显示实验结果，包括原图像，加噪图像，去噪图像的对比以及当前的psnr值。 wavlet.m是程序文件。 程序内容写在在程序的注释里。 阈值的更改没有实现可视化，在源程序中可以改。-Procedure for use: 1, Software
contours
- 提供了大概5个常用的边缘检测算法，并且还有图片在里面提供实验-Provides about five commonly used edge detection algorithm, and there are pictures in there and provide experimental
CVI_Image_1-5
- 本代码包含了基于labwindows/CVI软件下的图像处理实验指导书1～5的源码.-Based on the code contains labwindows/CVI software, image processing experiments under the guidance of 1 to 5 of the source book.
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- 本文提出了一种基于特征点的全自动无缝图像拼接方法。该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT 算法进行特征点的提取与匹配，并通过引导互匹配及投票过滤的方法提高特征点的匹配精确度，使用稳健的RANSAC 算法求出图像间变换矩阵H 的初值并使用LM 非线性迭代算法精炼H，最终使用加权平滑算法完成了图像的无缝拼接。整个处理过程完全自动地实现了对一组图像的无缝拼接，克服了传统图像拼接方法在尺度和光照变化条件下的局限性。实验结果验证了方法的有效性。-This paper presents a feature
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- 数字图像处理：java编程与实验 初级入门教程程序代码-Digital image processing: Java programming and experimental primary how-to tutorials program code
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- 了适应跟踪过程中目标光照条件的变化，并对目标特征进行在线更新，提出一种将局部二元模式(LBP) 特征与图像灰度信息相融合，同时结合增量线性判别分析对目标进行跟踪的算法．跟踪开始前，为了获得比较准确的目标描述，使用混合高斯模型和期望最大化算法对目标进行分割；跟踪过程中，通过蒙特卡罗方法对目标区域和背景区域进行采样，并更新特征空间参数．得到目标和背景的最优分类面；最后使用粒子滤波器结合最优分类面对目标状态进行预测．通过光照变化的仿真视频和自然场景视频的跟踪实验，验证了文中算法的有效性．-Trac
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- 为对图像的缺损部分进行快速自动修复, 提出了一种基于曲率驱动修复模型的快速图像修复算法。曲率驱动修复模 型由于引入了曲率项, 使其偏微分方程为高阶, 修复时需要数值求解偏微分方程, 大量迭代运算导致修复速度非常缓慢。为 加快修复速度, 算法将模型的偏微分方程数值化, 进一步改造成加权平均形式, 利用邻近已知像素直接合成损坏像素, 加权 系数由曲率和梯度共同确定, 使修复按照图像等照度线方向进行, 在曲率大的地方将等照度线拉伸, 同时由待修复点邻域内 已知像素的梯度方差确定修复次序
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- 图像直方图分析与图像频谱分析/图像增强/图像边缘检测/MPEG编码 5个MATLAB实验代码-The image histogram analysis and spectrum analysis of the image/image enhancement, image edge detection code/MPEG coding five MATLAB experiment
MATLAB
- 实验2绿叶变色，实验3图像数字化显示，实验4图像类型转换，实验5对比度增强，实验6直方图均衡化和规定化，实验7噪声添加和空域滤波，实验8边缘增强和边缘检测，实验9彩色图像增强，fft，dct，dwt变化及压缩，滤波器，实验20运动退化和维纳波复原，实验21图像的几何畸形校正等实验的代码和报告-Experiment 2 leaves change color, 3 digital image display, the image type conversion, 4 5 contrast enha