搜索资源列表
2DDoubleDensityDWTThresholdingMethod
- 使用二维双密度小波2-D Double-Density DWT Thresholding Method，决定图像滤波门限值，实现图像去噪处理。-use of two-dimensional density Wavelet 2-D Double-Density DWT Thresho lding Method, the decision threshold image filtering, image denoising.
CarplateLocation
- 这个程序可以实现车牌照定位，用牌照内垂直边缘密度恒定的特性，采用分块技术，有效地克服了由牌照尺寸变化造成定位率下降的问题。-this procedure can be achieved car licenses positioning, with vertical edge license constant density characteristics, use blocking technology to effectively overcome by the size of the lic
midufenge
- 密度分割法 密度分割或密度分层是伪彩色增强中最简单的一种方法
图像密度转换代码
- 这是一个将图像密度转换的算法,移植性好.
Gaussian.mixture.model.Method
- 高斯混合模型是單一高斯機率密度函數的延伸，由於GMM 能夠平滑地近似任意形狀的密度分佈，因此近年來常被用在語音與語者辨識，得到不錯的效果。-Gaussian mixture model is a single Gaussian probability density function of the extension, as the GMM can approximate arbitrary smooth shape of the density distribution, it is ofte
CellCheck
- 系统可以以病人的血液样本为原始数据，通过一系列图像处理和分析，识别出血液中的红细胞，根据红细胞的个数测出血液中的红细胞密度，可方便用于临床诊断中，大大提高诊断速度和效率。-System can be the patient s blood samples for the raw data, through a series of image processing and analysis, identification of red blood cells in the blood, accor
DBAIN.m
- DBAIN: 用DBA方法来去除高密度脉冲噪声，如椒盐噪声的去除-DBAIN: using DBA method to remove high-density impulse noise, such as salt and pepper noise removal
otsu2
- 大津阈值分割法，也称最大类间方差法，利用图像的灰度分布密度函数定义图像的交叉熵。 交叉熵可看作是两个概率系统（即图像背景及目标）的信息量之间的差异。求出的交叉熵越大，则分割效果越好。 -Otsu threshold segmentation method, also known as Otsu method, the use of gray-scale image distribution density function definition images of cross-ent
pdf
- 对图像进行中值金字塔分解后，分别求取各层的概率密度函数-Image after median pyramid decomposition, respectively, to strike all floors of the probability density function
fams
- Mean Shif t 算法是一种有效的统计迭代算,法,它使每一个点“漂移”到密度函数的局部极大值点。近些年来,Mean Shif t 算法已广泛应用于计算机视觉领域 。-Mean Shif t algorithm is an effective statistical iteration count, France, and it makes every point
dectect
- 基于高斯核密度模型的运动目标检测，适合图像处理专业人员参考-Based on the Gaussian kernel density model of moving target detection for image processing professionals reference
1
- 自适应核密度估计运动检测方法 提出一种自适应的核密度(kernel density estimation, KDE)估计运动检测算法. 算法首先提出一种自适应前景、背景阈值的双阈值选择方法, 用于像素分类. 该方法用双阈值能克服用单阈值分类存在的不足, 阈值的选择能自适应进行, 且能适应不同的场景. 在此基础上, 本文提出了基于概率的背景更新模型, 按照像素的概率来更新背景, 并利用帧间差分背景模型和KDE分类结果, 来解决背景更新中的死锁问题, 同时检测背景的突然变化. 实验证明了所提出
jianbensuanfa
- 中值滤波 prewitt算法 直方图均衡化 密度分割法图像伪彩色处理 分段线性处理处理灰度变换-Median filter Prewitt density histogram equalization algorithm segmentation image pseudo-color handle handle handle piecewise linear gray-scale transformation
Density_Filter
- 图像处理中的密度滤波方法，可去除小斑点杂波的影响。-Image processing method of the density filter can remove the effects of clutter in small spots.
NoiseGenerator
- 本实验要求根据课本中给出的高斯噪声和椒盐噪声的概率分布的形状和参数编写两个通用程序分别给一个图像中添加高斯噪声和椒盐噪声。高斯噪声是n维分布都服从高斯分布的噪声，椒盐噪声是图像中经常见到的一种噪声是一种随机的黑点或者白点。在实验中通过它们对应的概率密度函数得到噪声分布函数进而与原图像进行叠加产生出对应的噪声图像-Textbooks in this experiment are given under the Gaussian noise and salt and pepper noise in
300
- 了一种基于融合和广义高斯模型的遥感影像变化检测算法。该算法融合差值影像和比值影像的结 果构造差异影像，然后运用灰度形态学对差异影像进行顾及空间邻域关系的处理，再对处理后的结果运用广义高 斯分布模型估计变化与非变化像元的概率密度参数，最后采用改进的O2 算法计算最佳分割阈值，提取变化区域。 实验结果表明，所提出的变化检测算法稳健、高效，具有较大的实用价值。-0LDI TCTUG TGUIUNVI C MLCNEU WUVUMVD5N CTTG5CML 5X GUB5VU IUNIDNE
Textural_defect_detection_based_on_label_co-occurr
- 基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法 邹超 朱德森 肖力 摘要：根据有规则纹理的特点，提出了基于类别的共生矩阵来描述纹理特征，从而很好地将正常纹理与疵点区分开。分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大，且分辨能力差的缺点．为了克服灰度共生矩 阵在计算量和分辨能力上的缺点，定义了类别共生矩阵．在类别共生矩阵的算法中，首先学习纹理的一些基本特征以确定类别共生矩阵的一些关键参数。如纹理的概率密度分布、纹理的主方向和周期，以及分类准则等重要参数，然后计算类别共生矩阵并提取白疵点增强、黑疵
33
- 在利用曲波对图像进行分解的基础上，提出了一种考虑不同尺度分量的曲波系数间是相互关联的系数概率密度函数(PDF)模型，不同尺度的系数选择依赖其父层系数的大小，从而保证在去除噪声的同时，保留图像的纹理边缘等细节信息，然后对图像进行重构-In the use of curvelet decomposition of the image is proposed based on a consideration of different scale components curvelet coeffici
caisetidu1
- 用于计算彩色图像的概率密度梯度，核函数选取为高斯核函数(The probability density gradient of color image)
人群密度报警
- 人群密度估计，导入视频，生成一帧一帧的图片，并判断密度是否超过阈值，超过的报警。(Crowd density estimation, the introduction of video, generate a frame of pictures, and determine whether the density exceeds the threshold, more than the alarm.)