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waveletharrsoft
- 小波软阈值去噪soft harr.rar 将文件所在目录设为工作目录，然后打开wavlet.fig,在noise提示框下输入噪声强度，在0-0.1之间（不能为零）。然后点process按钮，就会显示实验结果，包括原图像，加噪图像，去噪图像的对比以及当前的psnr值。 wavlet.m是程序文件。-wavelet soft thresholding soft harr.rar file directory as the working directory. wavlet.fig then open
YuvConvert
- YUV转BMP工具，在YUV源文件的当前目录将YUV文件转换为单个BMP文件。-YUV to BMP tool, YUV source files in the current directory will be converted to a single YUV file BMP file.
GraphShower
- 本章实例是一个类似ACDSee的图像浏览工具——GraphShower。GraphShower主要实现如下功能： ⑴ 类似ACDSee的图片浏览功能。用户只需要打开一个图片，就能利用菜单栏、工具栏或者快捷键快捷的浏览该图像所在目录的所有图像。使用方法与ACDSee类似。 ⑵ 图像的缩放显示功能。图像可以支持以下四种显示模式： ① 原始大小：以原始大小显示图像。如果图像大小比视图小，则显示在正中；如果图像比视图大，则显示部分图像。用户可以利用鼠标拖动图像以显示其它部分。 ② 适合
tuxiangquzao
- 程序使用说明： 1、软件应用平台：Matlab6.5或更高； 2、打开方法： 将文件所在目录设为工作目录，然后打开wavlet.fig,在noise提示框下输入噪声强度，在0-0.1之间（不能为零）。 然后点process按钮，就会显示实验结果，包括原图像，加噪图像，去噪图像的对比以及当前的psnr值。 wavlet.m是程序文件。 程序内容写在在程序的注释里。 阈值的更改没有实现可视化，在源程序中可以改。-Procedure for use: 1, Software
GetCurrentPath
- 本函数可以实现：获取当前选择的文件夹和文件的目录；-This function can be achieved: access to the currently selected folders and files
GraphShower
- GraphShower主要实现如下功能： ⑴ 类似ACDSee的图片浏览功能。用户只需要打开一个图片，就能利用菜单栏、工具栏或者快捷键快捷的浏览该图像所在目录的所有图像。 ⑵ 图像的缩放显示功能。图像可以支持以下四种显示模式： ① 原始大小：以原始大小显示图像。如果图像大小比视图小，则显示在正中；如果图像比视图大，则显示部分图像。用户可以利用鼠标拖动图像以显示其它部分。 ② 适合宽度：保持图像长宽比例缩放图像，使图像宽度等于视图宽度。 ③ 适合高度：保持图像长宽比例缩放图像
AvitoFrame
- 读取一个AVI文件，将AVI文件转为多个单帧图像，保存在当前目录下-Read an AVI file, AVI file into multiple single-frame images stored in the current directory...
Matlab_avi
- Matlab源程序 create a avi file 运行结束后，在您的当前目录下生成一个“avimov.avi”文件- create a avi file
h264
- 用ffmpeg解码h264视频文件，并且将解码出来的每帧图像用opencv封装进行显示。使用时须配置好ffmpeg和opencv，然后将自己的h264文件名称修改为1.h264 并将其置于当前目录即可运行（可作为2次开发的参考）-Using ffmpeg to decode h264 video file and display each frame decoded using opencv package, the ffmpeg is the latest version 3-2. In ad
getimage
- VC++截取当前屏幕，编译源代码后，运行Debug目录中的EXE文件，然后点击鼠标右键即可截取当前屏幕，若要想开发截屏程序，可以此为基础进行扩展.-VC++ interception current screen, compile the source code, run the EXE file in the Debug directory, and then click the right mouse button interception current screen, if you wa
lpr-system
- 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-1. Open a picture first and then according to the order gray, binarization, gray stretching, license plate localization, binarization, t