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搜索资源列表

  1. GUIxingzhuang

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  2. 基于电视台标的检测。识别。通过提取台标的形状信息来识别台标-Target detection based television. Identification. By extracting the logo shape information to identify the station logo
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-30
    • 文件大小:13959
    • 提供者:赵立怡
  1. Palmprint-Recognition-

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  2. 一种新的基于主线的掌纹识别算法,利用不规则的几何形状,以获得有效的掌纹区域,从而降低了影响大噪声;不仅结构特点,而且内涵信息被包括在最后 提取的主要线,提供了很多 掌纹识别的充分线索-a novel palmprint recognition algorithm based on principal lines: a new irregular geometrical shape was employed to get valid palmprint region, whic
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-05-01
    • 文件大小:375444
    • 提供者:
  1. Shape-Recognation

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  2. 识别一张图中的特定图案形状,并圈出来,显示出来-shape recognation
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-05-01
    • 文件大小:10166
    • 提供者:
  1. SCHv1.0

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  2. 一个实现形状曲率直方图的matlab源码,可用于视觉识别-MATLAB code implementing the Shape-Curvature-Histogram
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-30
    • 文件大小:15894
    • 提供者:Alex
  1. a

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  2. :人耳识别系统中,需要根据特征提取的要求实现图像的自动归一化,并且选择合适的依据使归一化后的结果具有一定的有效性和合理性。提出了一种新的外耳长轴标记法,根据外耳长轴将人耳统一到标准的尺寸和角度 运用主动形状模型算法,实现了外耳轮廓的自动搜索,且对算法进行了改进,调整了模型的初始位置。实验证明,改进后的主动形状模型(ASM)能更快速准确地收敛,且归一化的方法能够合理地将人耳标准化,为后续的特征识别提供了保障。-In the ear recognition system, it is require
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-05-01
    • 文件大小:397823
    • 提供者:王近两
  1. ppt_image_adjust

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  2. 大学生经常用手机拍摄PPT,但拍摄的PPT由于角度问题,大多有空间形变,也没有占满整个屏幕。本程序实现PPT自动定位矫正算法,通过连通域标定识别PPT的四个角,通过投影变换矫正PPT形状。我制作了GUI界面,运行“demo_gui.m”即可。此外提供了20张示例ppt,以便演示。详细信息以及算法的具体实现见压缩包内的“readme.pdf”-College students often use mobile phones to shoot PPT, but the shooting of the
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-06-19
    • 文件大小:27920598
    • 提供者:kecheng
  1. hafojiancejizuobiao

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  2. 哈夫(霍夫)变换(Hough Transform)是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。-Hough Transform (Hough Transform) is the image processing the image to identify the geometry of one of the basic methods, is widely used, there are many improved algorithms.
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:700
    • 提供者:李阳
  1. one

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  2. 基于叶片数字图像的植物识别是自动植物分类研究的热点。但是随着植物种类的增加,传统的分类方法由 于提取的特征比较单一或者分类器结构过于简单,导致叶片识别率较低。为此,本文提出使用纹理特征结合形状 特征进行识别,并且使用深度信念网络构架作为分类器。纹理特征通过局部二值模式、Gabor 滤波和灰度共生矩阵 方法得到。而形状特征向量由 Hu 氏不变量和傅里叶描述子组成。为了避免过拟合现象,使用“dropout”方法训练 深度信念网络。这种基于多特征融合的深度信念网络的植物识别方法-Plant based
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:377960
    • 提供者:hahah
  1. hough,gabor,Radon,headata,wdcbm2()

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  2. 1.从图像中识别几何形状的基本方法;基本原理是在于利用点与线的对偶性,将原始图像空间给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点,这样就把原始图像中给定的检测问题转化为寻找参数空间的峰值问题。 2.基于Gabor变换的人眼检测MATLAB实现。 3.基于Radon的车牌矫正方法。 4.基于模型函数headata产生不同大小的头模型数据。 5.基于函数wdcbm2()设置图像分层阈值压缩参数,实现图像压缩(The basic method of identifying geometry
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2017-12-26
    • 文件大小:4096
    • 提供者:LD1
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